Cómo Medgate Usa Claude Code para Acelerar el Desarrollo de Software Sanitario
Medgate desplegó Claude Code en cuatro equipos de ingeniería, reduciendo el desarrollo de casos de prueba hasta un 80% y el tiempo de entrega de funcionalidades un 50-99% para el mayor proveedor de telemedicina de Europa.
Impacto
Up to 80% faster
Velocidad de desarrollo de casos de prueba
50–99%
Reducción del tiempo de entrega de funcionalidades
90% faster
Velocidad de resolución de errores
50%
Mejora en la calidad del código
Desafío
El creciente backlog de funcionalidades y las presiones regulatorias convirtieron los ciclos de desarrollo en un cuello de botella para la innovación sanitaria.
Solución
Se desplegó Claude Code en los equipos de ingeniería, automatizando el desarrollo de pruebas, el análisis de errores y las revisiones de PRs para acelerar la entrega sin sacrificar la fiabilidad.
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Historia completa
Medgate conecta a 2,5 millones de pacientes con médicos de forma remota en Suiza y Alemania, gestionando unas 3.000 consultas diarias durante los picos de los periodos de invierno. El equipo de ingeniería de la empresa se enfrentaba a un creciente backlog de funcionalidades y a requisitos regulatorios cada vez más exigentes: los ciclos de desarrollo se habían convertido en cuellos de botella para la innovación sanitaria.
El reto era urgente: Medgate necesitaba acelerar el desarrollo de software sin comprometer la fiabilidad que exige una infraestructura crítica para la salud. Cada despliegue debía ser tanto rápido como seguro.
Medgate contrató a OWT, una empresa de Swisscom y la principal consultora tecnológica de Suiza, para realizar un piloto de tres meses de Claude Code en cuatro equipos con aproximadamente 15 ingenieros. Los resultados validaron el despliegue en toda la organización.
Tras el piloto, Claude Code logró una velocidad de desarrollo de casos de prueba hasta un 80% más rápida, una reducción del tiempo de entrega de funcionalidades del 50-99%, una resolución de errores un 90% más rápida mediante análisis automatizado de causas raíz, y una mejora del 50% en la calidad del código mediante revisiones de PRs mejoradas con IA.