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Cómo Fifth Dimension usa Google Cloud y Vertex AI para escalar su análisis de IA 50 veces

Fifth Dimension, una empresa de análisis de IA con sede en el Reino Unido que atiende al sector inmobiliario, migró a Google Cloud para superar cuellos de botella críticos de infraestructura. Al adoptar Vertex AI, Cloud Run y arquitectura sin servidor, la empresa logró una escalabilidad de procesamiento 50 veces mayor, un crecimiento de ingresos de 6 veces y una reducción del 30 % en costos de infraestructura, todo dentro de una trayectoria de crecimiento acelerado desde su fundación en 2023 hasta escala global en 2025.

Impacto

50x

Aumento en la capacidad de procesamiento de documentos

6x

Crecimiento de clientes internacionales

30%

Reducción de costos de infraestructura

6x

Crecimiento de ingresos recurrentes anuales

3x (tripled)

Crecimiento del uso de la plataforma

From weeks to days

Reducción del tiempo de despliegue de modelos

1TB+

Volumen mensual de datos procesados

Desafío

La infraestructura heredada de Fifth Dimension no podía gestionar el crecimiento exponencial de datos ni los picos de carga en el procesamiento de documentos, causando retrasos que frustraban a los clientes que demandaban perspectivas en tiempo real, mientras que el aumento de costos y los lentos ciclos de despliegue de modelos amenazaban la capacidad de la empresa de escalar globalmente.

Solución

Fifth Dimension migró a Google Cloud, implementando Vertex AI para la gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático de extremo a extremo, Cloud Run para la escalabilidad sin servidor, Cloud SQL para cargas de trabajo relacionales y Pub/Sub para el procesamiento de mensajes, con su stack de IA impulsado por Google Gemini y Anthropic Claude.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

Nuestro mayor reto era la velocidad. Los clientes querían análisis en segundos, no en horas. Nos dimos cuenta de que nuestra configuración existente nos frenaba. Sabíamos que, para aprovechar todo el potencial de nuestros modelos de IA, necesitábamos un socio cloud capaz de gestionar grandes volúmenes de datos, ofrecer análisis en tiempo real y escalar sin problemas. Google Cloud nos dio exactamente eso.

Chen Wang, Director de Tecnología, Fifth Dimension

Google Cloud destacó porque no se trataba solo de almacenamiento o cómputo, sino de inteligencia. El ecosistema estaba diseñado para empresas con IA en el centro, como la nuestra.

Chen Wang, Director de Tecnología, Fifth Dimension

Pensábamos que el modelo Gemini, con su larga ventana de contexto, tendría enormes aplicaciones en el futuro, y esa fue la apuesta que esperábamos que diera sus frutos. Definitivamente está dando sus frutos.

Chen Wang, Director de Tecnología, Fifth Dimension

Google Cloud no solo resolvió nuestros problemas, sino que abrió nuevas posibilidades. Ahora podemos imaginar productos y servicios que antes eran imposibles.

Chen Wang, Director de Tecnología, Fifth Dimension

Con Google Cloud, podemos atender a clientes en distintos continentes con confianza. La coherencia y disponibilidad de los datos ya no son una preocupación.

Chen Wang, Director de Tecnología, Fifth Dimension

Vertex AI nos dio la capacidad de experimentar y desplegar modelos rápidamente. Los ciclos de innovación se acortaron drásticamente.

Chen Wang, Director de Tecnología, Fifth Dimension

Las métricas hablan por sí solas. Somos más rápidos, más eficientes y más centrados en el cliente que nunca.

Chen Wang, Director de Tecnología, Fifth Dimension

Nuestra colaboración con Google Cloud no es solo sobre tecnología, sino sobre transformación. Hemos preparado nuestro negocio para el futuro y nos hemos posicionado para liderar en la era impulsada por la IA.

Chen Wang, Director de Tecnología, Fifth Dimension
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Historia completa

Fundada en 2023, Fifth Dimension se propuso transformar el sector inmobiliario mediante análisis impulsados por IA. La plataforma de la empresa combina aprendizaje automático, análisis predictivo y procesamiento de lenguaje natural para ayudar a clientes empresariales a descubrir patrones ocultos en sus datos. Para 2025, Fifth Dimension procesaba más de 1 TB de datos al mes provenientes de fuentes diversas, un volumen que pronto expuso los límites de su infraestructura original.

A medida que la demanda de los clientes se disparó, los sistemas heredados de la empresa no podían seguir el ritmo. Los picos de carga en el procesamiento de documentos causaban retrasos significativos, mientras que los clientes esperaban cada vez más perspectivas en tiempo real en lugar de resultados que tardaban horas. Al mismo tiempo, el aumento de los costos de infraestructura comprimía los márgenes, y desplegar modelos de aprendizaje automático en distintos entornos se había vuelto lento y operativamente pesado. La empresa reconoció que su configuración existente era un techo para el crecimiento, no una base para él.

Tras evaluar múltiples proveedores de nube, Fifth Dimension seleccionó Google Cloud por su ecosistema nativo de IA. El equipo se sintió especialmente atraído por Vertex AI para la gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático de extremo a extremo, Cloud Run para la escalabilidad sin servidor, Cloud SQL para cargas de trabajo relacionales de alta disponibilidad y Pub/Sub para el procesamiento eficiente de mensajes a nivel de fragmento. El stack de aprendizaje automático de la empresa se construyó sobre los modelos Gemini de Google Cloud —elegidos específicamente por sus capacidades de contexto largo— junto con Anthropic Claude, dando a Fifth Dimension una base poderosa y flexible para sus productos de IA.

Los resultados fueron transformadores en todas las dimensiones del negocio. La capacidad de procesamiento de documentos se escaló 50 veces para satisfacer la demanda en picos, mientras que la arquitectura sin servidor y el uso optimizado de recursos redujeron los costos de infraestructura en un 30 %. Los plazos de despliegue de modelos se redujeron de semanas a días, acelerando drásticamente los ciclos de innovación. A nivel global, la arquitectura flexible multi-región respaldó un crecimiento de 6 veces en clientes internacionales, sin que la consistencia y disponibilidad de los datos fueran ya una preocupación.

El compromiso de los clientes y los ingresos siguieron la misma tendencia. El uso de la plataforma se triplicó en 2025, y los ingresos recurrentes anuales crecieron 6 veces en el mismo período. El CTO de Fifth Dimension reconoce a Google Cloud no solo por haber resuelto los problemas existentes, sino por haber desbloqueado posibilidades de productos completamente nuevas, posicionando a la empresa para liderar en la era de la tecnología inmobiliaria impulsada por IA.

Casos similares

FD
Fifth Dimension
Days or weeks → 30 minutes
investment memo drafting time

Fifth Dimension, a global AI platform for commercial real estate asset managers and owner-operators, built a multi-model workflow on Google Cloud using Gemini for large-scale document ingestion and Claude for high-precision reasoning. The platform compressed investment memo drafting from days or weeks to just 30 minutes and achieved 99.9% reliability for multi-hour workflows, driving deals with top-10 U.S. asset managers.

Real EstateGCGoogle Cloud StorageGCGoogle Cloud Run
B
Beamy
6,000+ applications discovered beyond officially tracked it inventory (veolia)

Beamy, a French technology scale-up, built its AI-driven Business Transformation Platform on Google Cloud—using Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, and Looker—to give enterprises visibility into how employees actually use applications across their IT landscape. Deployed at organizations like Veolia, the platform uncovered 6,000+ applications beyond official IT inventories and helped prioritize over 1,000 AI initiatives based on real usage patterns.

TechnologyGCGoogle Cloud RunLLooker
WE
WP Engine
~5 milliseconds
search query response time

WP Engine, the leading WordPress hosting platform serving more than 1.5 million users across 200,000 websites in 150+ countries, deployed Elastic’s Search AI Platform alongside Google Cloud Vertex AI and Gemini to build Smart Search AI and enable retrieval-augmented generation (RAG) capabilities for its customers. The integration allows WP Engine to deliver natural language search, context-aware product recommendations, and AI-powered chatbots to website owners without requiring them to stitch together multiple vendors. Response times dropped to as low as five milliseconds, and the platform handled traffic spikes from hundreds of thousands to tens of millions of queries per minute with zero downtime.

TechnologyEElasticsearchGVGoogle Vertex AI
H
Hostinger
Minutes vs. days
website creation time

Hostinger partnered with Anthropic to build Hostinger Horizons, an AI-powered platform that converts natural language prompts into complete, functional websites and applications. The solution eliminates the steep learning curve of traditional web builders, enabling non-technical users to create professional online presences in minutes instead of days.

TechnologyCClaude
GA
Giles AI
95%
medical research data extraction accuracy

Giles AI, a London-based healthcare AI startup, built its medical research assistant on Google Cloud using Vertex AI, Gemini Pro, and Document AI to help researchers extract structured insights from millions of scientific articles. The platform achieved 95% accuracy in data extraction, a 98% agreement rate with human researchers, and helped one clinical customer cut research task time by 85%.

HealthcareGCGoogle Cloud RunDADocument AI
AS
AXA Switzerland
Over 95%
query and processing time reduction

AXA Switzerland, the country’s leading insurer covering over 40% of Swiss companies, migrated its entire data infrastructure to Google Cloud and deployed BigQuery, Vertex AI, and Gemini to become a data-driven organization. The transformation reduced complex query times from days to minutes or seconds and generated a high double-digit million Swiss franc profit improvement through Smart Data initiatives.

InsuranceDDialogflowGCGoogle Cloud Run
M
Morrisons
98.96%
data reporting lag reduction

Morrisons, one of the UK’s largest supermarkets serving nine million customers weekly across 500 stores, migrated its on-premise data warehouse to BigQuery and Looker, reducing reporting lag by 98.96% from one day to 15 minutes. Real-time data now powers Vertex AI demand forecasting models and a customer-facing Product Finder app that receives 50,000 hits per day during peak periods.

RetailGCGoogle Cloud RunLLooker
A
ASAPP
91%
first-call resolution rate

ASAPP is an AI-native customer service platform that orchestrates large language models to automate contact center interactions for enterprise clients. By deploying Anthropic’s Claude through Amazon Bedrock, ASAPP eliminated its homegrown PII redaction layer and reduced call escalations by up to 40%, while helping clients achieve a 91% first-call resolution rate. The platform now automates more than 90% of contact center interactions, with human agents freed to handle three times the volume of complex cases.

TechnologyABAmazon BedrockCClaude