Cómo el FEM Usa Salesforce Agentforce para Dar Soporte a 3.000 Líderes en Davos

El Foro Económico Mundial desplegó Salesforce Agentforce como EVA, un conserje de IA para Davos 2026, resolviendo de forma instantánea el 75% de las consultas de los asistentes y generando informes personalizados para más de 3.000 líderes mundiales en más de 450 sesiones.

Resultados

75%Consultas de asistentes resueltas al instante por la IA
3,000+Líderes mundiales atendidos simultáneamente
6 weeksTiempo para reconstruir EVA en Agentforce

Herramientas y tecnologías

1T
Tableau
Data analytics and visualization platform by Salesforce for interactive dashboards and business reporting.
2M
MuleSoft
Integration platform for connecting applications, data, and APIs across cloud and on-premise systems.
3SA
Salesforce Agentforce
Platform deploying autonomous AI agents for customer service, sales, and employee tasks across Salesforce.
4SD
Salesforce Data Cloud
Real-time data platform for unifying customer data across Salesforce.

Categorías de IA

Desafío

El FEM necesitaba ofrecer experiencias en tiempo real y personalizadas para más de 3.000 líderes mundiales que navegaban por más de 450 sesiones y miles de reuniones bilaterales en Davos, sin un equipo de operaciones proporcionalmente grande.

Solución

Salesforce Agentforce impulsó EVA, un conserje agéntico fundamentado en los datos institucionales del FEM a través de Data 360, que resuelve de forma autónoma las consultas de los asistentes, genera informes y personaliza las recomendaciones de sesiones durante todo el evento.

Historia completa

La Reunión Anual del Foro Económico Mundial en Davos reúne a más de 3.000 jefes de Estado, directores ejecutivos y líderes mundiales para uno de los eventos logísticamente más complejos del calendario internacional. Los asistentes se enfrentan a más de 450 sesiones, miles de reuniones bilaterales y un abrumador volumen de conocimiento institucional que deben gestionar, todo ello mientras administran agendas en las que cada hora tiene un coste de oportunidad significativo. El reto para el FEM era convertir esa complejidad en una experiencia fluida y personalizada sin ampliar un gran equipo de operaciones.

Accede a 456+ casos de uso de IA, 428+ herramientas y rankings de señales de adopción.

Fuente

SALESFORCE
enero de 2026
Caso de estudio original ↗

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