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Cómo la Oficina Ejecutiva de Educación de Massachusetts usa Snowflake para ahorrar 1,5 millones de dólares al año

La Oficina Ejecutiva de Educación de Massachusetts atiende a millones de estudiantes en todo el estado, gestionando un entorno de datos complejo que abarca cientos de servidores y aplicaciones. Al migrar su infraestructura analítica a Snowflake AI Data Cloud junto con AWS, la agencia redujo los costes tecnológicos anuales en 1,5 millones de dólares y aceleró el procesamiento de datos un 30%. Los responsables de políticas ahora reciben información bajo demanda que orienta decisiones sobre becas, financiación y resultados educativos en todo el estado.

Impacto

$1.5 million

Ahorro anual de costes por migración desde Oracle

30%

Mejora en velocidad de procesamiento y analítica de datos

94%

Reducción del parque de servidores

93%

Mejora en velocidad del análisis de percentiles de crecimiento estudiantil

132

Aplicaciones migradas a la nube

44,000

Compilaciones e implementaciones de aplicaciones automatizadas

Desafío

El entorno local de la EOE con 789 servidores y más de 100 aplicaciones generaba cuellos de botella analíticos persistentes, costosas licencias de Oracle y flujos de trabajo manuales que ralentizaban la toma de decisiones políticas. El vencimiento del contrato del centro de datos y los costes de infraestructura insostenibles hicieron necesaria una modernización completa de la plataforma.

Solución

La agencia migró sus cargas de trabajo analíticas a Snowflake AI Data Cloud, usando AWS para infraestructura en la nube, Snowflake Notebooks para los flujos de analistas, Snowpark Container Services para ejecutar análisis en RStudio a escala, y Microsoft Power BI para paneles ejecutivos—reemplazando 789 servidores locales por una plataforma cloud gestionada y basada en consumo.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

Al migrar de Oracle y SQL Server a Snowflake, estamos haciendo los datos más accesibles para los responsables de políticas, al tiempo que optimizamos procesos, actualizamos nuestra infraestructura y aplicaciones, y ahorramos dinero y energía fundamentales.

Danielle Norton, Directora Sénior de Programas, Servicios Digitales Integrados de Datos (IDDS), Oficina Ejecutiva de Educación de Massachusetts

Era muy fácil empezar. Antes, nos llevaba seis meses construir un servidor para una base de datos. Pero con Snowflake, podíamos iniciar sesión, hacer clic y ya estaba funcionando. Esto redujo el plazo de meses a minutos, lo que fue impresionante. No necesitábamos un DBA, ingeniero de red, administrador de servidor ni personal de LAN de Windows con Snowflake.

Danielle Ondrick, Arquitecta Cloud Empresarial y Consultora de Proyectos, Commonwealth de Massachusetts

Preparar un informe no tiene por qué ser un proceso engorroso que lleve dos semanas. Puedes ejecutar un notebook, validarlo y tenerlo listo en pocas horas con Snowflake.

Miranda Dynan, Gestora de Proyectos, Oficina Ejecutiva de Educación de Massachusetts
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Historia completa

La Oficina Ejecutiva de Educación (EOE) de Massachusetts se sitúa en el centro de uno de los sistemas educativos con mejor desempeño de Estados Unidos, consistentemente clasificado en primer lugar en evaluaciones nacionales. Con millones de estudiantes, educadores y responsables de políticas que dependen de datos precisos y oportunos, la infraestructura analítica de la agencia tiene un alto nivel de exigencia—y la presión para modernizarla era creciente.

Durante años, la EOE operó un extenso entorno local con 789 servidores, 36 versiones de sistemas operativos y más de 100 aplicaciones. El sistema acumuló deuda técnica, generaba cuellos de botella analíticos y consumió energía y presupuesto que podría destinarse a los estudiantes. Las costosas licencias de Oracle, el hardware obsoleto y los flujos de trabajo manuales agravaban el problema, y el vencimiento del contrato del centro de datos hacía insostenible el statu quo.

La agencia se asoció con Snowflake y AWS en el marco de una iniciativa de modernización integral. Un enfoque colaborativo con un Arquitecto de Soluciones de Snowflake dedicado permitió al equipo experimentar sin grandes compromisos iniciales—empezando con la prueba gratuita y avanzando de forma iterativa. Los precios basados en consumo de Snowflake y su interfaz accesible permitieron desplegar nuevas bases de datos en minutos en lugar de meses. La agencia migró 132 aplicaciones a la nube, automatizó 44.000 compilaciones e implementaciones de aplicaciones, y redujo su parque de servidores un 94%. Los analistas ahora trabajan directamente en Snowflake Notebooks con SQL y Python, ejecutan flujos analíticos de RStudio a través de Snowpark Container Services y publican resultados en paneles de Microsoft Power BI accesibles para comisionados, juntas escolares y ciudadanos.

La transformación más destacada es la velocidad. Calcular los percentiles de crecimiento estudiantil—una métrica clave para evaluar el dominio de los estándares por nivel—requería más de cinco horas en un equipo de escritorio local. Ejecutar el mismo cálculo más seis años de objetivos de progreso en RStudio a través de Snowpark Container Services ahora toma minutos, una reducción del 93% en tiempo de cómputo. En toda la agencia, el análisis de datos mejoró un 30%, mientras que la migración desde Oracle reportó 1,5 millones de dólares en ahorros anuales.

Con los paneles actualizados automáticamente y los flujos de trabajo de informes reducidos de dos semanas a pocas horas, los analistas de la EOE han pasado de manipular datos a analizar políticas. Los responsables de políticas acceden ahora a métricas en tiempo real sobre matrícula, asistencia, tasas de graduación y gasto educativo bajo demanda—lo que permite decisiones más rápidas y basadas en evidencia sobre educación temprana, financiación universitaria e inversiones en trayectorias profesionales en todo Massachusetts.

Casos similares

ME
Massachusetts Executive Office of Education
$1.5M
annual cost savings from oracle to snowflake migration

The Massachusetts Executive Office of Education (EOE), responsible for education policy across one of the nation’s top-performing school systems, migrated from 789 on-premises servers to Snowflake’s AI Data Cloud to modernize its student analytics infrastructure. The migration delivers $1.5M in annual savings, 30% faster data processing, and a 93% reduction in time to calculate critical student performance metrics — putting real-time policy data in the hands of commissioners, charter school boards, and parents.

GovernmentEducationSSnowflakeSNSnowflake Notebooks
GC
Garden City Public Schools
$150,000+
annual cost savings

Garden City Public Schools in Kansas operates one of the state's largest student transportation fleets, transporting more than 2,000 students daily across 900+ square miles. After deploying the Samsara Connected Operations Platform with AI dash cams and connected maintenance tools, the district achieved over $150,000 in annual savings, cut maintenance costs by 66%, and reduced preventable accidents by 87% in just 18 months. The transformation replaced paper-based inspection workflows and unreliable DVR cameras with a single cloud-connected platform.

GovernmentEducationSCSamsara Connected Operations PlatformSASamsara AI Dash Cams
C
CACI
Seconds per query regardless of data age or volume
criminal investigation acceleration

CACI's DarkBlue Intelligence Suite is a cloud-based platform that enables national security agencies, law enforcement, and intelligence teams to search and analyze dark web and open-source intelligence (OSINT) data to identify and deanonymize criminals. Built on Elasticsearch and Elastic Observability, DarkBlue's newest feature, CluesAI, harnesses Anthropic Claude LLMs via AWS Bedrock to generate automated intelligence reports that connect criminal personas across the dark web in seconds.

GovernmentCybersecurityABAmazon BedrockEElasticsearch
TA
Texas A&M University System
99%
incident resolution time reduction

The Texas A&M University System is one of the largest higher education systems in the United States, encompassing 11 universities, 8 state agencies, and a statewide emergency management network that collectively educates over 153,000 students while defending against state-sponsored hackers and cybercriminals. Faced with a massive threat surface spanning 25,000 endpoints, the system’s cybersecurity team deployed Elastic Security for Endpoint, using its machine learning capabilities and automation layer to unify data from hundreds of sources into a single interface. The result: incident resolution time dropped from months to two hours—a 99% reduction—while automated documentation saved over 100 analyst hours per month.

EducationESElastic Security
T
Tipalti
5x
parallel query throughput increase

Tipalti is a global payables automation platform that processes $75 billion in payments annually for hundreds of high-growth companies. The company deployed Snowflake’s Cortex AI to build an internal AI prompt store, allowing sales and marketing teams to query financial data without technical expertise. The result is 5x faster parallel query execution and more than 600 ad-hoc analyses completed since launch.

Financial ServicesTechnologyAAWSSSnowflake
T
ThinkDeep
2 days → 2 minutes
document processing time

ThinkDeep AI built DeepBrain, a sovereign multi-agent AI platform for the French government, using NVIDIA AI Enterprise, NIM microservices, NeMo Retriever, NeMo Guardrails, and DGX H100/H200 infrastructure. Deployed at the Ministry of Economy and Finance and Ministry of Defense, DeepBrain reduced document processing from 2 days to 2 minutes, saved 1,000 hours per month per 100-user deployment, and recovered €2M at the Ministry of Finance for 10,000 employees.

GovernmentNNNVIDIA NeMo GuardrailsNNNVIDIA NIM
X
Xello
66% faster
time to market improvement

Xello is a college and career readiness platform serving 4 million active students across Canada, the US, and the UK. Managing content across three regional style guides and a constant stream of career profiles, lessons, and feature updates, the content team adopted Writer in 2022 to standardize terminology, enforce style consistency, and accelerate production with generative AI. The result: a 66% faster time to market and a single source of truth for style and brand guidelines accessible across the company.

EducationWWriter
NM
New Mexico County Assessor
+50 percentage points
improvement in model accuracy

New Mexico's largest county by population deployed C3 AI Property Appraisal to modernize its commercial property valuation process. By unifying millions of data points and applying AI-based Automated Valuation Models, the county achieved a 50-percentage-point improvement in model accuracy and a 3x gain in appraisal equity — all within weeks of going live.

GovernmentCAC3 AI Property AppraisalCAC3 AI Platform