Cómo NYC Health + Hospitals usa Snowflake para reducir la entrega de datos de días a minutos
NYC Health + Hospitals es el sistema de salud municipal más grande de Estados Unidos, con más de 1,4 millones de pacientes atendidos en más de 70 centros. El sistema implementó Snowflake AI Data Cloud como base de su centro de datos, centralizando más de 100 mil millones de registros de datos médicos para obtener información sobre pacientes con mayor rapidez. Una tubería de ingesta de datos rediseñada ahora entrega datos de membresía de planes de salud a los equipos en cinco minutos, frente a los cinco días anteriores.
Impacto
5 days → 5 minutes
Tiempo de entrega de datos de membresía y reclamaciones
100B+
Filas de datos médicos centralizadas en Snowflake
Desafío
Las tuberías de datos fragmentadas obligaban a NYC Health + Hospitals a esperar hasta cinco días para entregar datos actualizados de membresía de planes de salud a los equipos internos y socios externos, limitando la capacidad de los coordinadores de atención y el personal clínico para actuar con rapidez ante pacientes con afecciones complejas y crónicas.
Solución
La organización reconstruyó su arquitectura de datos sobre Snowflake AI Data Cloud, automatizando la ingesta de datos de pagadores en un centro centralizado y utilizando Snowflake Secure Data Sharing para la colaboración con socios, Snowflake Horizon Catalog para la gobernanza, y Snowflake Cortex AI para la experimentación con IA generativa.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“Con Snowflake, nuestro tiempo de entrega de extremo a extremo para los datos de membresía y reclamaciones ha mejorado de cinco días a cinco minutos. Eso es una ganancia de rendimiento enorme.”
“Al comenzar nuestro camino en IA generativa, es fundamental que nos centremos en iniciativas estratégicas que puedan ofrecer una mejor atención médica y reducir el costo de las operaciones, al mismo tiempo que alcanzamos los objetivos fundamentales de proporcionar datos, paneles e informes de mayor calidad.”
“Estamos construyendo comunidades de práctica para permitir que las personas experimenten con tecnología de IA generativa usando Snowflake Cortex AI y Snowflake Copilot. Queremos asegurarnos de poder hacer preguntas sobre nuestros datos, porque es entonces cuando realmente se libera el potencial de los datos en una empresa, y Snowflake nos está ayudando a lograrlo.”
Regístrate para leer casos de estudio completos, acceder a métricas detalladas y recibir todos los reportes.
Historia completa
Como el mayor sistema de salud municipal del país, NYC Health + Hospitals asume una responsabilidad extraordinaria: brindar atención a los residentes más vulnerables de Nueva York, incluidas las personas en situación de falta de vivienda, que ha alcanzado su nivel más alto desde la Gran Depresión. Proporcionar datos clínicos y administrativos oportunos y precisos en más de 70 centros de atención, decenas de pagadores y múltiples agencias municipales no es simplemente un desafío operativo, sino un factor determinante directo de los resultados de los pacientes.
Antes de construir su centro de datos moderno, la organización dependía de tuberías fragmentadas y procesos manuales para transferir información de salud protegida (PHI) entre equipos internos y socios externos. Los datos de membresía y reclamaciones de los pagadores podían tardar hasta cinco días en llegar a los equipos que los necesitaban —atención administrada, salud poblacional y finanzas—, generando un desfase significativo entre los eventos del mundo real y la inteligencia accionable. Esa brecha era especialmente costosa cuando los coordinadores de atención debían intervenir rápidamente con pacientes con afecciones complejas y crónicas.
NYC Health + Hospitals seleccionó Snowflake como motor de su centro de datos, aprovechando las capacidades ya presentes en la organización. El equipo rediseñó la ingesta de datos de múltiples pagadores, incluida MetroPlusHealth, construyendo una tubería automatizada que transmite los datos de membresía directamente a Snowflake. Snowflake Secure Data Sharing permite a la organización colaborar con socios externos y agencias municipales sin mover físicamente los datos, mientras que los controles de acceso basados en roles y las herramientas de gobernanza de Snowflake Horizon Catalog garantizan el cumplimiento normativo en un entorno altamente regulado. De cara al futuro, el personal experimenta con Snowflake Cortex AI y Snowflake Copilot para consultar datos en lenguaje natural e identificar casos de uso prioritarios de IA generativa.
El resultado más tangible de la transformación es una compresión del 99% en los tiempos de entrega de datos: el tiempo de procesamiento de extremo a extremo para datos de membresía y reclamaciones pasó de cinco días a cinco minutos. Las alertas automatizadas ahora notifican a los usuarios en el momento en que llegan nuevos datos, reemplazando los traspasos manuales y garantizando que todos los departamentos —desde atención administrada hasta finanzas— reciban el mismo conjunto de datos actualizado simultáneamente.
NYC Health + Hospitals ha creado un consejo asesor de IA empresarial para guiar la adopción responsable de la IA en torno a tres prioridades: inversión estratégica en casos de uso de alto impacto, implementación ética y segura, y una definición clara del retorno de la inversión para un sistema de salud público. Con más de 100 mil millones de registros en Snowflake y decenas de casos de uso de IA de alta prioridad identificados, la organización está posicionada para evolucionar de la eficiencia analítica a mejoras medibles en la atención al paciente para todos los neoyorquinos.
AWS