Cómo Confluent ahorra más de 15.000 horas al mes con Glean
Confluent, plataforma de streaming de datos con más de 2.000 empleados y 4.000 clientes, desplegó Glean para resolver la fragmentación del conocimiento derivada de su rápido crecimiento — de 250 a más de 2.000 empleados — a través de más de 20 herramientas. Glean indexó el conjunto completo de herramientas de la empresa, incluidos Slack, Salesforce y Confluence, ofreciendo a todos los empleados una única interfaz para recuperar información al instante. El resultado: más de 15.000 horas ahorradas mensualmente, un incremento del 13% en la satisfacción del equipo de soporte y más de un 70% de adopción entre los empleados.
Herramientas y tecnologías
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Desafío
A medida que Confluent crecía de 250 a más de 2.000 empleados a través de más de 20 herramientas, el conocimiento se dispersó y se volvió difícil de encontrar, ralentizando a los equipos de Soporte, Ingeniería de Ventas y Customer Success, y reduciendo la productividad — confirmado por una encuesta interna que evidenció la dificultad de los empleados para acceder a la información necesaria para su trabajo.
Solución
Confluent desplegó la búsqueda empresarial impulsada por IA de Glean para indexar sus más de 20 herramientas — incluidos Slack, Salesforce y Confluence — ofreciendo a todos los empleados una única interfaz para recuperar documentos, ciclos de venta pasados, artículos de ayuda y mensajes al instante, con una configuración mínima.
Historia completa
Confluent es una empresa de plataforma de streaming de datos construida sobre Apache Kafka, con más de 2.000 empleados y más de 4.000 clientes. A medida que Confluent creció rápidamente desde los 250 empleados, su base de conocimiento se distribuyó entre más de 20 herramientas: Slack, Salesforce, Confluence y otras. Una encuesta interna confirmó lo que los empleados ya experimentaban: encontrar la información necesaria para hacer su trabajo se había vuelto genuinamente difícil. Los equipos de Soporte, Customer Success e Ingeniería de Ventas fueron los más afectados, ya que su trabajo dependía en gran medida del acceso rápido al contexto acumulado — ciclos de venta pasados, documentación de producto, guías de resolución de problemas e historial de clientes.
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