Cómo A2go reduce a la mitad el tiempo de entrega de aplicaciones de IA con Databricks

A2go es una empresa de IA para cadenas de suministro especializada en construir aplicaciones de IA agéntica para empresas con alta complejidad operativa y grandes volúmenes de datos. Sus clientes incluyen grandes productores de alimentos que gestionan decenas de miles de SKUs en decenas de instalaciones productivas, donde los datos de sistemas de gestión de almacenes, plataformas ERP, bases de datos CRM, patrones climáticos y condiciones del mercado en tiempo real deben sintetizarse continuamente para impulsar decisiones de precios y logística.

La pila tecnológica anterior de A2go creaba barreras de escalabilidad. El equipo gestionaba herramientas dispares sin una capa unificada de procesamiento de datos, carecía de Apache Spark para el manejo de cargas de trabajo a gran escala y enfrentaba ciclos de iteración lentos que hacían que reaccionar a los cambios en los datos de los clientes pudiera llevar varios días. Cada proyecto empresarial requería infraestructura personalizada y equipos grandes, lo que limitaba la velocidad de crecimiento de A2go.

A2go estandarizó su operación en Databricks Data Intelligence Platform, utilizando Unity Catalog para la gobernanza centralizada y una arquitectura lakehouse medallón para liberar y transformar los datos heredados de los clientes para aplicaciones de IA. Lakeflow Jobs gestionó la orquestación por lotes de forma nativa. Databricks Apps proporcionó la capa de despliegue donde las aplicaciones de IA agéntica podían construirse, probarse e iterarse sin abandonar el entorno Databricks. El entorno integrado permitió una reutilización de componentes sin precedentes entre proyectos — A2go reestructuró la entrega en flujos de trabajo especializados reduciendo significativamente los equipos por proyecto.

Para uno de los mayores productores de carne de Brasil — con 65 instalaciones productivas, 17 canales de ventas y más de 150,000 clientes — A2go desplegó aplicaciones de IA agéntica que analizan continuamente patrones de demanda regional, elasticidades de precios, vida útil de productos, condiciones climáticas y fluctuaciones del mercado en más de 60,000 SKUs. Los pronósticos de demanda y precios que antes tardaban 28 horas ahora se completan en menos de una hora. Las simulaciones de precios para todos los SKUs se ejecutan en múltiples mercados en minutos. Más de 25 usuarios del departamento de inteligencia de mercado ejecutan ahora simulaciones complejas de forma simultánea e independiente — reemplazando un proceso manual en el que los analistas de precios extraían datos a Excel y distribuían recomendaciones que solían estar desactualizadas antes de llegar al equipo de ventas.

Este despliegue posiciona a A2go para replicar este modelo a escala. Cada nuevo proyecto aprovecha componentes construidos para clientes anteriores, creando un efecto de eficiencia acumulado. La combinación de la gobernanza de Unity Catalog, el despliegue de Databricks Apps y el rendimiento del lakehouse se ha convertido en una base reutilizable que A2go aplica entre industrias, permitiendo al mismo equipo reducido atender a más empresas, con mayor velocidad, en cada proyecto sucesivo.