Cómo SD Worx Usa Snowflake AI Data Cloud para Potenciar el Análisis de RRHH para 105.000 Clientes

SD Worx actúa como la infraestructura de RRHH y nóminas para aproximadamente 105.000 organizaciones en Europa, procesando datos de nóminas y personal para unos 6 millones de empleados. A esa escala, la calidad y velocidad de los análisis de datos están directamente relacionadas con el valor que SD Worx puede entregar a los clientes — y con la competitividad de la propia plataforma.

Antes de migrar a Snowflake, SD Worx operaba un entorno de datos que dificultaba dar a los clientes visibilidad oportuna sobre sus datos de personal. La infraestructura existente requería un esfuerzo de ingeniería significativo para mantenerse, y los análisis orientados al cliente eran limitados en alcance y velocidad.

SD Worx rediseñó su entorno de datos en Snowflake AI Data Cloud en Azure. El equipo integró dbt para la transformación de datos, Azure Data Factory para la orquestación de pipelines y Apache Airflow para la gestión de flujos de trabajo. Los dashboards de Power BI conectados a Snowflake muestran ahora KPIs de RRHH y personal directamente a los interesados del cliente. La migración permitió a SD Worx lanzar nuevas ofertas de servicios basados en datos — convirtiendo los análisis de un centro de costes en una línea de productos generadora de ingresos.

Los resultados fueron medibles tanto en escala como en dimensiones comerciales. SD Worx ahora proporciona insights de datos a 650.000 empleados a través de su plataforma, sirve a 7.000 clientes con análisis accionables de RRHH y ha reducido el tiempo y el coste necesarios para entregar visibilidad del ciclo de vida del empleado. La plataforma también abrió nuevas fuentes de ingresos anuales recurrentes a partir de ofertas analíticas ampliadas. Como declaró Katrien Hesters, Gerente de Producto de SD Worx: «Snowflake se ha convertido en un activo tecnológico fundamental. Nos permite proporcionar lo que nuestros clientes necesitan.»