Cómo NYC Health + Hospitals usa Snowflake para reducir la entrega de datos de días a minutos

Como el mayor sistema de salud municipal del país, NYC Health + Hospitals asume una responsabilidad extraordinaria: brindar atención a los residentes más vulnerables de Nueva York, incluidas las personas en situación de falta de vivienda, que ha alcanzado su nivel más alto desde la Gran Depresión. Proporcionar datos clínicos y administrativos oportunos y precisos en más de 70 centros de atención, decenas de pagadores y múltiples agencias municipales no es simplemente un desafío operativo, sino un factor determinante directo de los resultados de los pacientes.

Antes de construir su centro de datos moderno, la organización dependía de tuberías fragmentadas y procesos manuales para transferir información de salud protegida (PHI) entre equipos internos y socios externos. Los datos de membresía y reclamaciones de los pagadores podían tardar hasta cinco días en llegar a los equipos que los necesitaban —atención administrada, salud poblacional y finanzas—, generando un desfase significativo entre los eventos del mundo real y la inteligencia accionable. Esa brecha era especialmente costosa cuando los coordinadores de atención debían intervenir rápidamente con pacientes con afecciones complejas y crónicas.

NYC Health + Hospitals seleccionó Snowflake como motor de su centro de datos, aprovechando las capacidades ya presentes en la organización. El equipo rediseñó la ingesta de datos de múltiples pagadores, incluida MetroPlusHealth, construyendo una tubería automatizada que transmite los datos de membresía directamente a Snowflake. Snowflake Secure Data Sharing permite a la organización colaborar con socios externos y agencias municipales sin mover físicamente los datos, mientras que los controles de acceso basados en roles y las herramientas de gobernanza de Snowflake Horizon Catalog garantizan el cumplimiento normativo en un entorno altamente regulado. De cara al futuro, el personal experimenta con Snowflake Cortex AI y Snowflake Copilot para consultar datos en lenguaje natural e identificar casos de uso prioritarios de IA generativa.

El resultado más tangible de la transformación es una compresión del 99% en los tiempos de entrega de datos: el tiempo de procesamiento de extremo a extremo para datos de membresía y reclamaciones pasó de cinco días a cinco minutos. Las alertas automatizadas ahora notifican a los usuarios en el momento en que llegan nuevos datos, reemplazando los traspasos manuales y garantizando que todos los departamentos —desde atención administrada hasta finanzas— reciban el mismo conjunto de datos actualizado simultáneamente.

NYC Health + Hospitals ha creado un consejo asesor de IA empresarial para guiar la adopción responsable de la IA en torno a tres prioridades: inversión estratégica en casos de uso de alto impacto, implementación ética y segura, y una definición clara del retorno de la inversión para un sistema de salud público. Con más de 100 mil millones de registros en Snowflake y decenas de casos de uso de IA de alta prioridad identificados, la organización está posicionada para evolucionar de la eficiencia analítica a mejoras medibles en la atención al paciente para todos los neoyorquinos.