Cómo Motive usa Glean para desplegar más de 2.000 agentes de IA y ahorrar miles de horas

Motive construye el sistema operativo para las operaciones físicas: una plataforma unificada de gestión de flotas, seguridad y herramientas financieras utilizada por casi 100.000 clientes en transporte, construcción, energía, agricultura, fabricación y logística. Como empresa que se define a sí misma como “IA primero”, Motive tiene un estándar alto para cómo debe funcionar la IA internamente: las herramientas deben ser accesibles para todos los empleados, estar basadas en el contexto real de la empresa y estar gobernadas sin ralentizar la innovación.

A medida que Motive escalaba, los empleados saltaban entre múltiples aplicaciones desconectadas para encontrar la información que necesitaban. El conocimiento estaba fragmentado entre Salesforce, Slack, Google Drive y otras herramientas, sin una forma unificada de consultarlos. La empresa se marcó un objetivo ambicioso — mejorar la productividad un 50% — e identificó la búsqueda empresarial y la IA agentiva como las capacidades fundamentales para lograrlo. El reto era encontrar una plataforma que pudiera soportar seguridad, flexibilidad de modelos y despliegue rápido de agentes sin requerir esfuerzo de ingeniería para cada nuevo caso de uso.

Motive desplegó Glean en toda la organización mediante un lanzamiento por fases, comenzando con las conexiones de fuentes de datos clave y líderes de IA por departamento. Glean Search proporcionó a los empleados una única interfaz para consultar el grafo de conocimiento completo de la empresa, extrayendo resultados de todas las herramientas conectadas con control de permisos. El Agent Builder de Glean permitió a los equipos crear agentes usando lenguaje natural, sin código. En pocos meses, Motive tenía más de 2.000 agentes desplegados en todos los departamentos. La empresa también lanzó AI Labs: sesiones abiertas e interfuncionales donde los empleados prototipan agentes ligados a resultados de negocio reales, con expertos en la materia que ofrecen retroalimentación en tiempo real.

Los resultados fueron medibles. El agente de creación de planes de cuenta GTM redujo la planificación de cuentas de tres días a dos horas — una reducción del 75% — al sintetizar datos de CRM, señales externas de noticias e información no estructurada de Slack y herramientas de reuniones. El agente de autoevaluación de RRHH ahorra entre 60 y 90 minutos por empleado por ciclo de revisión, y registró más de 1.100 ejecuciones en su primer ciclo de evaluación del desempeño. El agente de prospección de ventas ahorra 60 minutos por ejecución al adaptar automáticamente correos electrónicos, preguntas de descubrimiento y mensajes clave de la biblioteca de contenido de ventas de Motive. En las sesiones de AI Labs durante seis meses, el programa generó más de 55 resultados cuantificados y promovió la colaboración interfuncional a una escala que no habría sido alcanzable con herramientas de IA fragmentadas por función.

El enfoque de Motive refleja una filosofía de innovación descentralizada con controles centralizados: cualquier empleado puede construir y desplegar agentes, pero la calidad, la seguridad y la gobernanza de datos se gestionan de forma centralizada a través de Glean. La empresa ahora analiza si los niveles altos de adopción de IA se correlacionan con mejores resultados en los KPI de los equipos — las primeras señales sugieren que sí — y está pasando de medir solo ganancias de eficiencia a rastrear mejoras de efectividad y retorno de la inversión en innovación.