Cómo Cisco Ahorra Más de 1.500 Horas de Ingeniería al Mes con OpenAI Codex
Cisco incorporó OpenAI Codex a sus flujos de trabajo de ingeniería en producción, logrando compilaciones un 20% más rápidas, un rendimiento de resolución de defectos 10-15 veces mayor y un ahorro de más de 1.500 horas de ingeniería al mes.
Impacto
1,500+
Horas de Ingeniería Ahorradas Mensualmente
~20%
Reducción del Tiempo de Compilación
10-15x increase
Rendimiento de Resolución de Defectos
Weeks to days
Velocidad de Migración de Frameworks
Desafío
Necesitaba integrar IA en sistemas de software complejos y críticos con estrictos requisitos de seguridad, cumplimiento y gobernanza.
Solución
Integró OpenAI Codex en los pipelines de producción para sistemas con múltiples repositorios, bases de código en C/C++ y bucles autónomos de compilación-prueba-corrección.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“The biggest gains came when we stopped thinking about Codex as a tool and started treating it as part of the team.”
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Historia completa
Cisco necesitaba integrar capacidades avanzadas de IA en sistemas de software complejos y críticos que operan en entornos de producción exigentes con estrictos requisitos de seguridad, cumplimiento y gobernanza.
Cisco integró OpenAI Codex directamente en los flujos de trabajo de ingeniería en producción, incorporándolo a los pipelines de desarrollo existentes para gestionar sistemas de múltiples repositorios, bases de código con gran presencia de C/C++ y bucles autónomos de compilación-prueba-corrección.
Los resultados: aproximadamente un 20% de reducción en los tiempos de compilación, más de 1.500 horas de ingeniería ahorradas al mes en entornos globales, un incremento de 10-15 veces en el rendimiento de resolución de defectos, y migraciones de frameworks comprimidas de semanas a días.