Cómo Nextdoor construyó un bucle de aprendizaje de IA en toda la empresa con Glean
Nextdoor, la red social de vecindarios, desplegó Glean como capa unificada de Work AI integrada directamente en las herramientas que los empleados ya utilizan. En lugar de imponer la adopción, el equipo construyó un bucle de aprendizaje autosostenido — canales de Slack, office hours en directo y storytelling de victorias rápidas — que transformó la experimentación inicial en hábitos de IA en toda la empresa, con ganancias de productividad en ingeniería de 2–3x y flujos de trabajo de RevOps que pasaron de horas a minutos.
Impacto
2–3x
Mejora de productividad en ingeniería
Up to 2x
Ahorro de tiempo en tareas de ingeniería
5–6 min (from 1–2 hrs per 50 accounts)
Tiempo de enriquecimiento de direcciones en RevOps
Desafío
Los equipos de Nextdoor escalaban más rápido que el conocimiento institucional, con información dispersa entre múltiples herramientas y empleados que dedicaban tiempo significativo a encontrar respuestas en lugar de actuar, sin una forma de hacer el conocimiento descubrible, accionable y seguro sin añadir complejidad de proceso.
Solución
Nextdoor desplegó Glean como capa unificada de Work AI conectada a los sistemas existentes, combinada con un programa de adopción centrado en las personas — canales de Slack, office hours y storytelling de victorias rápidas — que transformó la experimentación inicial en hábitos de IA en toda la empresa en RRHH, Ventas, Ingeniería, RevOps y Trust & Safety.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“El Work AI no se consolida por los modelos y las funcionalidades. Se consolida cuando las personas ven valor en sus flujos de trabajo y lo comparten.”
“La clave para impulsar una adopción sostenida es integrar la IA directamente donde los empleados ya trabajan, conectando los sistemas en los que confían a diario e incorporando la inteligencia de forma fluida en esos flujos de trabajo, en lugar de introducir capas adicionales de proceso o complejidad.”
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Historia completa
Nextdoor opera una de las redes sociales de vecindarios más grandes del mundo, conectando comunidades a escala hiperlocal en EE. UU. e internacionalmente. A medida que los equipos de la empresa escalaban rápidamente, la fragmentación del conocimiento se convirtió en un freno creciente para la ejecución: la información estaba distribuida entre Slack, Confluence, Google Drive, Coda y otras herramientas, y las personas dedicaban más tiempo a buscar respuestas que a realizar el trabajo que importaba.
El problema raíz no era la falta de información, sino el coste de encontrar la información correcta en el momento adecuado con el contexto apropiado. Los proyectos avanzaban más rápido que el conocimiento institucional, y los equipos en crecimiento no tenían una forma fiable de acceder a lo que la organización ya sabía. Añadir otra herramienta puntual habría generado más fricción en lugar de eliminarla.
Nextdoor conectó Glean a los sistemas principales en los que los empleados ya trabajaban, para que las respuestas y las acciones pudieran ocurrir en un solo lugar en lugar de en ocho pestañas. El despliegue se ancló en cuatro movimientos de activación ligeros: un canal de Slack dedicado al soporte con intercambio de consejos abierto entre compañeros, office hours en directo que comenzaron semanalmente y pasaron a ser mensuales a medida que la experiencia se distribuyó, actualizaciones breves en boletines de empresa para generar acción sin más reuniones, y gamificación que reconocía a los mejores constructores de agentes, usuarios avanzados del asistente y adoptadores de búsqueda.
Agentes específicos generaron resultados en distintas funciones. Un agente de matriculación abierta de RRHH llamado Finn guiaba a los empleados en la elección de beneficios, reduciendo los tickets repetidos del equipo de People. Un agente de inteligencia de ventas entregaba señales de negocio contextualizadas a los ejecutivos de cuentas antes de las reuniones con clientes. Un agente de Trust & Safety ensamblaba evaluaciones estructuradas a partir del historial de usuarios, enlaces a políticas y casos anteriores, permitiendo a los analistas procesar más revisiones con mayor consistencia. Para ingeniería, un agente que responde preguntas en lenguaje natural sobre código y documentación técnica actual mejoró la productividad individual en 2–3x respecto a la búsqueda manual. Un agente de enriquecimiento de direcciones para RevOps redujo un flujo de trabajo de 1–2 horas en 50 cuentas a aproximadamente 5–6 minutos.
El enfoque de Nextdoor demuestra que la adopción sostenida de la IA depende más de la gestión del cambio centrada en las personas que de las capacidades del modelo. Al integrar Glean directamente en los sistemas existentes y construir una cadencia de aprendizaje entre compañeros en lugar de mandatos de arriba abajo, la empresa creó las condiciones para que el Work AI se convirtiera en un hábito.