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Cómo Fifth Dimension Reduce la Elaboración de Informes de Inversión de Semanas a 30 Minutos

Fifth Dimension, plataforma global de IA para gestores de activos inmobiliarios comerciales y propietarios-operadores, construyó un flujo de trabajo multi-modelo en Google Cloud usando Gemini para la ingesta masiva de documentos y Claude para el razonamiento de alta precisión. La plataforma comprimió la elaboración de informes de inversión de días o semanas a solo 30 minutos y logró una fiabilidad del 99,9% en flujos de trabajo de varias horas, cerrando acuerdos con los principales gestores de activos de EE. UU.

Impacto

Days or weeks → 30 minutes

Tiempo de elaboración de informes de inversión

99.9%

Fiabilidad de la plataforma para flujos de trabajo de larga duración

300,000+ lines

Líneas de código mensuales generadas con Claude Code

98%

Tasa de aceptación de sugerencias de Claude Code

6x

Crecimiento proyectado del gasto en inferencia en 2026

Desafío

Los flujos de trabajo de operaciones en bienes raíces comerciales requieren procesar cientos o miles de documentos por transacción, con equipos que dedicaban días o semanas a la elaboración de informes de inversión y tareas de extracción de datos que exigían una arquitectura de IA multi-modelo fiable capaz de funcionar durante horas sin interrupciones.

Solución

Fifth Dimension construyó una plataforma de orquestación multi-modelo en Vertex AI, usando la ventana de contexto de un millón de tokens de Gemini para la ingesta masiva de documentos y Claude Sonnet/Opus para la extracción de datos de alta precisión y el razonamiento financiero, comprimiendo flujos de trabajo CRE complejos de semanas a minutos.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

El mercado de bienes raíces comerciales tiene mucho que ganar de la IA generativa dada su intensiva gestión documental. Con Google Cloud podemos construir soluciones a medida que desbloqueen más valor para el sector.

Chen Wang, Director de Tecnología, Fifth Dimension

Vertex AI soporta flujos de trabajo de larga duración que a veces pueden durar entre 1 y 3 horas y en los que se usan e intercambian diferentes modelos en distintas fases. Esta es una de las muchas formas en que Vertex AI habilita nuestra mentalidad de «el mejor modelo para cada tarea».

Chen Wang, Director de Tecnología, Fifth Dimension

Aunque algunos empleados podían mostrarse aprensivos al principio, Claude Code resultó ser increíblemente accesible para nuestros compañeros no técnicos. Los hemos formado, pero realmente no requirió mucho esfuerzo ayudar a todos nuestros empleados a aprovechar Claude Code para obtener los análisis más recientes de fuentes como BigQuery.

Chen Wang, Director de Tecnología, Fifth Dimension
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Historia completa

El sector inmobiliario comercial se encuentra en la intersección de las finanzas y la gestión de activos, donde las operaciones se definen por documentos. Una sola adquisición puede implicar cientos o miles de contratos, arrendamientos, nóminas de rentas, modelos financieros y expedientes legales. Antes de que se tomen decisiones, los equipos pasan semanas leyendo, extrayendo y sintetizando esta información. Fifth Dimension fue fundada para eliminar ese cuello de botella usando grandes modelos de lenguaje y entró al mercado con una plataforma diseñada específicamente para flujos de trabajo CRE — inteligencia de adquisiciones, optimización de activos, informes y comunicación.

El desafío técnico central era la fiabilidad a escala. Los flujos de trabajo de bienes raíces comerciales no son consultas rápidas; son procesos de larga duración que pueden extenderse entre una y tres horas, involucrando conjuntos de datos masivos de documentos y requiriendo que los modelos cambien entre tareas a lo largo de la ejecución. Fifth Dimension necesitaba una base que pudiera manejar esto sin degradarse, y necesitaba acceso a los mejores modelos disponibles del mercado sin gestionar múltiples fronteras de infraestructura. El equipo eligió Google Cloud y Vertex AI como su único entorno seguro.

Fifth Dimension construyó una estrategia de orquestación multi-modelo en Vertex AI que asigna tareas al modelo más adecuado para cada trabajo. Los modelos Gemini Flash y Pro gestionan el trabajo de ingesta de contexto extenso — procesando conjuntos de datos que pueden abarcar miles de documentos — usando su ventana de contexto de un millón de tokens. Los modelos Claude Sonnet y Opus se encargan de las tareas de alta precisión como calcular ajustes de ingresos por arrendamiento, extraer datos estructurados de documentos complejos y generar modelos financieros en Excel. Claude Haiku gestiona la ejecución de código a bajo costo al vuelo. Gemini inicia el pipeline con la agrupación de documentos a gran escala; Claude realiza la extracción y el razonamiento de alto rendimiento posteriores. El cambio ocurre automáticamente dentro del flujo de trabajo. Al ejecutar todo a través de Vertex AI, los datos de los clientes nunca salen de un único entorno seguro.

El impacto en el negocio es concreto. La elaboración de informes de inversión, que antes requería días o semanas de trabajo de analistas, ahora toma 30 minutos. La plataforma ha cerrado acuerdos importantes con los principales gestores de activos de EE. UU. y ha crecido hasta alcanzar un reparto 50/50 entre clientes de EE. UU. e internacionales. Internamente, todos los ingenieros de Fifth Dimension usan Claude Code para el desarrollo, generando más de 300.000 líneas de código al mes con una tasa de aceptación de sugerencias del 98%. El personal no técnico, incluidos los gestores de cuentas, usa Claude Code conectado a BigQuery para ejecutar consultas en lenguaje natural en tiempo real contra datos de producción.

Fifth Dimension proyecta un incremento de 6 veces en el gasto en inferencia en 2026 a medida que escala su base de clientes. La próxima fase de la empresa implica la internacionalización y ayudar a los clientes a integrar su propio conocimiento institucional directamente en la plataforma — construyendo lo que denomina el 'toque especial' de cada cliente en un sistema operativo nativo de IA para el sector inmobiliario.

Casos similares

FD
Fifth Dimension
50x
document processing capacity increase

Fifth Dimension, a UK-based AI analytics company serving the real estate industry, migrated to Google Cloud to overcome critical infrastructure bottlenecks. By adopting Vertex AI, Cloud Run, and serverless architecture, the company achieved 50x processing scalability, 6x revenue growth, and a 30% reduction in infrastructure costs — all within a rapid growth trajectory from founding in 2023 to global scale by 2025.

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AXA Switzerland
Over 95%
query and processing time reduction

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Class Editori
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model upgrade deployment

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Etsy, the global marketplace for handcrafted and vintage goods, serves nearly 90 million buyers across more than 130 million listings from 5 million sellers. Using Vertex AI, BigQuery, Dataflow, and Gemini, the company built a personalized search and discovery platform it calls “algotorial curation” — increasing listings per theme by 80x, driving a 5% lift in SEO-driven visits, and delivering a 3% conversion improvement for sellers.

RetailGDGoogle DataflowGBGoogle BigQuery
B
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6,000+ applications discovered beyond officially tracked it inventory (veolia)

Beamy, a French technology scale-up, built its AI-driven Business Transformation Platform on Google Cloud—using Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, and Looker—to give enterprises visibility into how employees actually use applications across their IT landscape. Deployed at organizations like Veolia, the platform uncovered 6,000+ applications beyond official IT inventories and helped prioritize over 1,000 AI initiatives based on real usage patterns.

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