How AI is transforming telecommunications through network optimisation, legal and compliance automation, and smarter customer operations.
Casos de uso9
Empresas9
Herramientas15
Casos de IA en Telecomunicaciones
1
Cómo Deutsche Telekom Usa la Minería de Procesos de Celonis para Ahorrar 66 Millones de Euros en Procure-to-Pay
Deutsche Telekom · Finanzas
€66M
Total savings achieved
€66MTotal savings achieved
2
Cómo Vodafone UK Usa Writer para Reducir el Tiempo de Producción de Marketing un 50%
Vodafone UK · Marketing
50%
Reduction in copywriting time
50%Reduction in copywriting time
3
Cómo AT&T usa Azure OpenAI para desplegar 71 soluciones de IA generativa a escala empresarial
AT&T · Atención al Cliente
71
genai_solutions_deployed
71genai_solutions_deployed
4
Cómo Bouygues Telecom creó el agente de IA Iris para dar respuestas precisas a 6.000 representantes en 30 segundos
Bouygues Telecom · Atención al Cliente
95%
Accuracy rate for Iris answers
95%Accuracy rate for Iris answers
5
Cómo SoftBank usa RPA e IA generativa para ahorrar el equivalente a 4.500 FTE anuales
SoftBank Corp. · Operaciones
4,500
FTE-equivalents saved annually
4,500FTE-equivalents saved annually
6
Cómo Cisco Ahorra Más de 1.500 Horas de Ingeniería al Mes con OpenAI Codex
Cisco · Ingeniería de Software
1,500+
Engineering Hours Saved Monthly
1,500+Engineering Hours Saved Monthly
7
Cómo Uniti Usa Oracle GenAI para Responder 10.000 Consultas de Facturación Mensuales en Tiempo Real
Uniti · Atención al Cliente
10,000+
Monthly consumer billing queries handled by AI chatbot
10,000+Monthly consumer billing queries handled by AI chatbot
8
Cómo Deutsche Telekom Ahorra 5 Horas Semanales por Abogado con Harvey
Deutsche Telekom · Operaciones
~5 hours
Hours Reclaimed Per Attorney Weekly
~5 hoursHours Reclaimed Per Attorney Weekly
9
Cómo Vodafone usa LangChain y LangGraph para optimizar las operaciones de sus centros de datos
Vodafone · Operaciones
Entiende todo el contexto.
Regístrate para leer casos de estudio completos, acceder a métricas detalladas y recibir todos los reportes.
Herramientas de IA populares en Telecomunicaciones
Harvey
Asistente de IA legal que automatiza contratos, investigación y revisión documental para equipos jurídicos empresariales.
Celonis Process Intelligence Platform
Plataforma de minería de procesos que extrae y visualiza flujos de procesos completos a partir de registros de eventos de sistemas empresariales.
OpenAI Codex
Agente de codificación impulsado por IA para el desarrollo autónomo de software, revisión de código y depuración.
Azure AI Foundry
Estudio unificado de Microsoft para crear, probar e implementar aplicaciones de IA empresarial y flujos de trabajo agénticos.
ChatGPT
Asistente de IA de uso general de OpenAI para productividad, redacción y resolución de problemas en múltiples sectores.
Microsoft Azure
Microsoft cloud platform offering compute, storage, networking, and AI services for enterprise workloads.
Automation Anywhere
Plataforma de RPA que automatiza procesos empresariales repetitivos mediante bots impulsados por IA.
LangChain
Framework de código abierto para construir aplicaciones potenciadas por LLM con soporte para cadenas, agentes e integraciones de herramientas.
LangGraph
Framework de orquestación basado en grafos para construir flujos de trabajo de agentes de IA con estado, multi-paso y supervisión humana.
Salesforce Data Cloud
Plataforma de datos en tiempo real para unificar los datos de clientes en todo el ecosistema de Salesforce.
Categorías de herramientas de IA en Telecomunicaciones
1
Asistentes de IA
Herramientas de IA que ayudan a empleados o clientes a realizar tareas mediante lenguaje natural, respondiendo preguntas, resolviendo solicitudes y proporcionando conocimiento de forma proactiva.
2
Gestión Agéntica
Plataformas para orquestar y gestionar agentes de IA autónomos que ejecutan flujos de trabajo de múltiples pasos en distintos sistemas sin intervención humana continua.
3
Modelos de Lenguaje
Herramientas de IA que generan, comprenden y razonan con lenguaje natural, incluyendo modelos fundacionales, LLM ajustados por instrucciones y modelos multimodales.
4
Plataforma de Datos
Plataformas para almacenar, procesar y gestionar datos estructurados y no estructurados, incluyendo almacenes de datos, data lakehouses y pipelines de datos.
5
Herramientas para Desarrolladores
Plataformas y herramientas que aceleran el desarrollo de software, incluyendo asistentes de codificación con IA, pipelines CI/CD y entornos de desarrollo.
6
Infraestructura en la Nube
Servicios e infraestructura cloud para cómputo, almacenamiento, redes y orquestación de contenedores que sustentan las aplicaciones modernas de IA.
7
CRM y Ventas
Herramientas de IA para gestionar relaciones con clientes, automatizar flujos de trabajo de ventas y unificar datos de clientes en todos los puntos de contacto.
8
Plataforma de ML
Plataformas para construir, entrenar, desplegar y supervisar modelos de machine learning, incluyendo orquestación de ML, servicio de modelos y entornos de desarrollo de IA.
9
Automatización de Flujos de Trabajo
Plataformas que conectan sistemas y automatizan procesos de negocio repetitivos mediante integraciones low-code, RPA y flujos de trabajo basados en eventos.
10
Ver todas las categorías →Productividad y Colaboración
Plataformas que ayudan a los equipos a comunicarse, almacenar archivos, gestionar el conocimiento y colaborar en documentos en toda la empresa.
Resumen de industria
Tamaño promedio
PequeñaMedianaGrande
Resumen de industria
Tamaño promedio
PequeñaMedianaGrande
Entiende todo el contexto.
Regístrate para leer casos de estudio completos, acceder a métricas detalladas y recibir todos los reportes.