Cómo HP Construyó un Chatbot de Datos con GenAI en 3 Semanas Usando Databricks Mosaic AI para Recuperar el 20-30% del Tiempo del Equipo de Datos

HP gestiona la ingesta de datos y los productos de datos de clientes a una escala que pocas organizaciones pueden igualar — con más de 200 millones de impresoras en todo el mundo generando telemetría y señales de clientes a través de múltiples unidades de negocio. Los analistas y los equipos de datos dedicaban tiempo significativo a consultas SQL manuales para responder preguntas de negocio, creando un cuello de botella que ralentizaba la toma de decisiones y consumía capacidad de ingeniería.

HP estandarizó en Databricks Data Intelligence Platform en AWS para centralizar las operaciones de datos. El equipo implementó Unity Catalog para la gobernanza y la descubribilidad de los datos, Databricks SQL para las consultas analíticas y Vector Search para la recuperación semántica de los conjuntos de datos internos. La plataforma proporcionó a HP una base para ejecutar grandes modelos de lenguaje de forma nativa dentro del entorno de datos — sin exportar datos a servicios de IA externos.

El momento decisivo llegó cuando el equipo de HP construyó un chatbot interno de datos con GenAI usando una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) impulsada por Databricks Mosaic AI y el gran modelo de lenguaje DBRX. El chatbot permite a analistas y partes interesadas de negocio consultar los datos internos de HP en lenguaje natural — sustituyendo el SQL manual para las preguntas rutinarias y liberando a los ingenieros de datos para centrarse en trabajo de mayor valor. Como señaló William Ma, Gerente de Ciencia de Datos de HP: «Esta solución tiene bastantes componentes... El becario universitario implementó la solución de extremo a extremo en menos de tres semanas.»

El impacto fue medible en dimensiones de coste y productividad. HP logró un ahorro de costes del 20-30% respecto a su entorno anterior de AWS Redshift. El chatbot recuperó el 20-30% del tiempo del equipo de datos que se dedicaba a consultas SQL manuales. La plataforma soporta ahora a más de 600 usuarios de Databricks en las unidades de negocio globales de HP, con AI/BI Genie habilitando análisis de autoservicio más allá del equipo de analistas tradicional.