Cómo Beast Industries Usó Agentforce para Impulsar una Búsqueda del Tesoro del Super Bowl con 1 Millón de Jugadores

Beast Industries es el conglomerado de creadores detrás de MrBeast, uno de los canales de YouTube con más seguidores del mundo, con cientos de millones de suscriptores. Para el Super Bowl 2026, Beast Industries se asoció con Salesforce para construir una búsqueda del tesoro impulsada por IA de primera generación que se desarrolló durante un mes, dando soporte a más de 1 millón de jugadores activos y 1,5 millones de usuarios simultáneos en el pico. Un Slackbot agéntico —construido sobre el Trust Layer de Salesforce— guiaba a los jugadores en el descubrimiento de pistas sin revelar las respuestas, bloqueando 64.000 ataques de inyección de prompts en el proceso.

Impacto

1 million+

Jugadores que dependieron de la guía del Slackbot

1.5 million

Usuarios simultáneos soportados en el pico

99.997%

Ataques de inyección de prompts bloqueados automáticamente

64,000

Total de ataques de prompts bloqueados

6 weeks

Tiempo de construcción de la plataforma

Desafío

Beast Industries necesitaba construir en seis semanas una plataforma de búsqueda del tesoro segura, en tiempo real e impulsada por IA, capaz de soportar 10 millones de registros y 1,5 millones de usuarios simultáneos, evitando que los jugadores usaran prompts adversariales para extraer la respuesta ganadora.

Solución

Salesforce construyó un Slackbot agéntico sobre Agentforce con seguridad Trust Layer —proporcionando retención cero de datos, defensa contra inyección de prompts y arquitectura de fuga cero— que guió a más de 1 millón de jugadores a lo largo de una búsqueda del tesoro del Super Bowl de un mes sin revelar las respuestas.

Herramientas y tecnologías

Entiende todo el contexto.

Regístrate para leer casos de estudio completos, acceder a métricas detalladas y recibir todos los reportes.

Historia completa

Beast Industries lleva a cabo experiencias de entretenimiento ambiciosas y de alto impacto a escala global. Cuando la empresa se asoció con Salesforce para un anuncio del Super Bowl 2026, el encargo fue mucho más allá de un spot de 30 segundos: el objetivo era lanzar una búsqueda del tesoro en vivo vinculada a un premio de 1 millón de dólares, con el anuncio como pistola de salida. La plataforma resultante necesitaba soportar decenas de millones de registros potenciales, millones de usuarios concurrentes y un volumen de solicitudes de tokens de IA diferente a cualquier cosa que Salesforce hubiera desplegado en un contexto de consumo.

El desafío principal era construir a escala del Super Bowl en seis semanas. La plataforma tenía que soportar hasta 10 millones de registros, sostener 1,5 millones de usuarios simultáneos y procesar un proyectado de 1 billón de solicitudes de tokens en sus primeras 72 horas. La seguridad era igualmente crítica: con millones de personas intentando extraer la respuesta ganadora mediante manipulación creativa de prompts, el sistema necesitaba resistir las entradas adversariales sin comprometer la experiencia de juego.

Salesforce construyó un Slackbot agéntico impulsado por Agentforce y protegido por el Trust Layer. El Slackbot actuaba como un compañero de puzzles inteligente: los jugadores podían compartir teorías, hacer preguntas y probar hipótesis, pero el agente estaba limitado a guiar en lugar de revelar. El Trust Layer proporcionó retención cero de datos, defensa contra inyección de prompts y una arquitectura de fuga cero. Del total de intentos adversariales, el 99,997% fueron bloqueados automáticamente, con 64.000 ataques de prompts específicos señalados y detenidos.

El puzzle se desarrolló durante un mes. Más de 1 millón de jugadores dependieron de la guía del Slackbot durante ese tiempo, probando teorías y refinando su enfoque para el desafío. Al final, un jugador envió el mensaje ganador directamente a MrBeast a través de Slack, cerrando un ciclo que comenzó con un anuncio del Super Bowl y terminó en una búsqueda colaborativa, mediada por IA, en una masiva audiencia global.

El caso demuestra que los agentes de IA orientados al consumidor pueden operar a la escala de eventos en directo con restricciones de seguridad que se ajustan a la presión adversarial de una audiencia pública. Para las empresas de entretenimiento que consideran experiencias de IA interactivas, la activación del Super Bowl de Beast Industries representa un punto de prueba de lo que es alcanzable cuando la infraestructura de plataforma, la arquitectura de confianza y la ambición creativa se alinean.

Casos similares

M
MrBeast
1M+
players who engaged with ai agent

MrBeast and Salesforce built an AI-powered interactive puzzle challenge for Super Bowl 2026, engaging over 1 million players through a Slackbot agent that helped fans organize clues and test theories in real time. The entire enterprise-grade platform — capable of handling 1.5 million simultaneous users — was built in 42 days using Agentforce, Experience Cloud, and MuleSoft, with zero data retained from players.

Media & EntertainmentSASalesforce AgentforceMMuleSoft
TW
The Washington Post
100%
invoice tax accuracy coverage

The Washington Post is a technology-forward media company combining world-class journalism with digital innovation. Facing an unmanageable volume of vendor invoices with inconsistent tax formats, The Post deployed an AI Agent powered by proprietary large language models through Automation Anywhere’s Agentic Process Automation platform. The result: 100% of invoices are now validated for tax accuracy, tax overpayments have been eliminated entirely, and the Finance team captured $1 million in automation value within year one.

Media & EntertainmentAAAutomation Anywhere
TM
The Metropolitan Museum of Art

The Metropolitan Museum of Art partnered with OpenAI to create a conversational AI experience called "Chat with Natalie" for its Sleeping Beauties fashion exhibition, letting visitors interact with a historically accurate AI portrayal of a 1930s New York socialite whose wedding dress is on display.

Media & EntertainmentCChatGPTCCCustom Chat Experience
L
Luminate
334%
increase in daily data processing speed

Luminate powers the Billboard music charts and provides data intelligence across music, film, and television for major record labels, studios, and talent agencies. After migrating from on-premises Spark and SQL Server to Snowflake, the company achieved 334% faster daily data processing across more than 3.5 terabytes of daily input. Market reports that previously took a full month now run overnight, and Luminate can for the first time deliver cross-industry insights correlating music and TV consumption.

Media & EntertainmentSSnowflakeSCSnowflake Cortex AI
L
Luminate
334%
increase in daily data processing speed

Luminate, the entertainment data company behind the Billboard music charts, migrated from on-premises infrastructure to Snowflake to unify 3.5TB of daily data across music, film, and television. The move delivered 334% faster daily processing, reduced market report turnaround from a full month to overnight, and enabled cross-industry analytics the company could not previously perform.

Media & EntertainmentSMSnowpark MLSSnowflake
T
TRY
30%
reduction in time spent on routine tasks

TRY, Norway's largest creative agency group with 400+ professionals, deployed Claude Enterprise as an enterprise-wide AI platform across creative, strategy, and technical teams. The implementation drove a 30% reduction in time spent on routine tasks and a 40% acceleration in proposal development. Over 50 use cases have been deployed across the organization's six business units.

TechnologyMedia & EntertainmentCEClaude Enterprise
O
Omnicom
90%
compute infrastructure cost reduction

Omnicom is one of the world’s largest marketing communications networks, with 75,000 employees serving over 5,000 clients across 70+ countries. The company migrated nine global data centers to AWS and built an AI-powered platform on Amazon Bedrock and Amazon SageMaker to deliver hyper-personalized campaigns at scale. The migration cut compute infrastructure costs by 90% while enabling real-time processing of 400 billion daily marketing events.

Media & EntertainmentASAmazon SageMakerABAmazon Bedrock
CA
Comcast Advertising
10–30%
reduction in data product development time

Comcast Advertising connects brands to nearly 125 million U.S. households through multiscreen TV campaigns spanning traditional and streaming platforms. The company’s data science team used Databricks Apps to transform complex predictive models into interactive forecasting dashboards accessible directly by sales and marketing teams. Development cycles shortened by 10–30%, with campaign managers gaining the ability to run what-if scenarios in real time without data science support.

Media & EntertainmentDADatabricks AppsDDatabricks