TecnologíaAtención al Cliente

reMarkable Implementa Agentes de IA Agentforce para Escalar el Servicio al Cliente y TI

reMarkable construyó dos agentes de IA basados en Agentforce —'Mark' para el soporte al cliente y 'Saga' para TI interna— logrando la resolución autónoma del 35% de los casos de soporte entrantes y gestionando más de 25.000 conversaciones con clientes.

Resultados

35%Casos de soporte resueltos de forma autónoma por el agente Agentforce
25,000+Conversaciones con clientes gestionadas por el agente de IA
20%Proporción equivalente de la carga de trabajo del equipo de soporte gestionada por IA
3 weeksTiempo de despliegue del agente

Herramientas y tecnologías

1S
Slack
Team communication platform by Salesforce for messaging, file sharing, and collaboration across organizations.
2SS
Salesforce Service Cloud
CRM platform for customer service and support operations.
3SS
Salesforce Sales Cloud
CRM platform for sales automation and management.
4SA
Salesforce Agentforce
Platform deploying autonomous AI agents for customer service, sales, and employee tasks across Salesforce.
5SD
Salesforce Data Cloud
Real-time data platform for unifying customer data across Salesforce.

Categorías de IA

Desafío

El rápido crecimiento tensionó los equipos de soporte al cliente y TI de reMarkable. La empresa vendió más de 3 millones de dispositivos y alcanzó una valoración de 1.000 millones de dólares, pero el aumento de la demanda de soporte, el conocimiento institucional disperso y los tickets de TI repetitivos estaban generando cuellos de botella.

Solución

reMarkable desplegó dos agentes de IA basados en Salesforce Agentforce: 'Mark', un agente de servicio al cliente, y 'Saga', un agente interno de soporte de TI integrado en Slack que gestiona tickets, onboarding y restablecimiento de contraseñas de forma autónoma.

Historia completa

reMarkable se enfrentaba a un dilema de escalabilidad familiar para las empresas de hardware de consumo de rápido crecimiento: la demanda de soporte —tanto consultas externas de clientes como solicitudes internas de TI— crecía más rápido de lo que el equipo podía contratar. Con herramientas fragmentadas entre Zendesk, HubSpot y Jira, y el conocimiento institucional concentrado en miembros individuales del equipo, las funciones de soporte y TI se estaban convirtiendo en cuellos de botella.

Accede a 451+ casos de uso de IA, 424+ herramientas y rankings de señales de adopción.

Casos similares

1O
How OpenTable Uses Agentforce to Resolve 70% of Customer Inquiries
OpenTable
70%Diner and restaurant inquiries resolved autonomously
2P
How Perk's SDR Team Built 60% of North American Pipeline Using Agentforce Prospecting Agent
Perk
60%North American pipeline attributed to Prospecting Agent
3E
How Engine Built AI Agent Eva with Agentforce to Resolve 50% of Customer Inquiries Autonomously
Engine
50%Chat inquiries resolved autonomously by Agentforce
4LC
How LY Corporation Uses Agentforce to Resolve 80% of Customer Cases
LY Corporation
80%Customer cases resolved by Agentforce
5S
How Salesforce Deployed an Agentforce Event Agent at Dreamforce to Serve 47,000 Attendees
Salesforce
47,000Unique users reached by the event agent
6R
How Rakuten Uses Claude Managed Agents to Cut Release Cycles from Quarterly to Biweekly
Rakuten
From quarterly to every 2 weeksRelease frequency improvement
7F
How FedEx Uses Salesforce Data 360 to Capture 2,000%+ ROI
FedEx
+13 percentage points (25% to 40%)Customer activation rate improvement
8C
How CANCOM Uses Agentic AI to Deflect 80% of Support Tickets
CANCOM
2xAdoption growth of CANCOM Assistant
Ver todos los casos →