Cómo Class Editori Construyó MFGPT, el Primer Agente de IA Generativa en los Medios Italianos
Class Editori, empresa líder de medios italianos especializada en finanzas, moda y estilo de vida con 40 años de archivos de contenido, se asoció con Softlab para construir MFGPT en Google Cloud — uno de los primeros agentes de IA generativa en la industria mediática italiana. El sistema unificó cuatro décadas de archivos periodísticos y datos financieros en tiempo real en BigQuery, impulsado por Gemini y Vertex AI, convirtiendo usuarios de prueba en suscriptores de pago y cerrando acuerdos B2B con grandes instituciones financieras.
Impacto
One of Italy’s first AI agents in the media landscape
Hito de lanzamiento de MFGPT
40 years of content plus real-time financial data
Archivo ingresado en BigQuery
Trial users converted to paid subscribers; B2B enterprise agreements secured
Resultado de ingresos
Desafío
Cuatro décadas de contenido periodístico de alta calidad y datos financieros en tiempo real estaban distribuidos en sistemas desconectados sin una infraestructura unificada, lo que impedía ofrecer la experiencia de descubrimiento de contenido personalizada y conversacional que los suscriptores y clientes empresariales ahora esperaban.
Solución
Class Editori construyó una plataforma de datos unificada en Google Cloud usando BigQuery y Dataflow, y desplegó MFGPT — un sistema de IA generativa multi-agente basado en Gemini y Vertex AI — que permite a los suscriptores consultar el archivo completo y datos financieros a través de una interfaz conversacional con alertas automatizadas mediante Cloud Functions.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“Para seguir siendo competitivos hoy en día, no solo tenemos que ser una empresa de medios, sino una empresa de medios tecnológica. Softlab y Google Cloud nos permiten distribuir contenido de una forma que resuena con las audiencias.”
“No es solo otro ejercicio sobre el papel. Es algo real, que funciona y que genera ingresos.”
“Vertex AI proporciona acceso a muchos modelos de IA generativa a través de un único punto. Es una solución completa tanto para el machine learning estándar como para la IA generativa más avanzada.”
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Historia completa
Class Editori lleva cuatro décadas publicando noticias financieras y de estilo de vida en Italia, con periódicos, revistas, canales de televisión y plataformas digitales bajo marcas como Milano Finanza y Gambero Rosso. La empresa lanzó uno de los primeros sitios web de Italia en 1996 y se convirtió en un gran proveedor de datos para información bursátil. Sin embargo, a principios de la década de 2020, la presión competitiva había cambiado: plataformas globales como Google, Amazon y Netflix estaban moldeando las expectativas de los consumidores hacia el descubrimiento de contenidos personalizado y conversacional. Una empresa editorial con 40 años de periodismo verificado y de alta calidad necesitaba una forma de entregar ese archivo en el formato que el público ahora demandaba.
El desafío central era la fragmentación. Décadas de contenido vivían en sistemas desconectados — artículos, podcasts, videos y feeds de mercado en tiempo real — sin una infraestructura unificada para consultarlos. Construir un producto de IA conversacional sobre esa base requería no solo una capa de IA, sino una reformulación completa de la arquitectura de datos. Class Editori también enfrentaba una restricción normativa: la legislación italiana prohibía a los sistemas ofrecer asesoramiento financiero personalizado, por lo que cualquier agente de IA debía tener salvaguardas incorporadas desde el inicio.
Trabajando con Softlab, partner de Google Cloud, Class Editori construyó una plataforma de datos e IA de extremo a extremo. BigQuery se convirtió en el almacén central para los datos estructurados, Dataflow gestionó los pipelines de ingesta complejos y Vertex AI proporcionó una superficie unificada para el machine learning estándar y la gestión de modelos de IA generativa. El producto estrella surgido de esta plataforma es MFGPT, un sistema de IA generativa multi-agente construido sobre los modelos Gemini Flash y Pro. MFGPT permite a los suscriptores consultar todo el archivo de Class Editori — artículos, podcasts, videos y datos financieros en tiempo real — a través de una interfaz conversacional en el sitio de Milano Finanza. Genera gráficos, realiza análisis de rendimiento empresarial y utiliza Cloud Functions para configurar alertas personalizadas automatizadas, como notificaciones por correo cuando se publica nuevo contenido sobre un tema específico.
La respuesta del mercado validó el enfoque de inmediato. MFGPT convirtió usuarios de prueba en suscriptores de pago y abrió acuerdos B2B con grandes consejos financieros. Los comentarios de los usuarios destacan que el agente supera a los LLMs de uso general para el análisis financiero gracias a su profundidad de datos de dominio y la calidad de sus infografías. El tiempo hasta generar ingresos fue deliberadamente corto: la metodología de implementación de Softlab priorizó un lanzamiento listo para producción sobre ciclos de desarrollo prolongados, permitiendo a Class Editori generar ingresos de la tecnología antes de que el proyecto estuviera completamente terminado.
Class Editori trata ahora MFGPT como el primer nodo de una red de agentes de IA más amplia. El equipo está expandiendo la plataforma a otras publicaciones, comenzando por Gambero Rosso, donde un agente de estilo de vida incorporará el descubrimiento de restaurantes basado en mapas. Internamente, se están desarrollando modelos de predicción de abandono y muros de pago dinámicos. La ambición declarada de la empresa es escalar su éxito inicial a toda su cartera mediática, convirtiéndose en un modelo de cómo los editores tradicionales pueden transformar sus archivos de contenido en productos nativos de IA.