Viajes y HosteleríaAtención al Cliente

Cómo Engine Usa Salesforce Agentforce para Reducir el Tiempo de Gestión un 15% y Ahorrar 2 M$

Engine, una plataforma de viajes B2B que gestiona más de 500.000 solicitudes de viajeros al año, desplegó un agente de IA de Agentforce llamado Eva que gestiona de forma autónoma más del 30% de los casos de clientes de principio a fin. La implementación redujo el tiempo medio de gestión un 15%, elevó el CSAT de 3,7 a 4,3 y generó un ahorro anual estimado de 2 M$, todo ello en un plazo de despliegue de 12 días.

Resultados

15%Reducción del tiempo medio de gestión
$2MAhorro anual de costes
30%+Casos gestionados de principio a fin por la IA
3.7 to 4.3Mejora en la puntuación de satisfacción del cliente
12 daysPlazo de despliegue

Herramientas y tecnologías

1AB
Agentforce Builder
Low-code development environment within Salesforce for building and deploying custom AI agents using natural language and visual tools.
2SA
Salesforce Agentforce
Platform deploying autonomous AI agents for customer service, sales, and employee tasks across Salesforce.

Categorías de IA

Desafío

El equipo de atención al cliente de Engine estaba desbordado gestionando cambios rutinarios de reservas para más de 500.000 solicitudes anuales de viajeros, mientras que el crecimiento de 5x del equipo de ventas en un año añadía presión en RRHH, TI, operaciones y finanzas.

Solución

Se desplegó Eva, un agente de IA personalizado de Agentforce creado en 12 días, para gestionar de forma autónoma los casos de principio a fin, incluyendo la reprogramación de reservas, las modificaciones de múltiples habitaciones y las actualizaciones de itinerarios, utilizando datos integrados de perfiles de clientes y reservas.

Historia completa

Engine opera una plataforma de viajes B2B utilizada por empresas para gestionar reservas de hoteles, vuelos y alquiler de vehículos para sus empleados, procesando más de 500.000 solicitudes de viajeros al año. A medida que el equipo de ventas de la empresa creció de 50 a 250 vendedores en un solo año, su equipo de atención al cliente quedó al límite gestionando cambios rutinarios de reservas —reprogramaciones de vuelos, modificaciones de reservas de múltiples habitaciones, actualizaciones de itinerarios— junto con el creciente volumen de casos complejos y de alto valor que realmente requerían atención humana.

Accede a 451+ casos de uso de IA, 424+ herramientas y rankings de señales de adopción.

Fuente

SALESFORCE
junio de 2025
Caso de estudio original

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