Cómo Webmotors usa Databricks AI/BI Genie para reducir tickets de analistas un 72 %

Webmotors opera el mayor marketplace de automóviles de Brasil, una plataforma intensiva en datos donde cada decisión de producto y negocio depende de análisis oportunos de departamentos como producto, marketing, ventas y finanzas. Con la misión de conectar compradores y vendedores de vehículos a través de una experiencia digital de alta calidad, el equipo de datos desempeña un papel central para garantizar que los datos respalden cada decisión en la organización.

Los empleados tenían acceso a los datos pero no contaban con los conocimientos técnicos para consultarlos directamente. Incluso preguntas sencillas—combinar dos conjuntos de datos, aplicar un filtro básico—requerían abrir un ticket con el equipo central de datos. El equipo acumulaba una lista de espera constante y el tiempo de respuesta era de tres días incluso cuando los analistas priorizaban la cola. “Nuestros analistas trabajaban sin parar ayudando a sus compañeros a obtener las respuestas que necesitaban”, dijo Arjuna Lacerda, líer de analítica de datos en Webmotors. “Sencillamente no era sostenible.” Los equipos de negocio tomaban decisiones sin datos actualizados o esperaban tanto que la ventana de decisión ya había pasado.

Webmotors ya utilizaba Databricks en toda su pila de datos: pipelines de ingeniería, Unity Catalog para la gobernanza, Databricks SQL para el almacén de datos y modelos de aprendizaje automático para recomendaciones de producto. Añadir AI/BI Genie como capa de consulta en lenguaje natural fue el siguiente paso lógico. Con solo 18 sesiones de formación, 214 usuarios de distintos departamentos aprendieron a consultar datos en lenguaje llano, sin necesidad de SQL. El equipo construyó un ecosistema interno completo a su alrededor: salas de negocio, flujos de solicitud estructurados, paneles de control, monitorización del feedback y bucles de mejora automatizados.

Los resultados fueron contundentes. El volumen de tickets cayó un 72 % interanual. El equipo de datos recuperó 200 horas de trabajo analítico al mes. AI/BI Genie gestionó más de 2.800 conversaciones y alcanzó 100 usuarios activos mensuales en menos de seis meses—demanda real y orgánica de los equipos de producto, marketing, ventas y finanzas realizando preguntas que antes no podían hacer. “Con AI/BI Genie, los empleados ahora obtienen respuestas usando lenguaje natural, sin necesidad de SQL ni conocimientos técnicos”, afirmó Vivaldo Neto, responsable de datos de Webmotors.

Webmotors planea integrar consultas de AI/BI Genie directamente en los paneles de control y automatizar las mejoras de la biblioteca mediante bucles de feedback, continuando el camino hacia una cultura basada en datos donde cualquier empleado pueda actuar sobre información en tiempo real sin intermediarios técnicos.