Como el fundador de Kindora construyo una herramienta de recaudacion con IA para 328 organizaciones sin animo de lucro con Claude Code

Justin Steele paso una decada en una gran empresa tecnologica liderando uno de sus mayores equipos de filantropia, supervisando cerca de 700 millones de dolares en donaciones. Entendia bien el lado del financiador: los directores de programa tienen prioridades especificas y solo se relacionan con organizaciones que se encuentran exactamente en su area de interes. El alcance amplio no lleva a ninguna parte. Cuando Steele cofundo Outdoorithm Collective en 2024, una organizacion sin animo de lucro que conecta a familias urbanas con experiencias en la naturaleza, se encontro al otro lado de la mesa con 30.000 dolares que se agotaban rapidamente y cientos de familias esperando viajes financiados.

Las herramientas de prospeccion que encontro eran prohibitivamente caras o inutils. Una plataforma por la que pago 4.000 dolares devolvio 3.000 coincidencias sin filtrar. Steele construyo su propia solucion usando Claude Sonnet: un prototipo en Python que evaluaba la idoneidad del financiador como lo haria un director de programa, eliminando el 90% de las coincidencias como malos candidatos y reduciendo 3.000 posibilidades a unas 75 que valia la pena perseguir. El y su esposa Sally solicitaron cada una. En el primer ano, obtuvieron ocho subvenciones por un total de 100.000 dolares, la mayoria a traves de contacto en frio.

Otros lideres de organizaciones sin animo de lucro empezaron a pedirle a Steele que realizara coincidencias para ellos. En abril de 2025, cofundo Kindora con Karibu Nyaggah para convertir el enfoque en un producto. Contrataron a un desarrollador y comenzaron a construir. Luego, en julio de 2025, Steele probo Claude Code. 'Cambio absolutamente todo', dijo. 'Produjimos 10 veces mas codigo que antes, con menos errores.' La beta se lanzo en agosto. Cincuenta organizaciones se registraron en la primera semana; 200 se unieron al final del periodo beta.

Kindora ahora ejecuta tres modelos de Claude adaptados a trabajos especificos. Claude Sonnet 4.6 impulsa el asistente de IA, redacta la comunicacion con financiadores, genera informes de investigacion profunda sobre posibles financiadores y ejecuta la funcion de busqueda profunda agentiva. Haiku 4.5 gestiona el procesamiento por lotes. Opus 4.6 genera contenido de boletin donde la calidad narrativa importa. Desde diciembre, Steele ha gestionado todo el desarrollo de Kindora a traves de Claude Code, implementando funciones basadas directamente en lo que solicitan los usuarios. Una noche a las 9 PM, un usuario solicito una herramienta de voz para practicar presentaciones de recaudacion de fondos. A la 1:30 AM, Steele habia construido una herramienta de voz interactiva que actua como director de programa y analiza la presentacion. Estaba lista para mostrar a la manana siguiente.

Kindora ahora tiene 328 organizaciones en la plataforma, con registros mensuales duplicandose de enero a marzo de 2026. La empresa ha sido aceptada en tres aceleradoras, con Camelback Ventures aportando una nota SAFE de 50.000 dolares. En marzo de 2026, la plataforma probo una funcion de captacion de donantes individuales: Claude evaluo a quien en la red de los fundadores dirigirse, genero la comunicacion de la campana y recaudo 101.000 dolares en un solo mes.