Cómo Novo Nordisk construyó una plataforma de IA clínica en 9 meses con Databricks

Novo Nordisk es una empresa farmacéutica centenaria con sede en Dinamarca, con la misión de derrotar enfermedades crónicas graves como la diabetes y la obesidad. Con una organización de desarrollo global que gestiona ensayos clínicos en docenas de países, su pregunta rectora es la que articula directamente Christian Sørensen, Director de Automatización e Innovación Digital: «Los pacientes están esperando, ¿cómo vamos más rápido?»

El obstáculo era la fragmentación. Los datos de ensayos clínicos estaban dispersos en decenas de sistemas aislados, sin gobernanza compartida y sin posibilidad de que los equipos vieran lo que hacían los demás. «Ninguna persona tiene conocimiento de todos los conjuntos de datos», dijo Christian. El entorno heredado era lo que él llamó «una telaraña de retazos»: soluciones empresariales que no tenían una adopción amplia, soluciones de almacenamiento individuales multiplicándose por toda la organización y contexto perdido cada vez que los datos tenían que transferirse manualmente entre equipos. Menos del 1% de la organización de desarrollo utilizaba activamente datos clínicos.

Novo Nordisk eligió la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para consolidar todo en un lakehouse unificado. Unity Catalog proporciona linaje de datos de extremo a extremo y gobernanza de acceso, fundamentales en un entorno clínico regulado por GCP. Databricks Agent Bricks impulsa el sistema Co-Scientist, donde agentes de IA especializados en dominios clínicos específicos trabajan juntos para analizar datos de ensayos y consultar simultáneamente literatura médica externa. Databricks AI/BI Genie permite a cualquier miembro del equipo, independientemente de su perfil técnico, consultar datos de pacientes en lenguaje natural y obtener información sobre ensayos que antes requería semanas de trabajo manual. La plataforma completa opera en más de 60 espacios de trabajo y 8 regiones de nube con una arquitectura híbrida de Data Mesh.

El primer agente Co-Scientist se lanzó a mediados de junio de 2025. En pocos meses, 1.000 usuarios utilizaban activamente FounData —la plataforma construida sobre Databricks para el uso secundario de datos de ensayos clínicos— con más de 80 colaboraciones activas en curso. El uso activo de datos clínicos en la organización de desarrollo saltó de aproximadamente el 1% a más del 20%. «En solo 9 meses, pasamos del concepto al MVP», dijo Christian. «Este es uno de los proyectos digitales más rápidos que hemos completado.» A lo largo de cinco años, se espera que la plataforma genere más de $157 millones en valor neto y $14 millones en ganancias de eficiencia operativa gracias a ensayos mejor diseñados.

El efecto más amplio es que Databricks es ahora el estándar empresarial de Novo Nordisk para datos clínicos, respaldando oficialmente todas las iniciativas digitales importantes de la cartera de desarrollo. Los equipos de Química, Fabricación y Controles ahora comparten datos que antes vivían en silos. El Co-Scientist no solo recupera datos: ayuda a los colegas a explorar lo que es posible. «Estamos democratizando los conocimientos, no solo los datos», dijo Christian. «Eso es lo que hace que el Co-Scientist sea tan poderoso.»