Cómo el MPRS usa IA de NVIDIA para resolver casos legales en minutos en lugar de meses

El sistema judicial de Brasil enfrenta una presión extraordinaria. Con más de 82 millones de casos pendientes en todo el país a finales de 2023, y Río Grande del Sur archivando aproximadamente 60.000 investigaciones policiales al año, el Ministerio Público de Río Grande del Sur (MPRS) enfrenta una carga de casos que supera los límites del proceso legal convencional. El MPRS también gestiona aproximadamente 39.000 solicitudes de servicio público anuales, un número que sigue creciendo a medida que los ciudadanos ejercen cada vez más sus derechos. Los investigadores, fiscales y analistas dedicaban un tiempo desproporcionado a búsquedas documentales rutinarias y tareas de archivo que demandaban tanto conocimientos legales como fluidez en bases de datos.

El cuello de botella principal era doble. Primero, los investigadores necesitaban consultar una base de datos masiva y en crecimiento continuo de registros legales usando lenguaje jurídico preciso, pero el sistema no ofrecía ninguna interfaz en lenguaje natural, lo que obligaba a los usuarios a construir consultas exactas o arriesgarse a omitir documentos relevantes. Segundo, el archivo de resoluciones de investigaciones policiales, aunque rutinario en su forma, requería el análisis de documentos judiciales complejos que variaban ampliamente en estructura y terminología. Los ciudadanos que buscaban acceso a los registros judiciales enfrentaban una barrera aún mayor: navegar por un sistema burocrático diseñado para profesionales del derecho, no para el público en general.

WideLabs diseñó la plataforma Justice Intelligence para el MPRS, construida enteramente sobre NVIDIA AI Enterprise con la soberanía local como requisito fundamental. La plataforma comprende tres agentes de IA. El Asistente de Investigación TORI utiliza NVIDIA NeMo Retriever para embedding, reranking y búsqueda híbrida dentro de un pipeline RAG desplegado como microservicios NVIDIA NIM, permitiendo consultas en lenguaje natural sobre la base de datos legal completa, mientras NVIDIA NeMo Guardrails garantiza respuestas consistentes y deterministas. El Asistente de Inteligencia de Archivo (AIA) aplica procesamiento avanzado de lenguaje natural a documentos de investigación policial, generando explicaciones en lenguaje claro sobre las decisiones de archivo y soportando preguntas y respuestas interactivas. El Agente de Acceso Ciudadano (VERA) atiende al público general con enrutamiento seguro de casos, gestión documental y programación de citas, con NVIDIA NeMo Guardrails gobernando el cumplimiento y la seguridad en todas las interacciones. El sistema alcanzó producción completa en enero de 2025.

El impacto ha sido inmediato y cuantificable. Los procedimientos e investigaciones legales que antes tardaban meses o años ahora pueden resolverse o avanzar significativamente en menos de un día. El sistema identifica inconsistencias en grandes bases de datos en cuestión de minutos. La plataforma atiende a los 8 millones de ciudadanos de Río Grande del Sur en 497 municipios, con especial atención de diseño a las víctimas, personas de bajos ingresos y aquellas con educación formal limitada. El Consejo Nacional del Ministerio Público (CNMP) ha tomado nota, con el MPRS presentando la plataforma como un posible modelo nacional.

El proyecto representa un cambio más amplio en cómo la IA puede aplicarse a la administración pública. Al mantener principios de IA soberana, manteniendo todos los datos y modelos bajo control local en lugar de depender de proveedores externos en la nube, el MPRS ha construido una plantilla para la adopción de IA gubernamental que prioriza tanto la eficiencia como la soberanía de los datos. El procurador general adjunto João Cláudio Pizzato Sidou lo enmarca como una transformación del rol fundamental del Estado: la lucha contra la corrupción se vuelve más inmediata, y la protección de los derechos de los ciudadanos puede llegar a poblaciones históricamente desatendidas por el sistema judicial.