Cómo Class Editori Construyó MFGPT, el Primer Agente de IA Generativa en los Medios Italianos

Class Editori lleva cuatro décadas publicando noticias financieras y de estilo de vida en Italia, con periódicos, revistas, canales de televisión y plataformas digitales bajo marcas como Milano Finanza y Gambero Rosso. La empresa lanzó uno de los primeros sitios web de Italia en 1996 y se convirtió en un gran proveedor de datos para información bursátil. Sin embargo, a principios de la década de 2020, la presión competitiva había cambiado: plataformas globales como Google, Amazon y Netflix estaban moldeando las expectativas de los consumidores hacia el descubrimiento de contenidos personalizado y conversacional. Una empresa editorial con 40 años de periodismo verificado y de alta calidad necesitaba una forma de entregar ese archivo en el formato que el público ahora demandaba.

El desafío central era la fragmentación. Décadas de contenido vivían en sistemas desconectados — artículos, podcasts, videos y feeds de mercado en tiempo real — sin una infraestructura unificada para consultarlos. Construir un producto de IA conversacional sobre esa base requería no solo una capa de IA, sino una reformulación completa de la arquitectura de datos. Class Editori también enfrentaba una restricción normativa: la legislación italiana prohibía a los sistemas ofrecer asesoramiento financiero personalizado, por lo que cualquier agente de IA debía tener salvaguardas incorporadas desde el inicio.

Trabajando con Softlab, partner de Google Cloud, Class Editori construyó una plataforma de datos e IA de extremo a extremo. BigQuery se convirtió en el almacén central para los datos estructurados, Dataflow gestionó los pipelines de ingesta complejos y Vertex AI proporcionó una superficie unificada para el machine learning estándar y la gestión de modelos de IA generativa. El producto estrella surgido de esta plataforma es MFGPT, un sistema de IA generativa multi-agente construido sobre los modelos Gemini Flash y Pro. MFGPT permite a los suscriptores consultar todo el archivo de Class Editori — artículos, podcasts, videos y datos financieros en tiempo real — a través de una interfaz conversacional en el sitio de Milano Finanza. Genera gráficos, realiza análisis de rendimiento empresarial y utiliza Cloud Functions para configurar alertas personalizadas automatizadas, como notificaciones por correo cuando se publica nuevo contenido sobre un tema específico.

La respuesta del mercado validó el enfoque de inmediato. MFGPT convirtió usuarios de prueba en suscriptores de pago y abrió acuerdos B2B con grandes consejos financieros. Los comentarios de los usuarios destacan que el agente supera a los LLMs de uso general para el análisis financiero gracias a su profundidad de datos de dominio y la calidad de sus infografías. El tiempo hasta generar ingresos fue deliberadamente corto: la metodología de implementación de Softlab priorizó un lanzamiento listo para producción sobre ciclos de desarrollo prolongados, permitiendo a Class Editori generar ingresos de la tecnología antes de que el proyecto estuviera completamente terminado.

Class Editori trata ahora MFGPT como el primer nodo de una red de agentes de IA más amplia. El equipo está expandiendo la plataforma a otras publicaciones, comenzando por Gambero Rosso, donde un agente de estilo de vida incorporará el descubrimiento de restaurantes basado en mapas. Internamente, se están desarrollando modelos de predicción de abandono y muros de pago dinámicos. La ambición declarada de la empresa es escalar su éxito inicial a toda su cartera mediática, convirtiéndose en un modelo de cómo los editores tradicionales pueden transformar sus archivos de contenido en productos nativos de IA.