Cómo Super-Pharm Mejora la Precisión del Inventario del 50% al 90% con Vertex AI
Super-Pharm aprovechó Google Vertex AI para la previsión de demanda basada en ML, mejorando la precisión del inventario del 50% al 90% y haciendo la previsión 10 veces más eficiente.
Impacto
50% to 90%
Precisión del Inventario
10x improvement
Eficiencia de Previsión
Desafío
Los sistemas locales no podían seguir el ritmo del volumen de datos de decenas de miles de productos, causando desabastecimientos, carritos abandonados y pérdida de ingresos.
Solución
Migró a Google Cloud con Vertex AI para previsión de demanda basada en ML, BigQuery para análisis de datos y Gemini AI para categorización automática de productos.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“Vertex AI offered us the most advanced options for ML models, along with an intuitive, user-friendly interface.”
Sign up to read complete case studies, access detailed metrics, and unlock all use cases.
Historia completa
Super-Pharm, una cadena líder de farmacias y belleza, luchaba por predecir la demanda de decenas de miles de productos. Los sistemas locales no podían manejar el creciente volumen de datos, lo que resultaba en carritos abandonados, desabastecimientos y pérdida de ingresos.
La empresa migró a Google Cloud, aprovechando Vertex AI para la previsión de demanda basada en machine learning, BigQuery para el análisis de datos y Gemini AI para la categorización automática de productos en su marketplace.
La precisión del inventario mejoró drásticamente del 50% al 90%, la previsión de demanda se volvió 10 veces más eficiente y el recorrido del cliente se optimizó significativamente.
