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Cómo la Oficina de Educación de Massachusetts Ahorra 1,5 Millón de Dólares Anuales con Snowflake

La Oficina Ejecutiva de Educación de Massachusetts (EOE), responsable de la política educativa de uno de los sistemas escolares con mejor rendimiento del país, migró de 789 servidores on-premises a la AI Data Cloud de Snowflake para modernizar su infraestructura de análisis de datos estudiantiles. La migración genera 1,5 millones de dólares en ahorros anuales, un procesamiento de datos un 30% más rápido y una reducción del 93% en el tiempo de cálculo de indicadores críticos de rendimiento estudiantil, poniendo datos políticos en tiempo real en manos de comisionados, juntas de escuelas concertadas y familias.

Impacto

$1.5M

Ahorro anual por migración de Oracle a Snowflake

30% faster

Mejora en velocidad de procesamiento y análisis de datos

93% faster

Aceleración en el cálculo de indicadores de rendimiento estudiantil

94%

Reducción del parque de servidores

44,000

Compilaciones y despliegues de aplicaciones automatizados

Desafío

La EOE de Massachusetts operaba con 789 servidores on-premises con datos en silos, tiempos de procesamiento de cinco horas para indicadores clave de rendimiento estudiantil e infraestructura heredada con costes insostenibles, dejando a los analistas esperando extracciones y a los responsables políticos trabajando con datos desactualizados.

Solución

La EOE migró a la AI Data Cloud de Snowflake, desplegando Snowflake Notebooks para flujos de trabajo de analistas, Snowpark Container Services para cálculos de rendimiento estudiantil y dashboards de Power BI para visibilidad política en tiempo real, reduciendo el parque de servidores un 94% y habilitando el acceso bajo demanda a los análisis estudiantiles.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

Al migrar de Oracle y SQL Server a Snowflake, estamos haciendo los datos más accesibles para los responsables políticos al tiempo que optimizamos procesos, actualizamos nuestra infraestructura y aplicaciones, y ahorramos dinero y energía críticos.

Danielle Norton, Directora Senior de Programas, Servicios Digitales de Datos Integrados, Oficina Ejecutiva de Educación de Massachusetts

Esto redujo el plazo de meses a minutos, lo cual fue impresionante. Con Snowflake no necesitábamos un DBA, un ingeniero de redes, un administrador de servidores ni un técnico de red local.

Danielle Ondrick, Arquitecta Cloud Empresarial y Consultora de Proyectos, Commonwealth of Massachusetts

Snowflake nos permite ser más ágiles. Podemos ver los datos según cambian en lugar de esperar una extracción de Oracle.

Robert O’Donnell, Director de Finanzas Escolares, Departamento de Educación Primaria y Secundaria de Massachusetts
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Historia completa

La Oficina Ejecutiva de Educación de Massachusetts supervisa la infraestructura educativa de millones de residentes del estado, apoyando desde el Departamento de Educación Primaria y Secundaria hasta programas de primera infancia y universidades comunitarias. Massachusetts ocupa consistentemente el primer lugar nacional en rendimiento educativo, y la capacidad de la EOE para fundamentar las políticas en datos oportunos y precisos es central para ese resultado. El reto era que su infraestructura de datos no había evolucionado al ritmo de sus ambiciones analíticas.

Antes de la migración a Snowflake, la EOE operaba 789 servidores on-premises con 36 versiones de sistemas operativos y más de 100 aplicaciones. Los analistas ded icaban un tiempo significativo a esperar extracciones de datos y gestionar pipelines complejos en lugar de responder preguntas de política. El cálculo del percentil de crecimiento estudiantil — una métrica clave que mide el dominio de los estándares del nivel educativo — requería más de cinco horas en un ordenador de escritorio local. Como señaló Danielle Norton, Directora Senior de Programas: «Al migrar de Oracle y SQL Server a Snowflake, estamos haciendo los datos más accesibles para los responsables políticos al tiempo que optimizamos procesos, actualizamos nuestra infraestructura y aplicaciones, y ahorramos dinero y energía críticos.»

La EOE rediseñó su entorno de datos con AWS y Snowflake, migrando cargas de trabajo de forma iterativa desde Oracle y SQL Server. Los analistas adoptaron Snowflake Notebooks para flujos de trabajo en SQL y Python, validaciones de datos y automatización de informes en varios pasos. El equipo de DESE prepara ahora los informes en horas en lugar de las dos semanas que requería antes. El cálculo del percentil de crecimiento estudiantil migró a RStudio ejecutado en Snowpark Container Services, y los dashboards de Microsoft Power BI conectados a Snowflake muestran ahora indicadores estudiantiles clave en tiempo real para comisionados y ciudadanos.

Los resultados son medibles tanto en costes como en rendimiento. La EOE redujo su parque de servidores un 94%, automatizó 44.000 compilaciones y despliegues de aplicaciones, y migró 132 aplicaciones a la nube. La migración de Oracle a Snowflake redujo el coste total de propiedad en 1,5 millones de dólares anuales. El procesamiento de datos es un 30% más rápido consumiendo una cuarta parte de la potencia de procesamiento anterior. El cálculo del percentil de crecimiento estudiantil — una métrica clave para las decisiones políticas — se realiza ahora un 93% más rápido con Snowpark Container Services, completando en minutos lo que antes tomaba más de cinco horas.

La EOE está ahora ampliando lo que es analíticamente posible. El equipo pilota Snowflake Intelligence para leer documentos de auditoría desde buckets S3, con resultados iniciales descritos como «muy prometedores». Las capacidades de compartición de datos de Snowflake permitirán a la agencia eliminar procesos SFTP lentos y ampliar la colaboración con socios dentro y fuera del estado.

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