Cómo Ibotta Usa Databricks Vector Search y AI/BI para Personalizar Ofertas de Cashback y Reducir la Latencia a Escala

El producto principal de Ibotta es conectar a los compradores con ofertas de cashback relevantes de marcas — un desafío de personalización que requiere una comprensión semántica rápida y precisa de la intención del comprador y los atributos de las ofertas. Con millones de compradores y miles de ofertas de marcas, la calidad del algoritmo de coincidencia determina directamente el engagement, la conversión y el valor entregado a ambos lados del marketplace.

Antes de consolidarse en Databricks, los equipos de datos y ML de Ibotta operaban con herramientas fragmentadas — sistemas separados para el procesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos y servicio. Esta fragmentación ralentizaba los ciclos de desarrollo, creaba brechas de gobernanza y dificultaba que analistas e ingenieros colaboraran en una comprensión compartida de los datos de la plataforma.

Ibotta estandarizó en Databricks Data Intelligence Platform, centralizando todas las operaciones de datos y ML bajo Unity Catalog para la gobernanza y el seguimiento de linaje. El equipo desplegó Vector Search para la coincidencia por similitud semántica en inventarios de ofertas — permitiendo al motor de recomendaciones hacer coincidir a los compradores con ofertas relevantes basándose en señales de intención en lugar de reglas de categorías rígidas. Lakeflow Jobs proporciona la gestión orquestada de pipelines para los flujos de trabajo de entrenamiento y servicio de ML. AI/BI democratiza la analítica, permitiendo a los equipos de negocio consultar los datos de rendimiento de la plataforma sin necesitar soporte de ingeniería.

La plataforma consolidada entregó mejoras medibles en el pipeline de coincidencia de ofertas: mayor relevancia de las ofertas mediante mejor coincidencia semántica, mayor engagement de los compradores con recomendaciones personalizadas, menor latencia en el path de servicio de recomendaciones y ciclos de desarrollo más rápidos para ingenieros y analistas que trabajan desde una base de datos unificada y gobernada.