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Cómo Luminate usa Snowflake para entregar datos del Billboard un 334% más rápido

Luminate es el principal socio de datos de la industria del entretenimiento, responsable de los charts de Billboard y de proporcionar inteligencia a grandes discográficas, estudios y agencias de talento en música, cine y televisión. La empresa migró su infraestructura local a Snowflake para unificar la ingesta de más de 3,5 terabytes de datos diarios y habilitar análisis intersectoriales a escala. La velocidad de procesamiento diario mejoró un 334% y el tiempo de entrega de datos a clientes pasó de varios días a minutos.

Impacto

334%

Incremento en velocidad de procesamiento diario

3.5+ terabytes

Datos procesados diariamente

1 trillion+

Puntos de datos procesados por día

Minutes (vs. several days)

Tiempo de entrega de datos a clientes

Desafío

La infraestructura local con Spark y SQL Server de Luminate no podía procesar de forma eficiente más de 3,5 terabytes de datos diarios: los informes de mercado de fin de mes tardaban un mes entero en producirse y la entrega a clientes se retrasaba varios días, bloqueando el análisis avanzado y el desarrollo de nuevos productos.

Solución

Luminate migró a Snowflake como plataforma de datos en la nube, integrando dbt para la transformación y Snowpark ML para machine learning, lo que permitió el escalado independiente, el intercambio de datos en tiempo real con clientes y una base para análisis con inteligencia artificial a través de Snowflake Cortex.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

Tenemos años de datos de los que nunca pudimos extraer conocimientos más profundos antes de Snowflake. Básicamente, solo construyábamos listas de rankings.

Glenn Walker, Director de Datos

Podremos correlacionar a las personas que son fans del programa X con los fans del artista Y y la marca Z. No podíamos haber hecho esto antes, y este avance se debe a tener nuestros datos unificados en Snowflake.

Glenn Walker, Director Sénior de Ciencia de Datos

La capacidad de aplicar todo el código y los modelos de Python directamente sobre los datos es especialmente beneficiosa.

Julian Pan, Vicepresidente Sénior de Ciencia de Datos
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Historia completa

Luminate ocupa una posición única en la intersección entre el entretenimiento y los datos. Como la empresa detrás de los icónicos charts de Billboard, procesa más de un billón de puntos de datos diarios provenientes de cientos de fuentes verificadas en música, cine y televisión, atendiendo a grandes discográficas, estudios, agencias de talento e instituciones financieras que dependen de esa inteligencia para tomar decisiones importantes.

Antes de migrar a Snowflake, Luminate gestionaba sus operaciones de datos sobre infraestructura local con Spark y SQL Server. Esa arquitectura no podía seguir el ritmo. La empresa recibía más de 3,5 terabytes de datos diarios en múltiples formatos, pero los informes de mercado de fin de mes tardaban un mes entero en generarse. La entrega de datos a clientes se retrasaba varios días. El equipo podía generar rankings, pero tenía dificultades para extraer conocimientos más profundos de sus datos históricos, y el análisis intersectorial—que vinculara el consumo musical con la audiencia televisiva y las preferencias de marca—estaba prácticamente fuera de alcance.

La transición a Snowflake trajo una arquitectura de data lake centralizada con escalado independiente de cómputo y almacenamiento. Luminate integró dbt para la transformación de datos, y Snowpark con Snowpark ML para análisis avanzado y experimentación con machine learning. Las capacidades de intercambio seguro de datos de Snowflake permitieron entregar datos directamente a los clientes sin transferencias manuales de archivos. La plataforma consolidada se convirtió en la base para desarrollar nuevos productos de datos con mayor velocidad.

Los resultados fueron inmediatos y medibles. La velocidad de procesamiento diario aumentó un 334%. El tiempo de entrega de datos a clientes cayó de varios días a minutos. La empresa lanzó en beta su Streaming Viewership Model en 2023—un producto que combina metadatos estructurados con fuentes no estructuradas para modelar el consumo en plataformas de streaming—algo imposible de construir sobre la infraestructura anterior. Luminate puede ahora correlacionar los fans de una serie de televisión con los fans de un artista musical y las afinidades de marca a través de todo el catálogo de datos históricos.

Luminate está actualmente probando Cortex Analyst y Cortex Search de Snowflake para crear herramientas de inteligencia artificial que permitan a los clientes consultar sus datos en lenguaje natural. La evolución de la empresa—de productora de listas de ranking a plataforma de inteligencia intersectorial—refleja un cambio más amplio en los datos del entretenimiento: el valor ya no está solo en los charts, sino en las conexiones entre ellos.

Casos similares

L
Luminate
334%
increase in daily data processing speed

Luminate, the entertainment data company behind the Billboard music charts, migrated from on-premises infrastructure to Snowflake to unify 3.5TB of daily data across music, film, and television. The move delivered 334% faster daily processing, reduced market report turnaround from a full month to overnight, and enabled cross-industry analytics the company could not previously perform.

Media & EntertainmentSMSnowpark MLSSnowflake
L
Luminate
334%
increase in daily data processing speed

Luminate powers the Billboard music charts and provides data intelligence across music, film, and television for major record labels, studios, and talent agencies. After migrating from on-premises Spark and SQL Server to Snowflake, the company achieved 334% faster daily data processing across more than 3.5 terabytes of daily input. Market reports that previously took a full month now run overnight, and Luminate can for the first time deliver cross-industry insights correlating music and TV consumption.

Media & EntertainmentSSnowflakeSCSnowflake Cortex AI
TW
The Washington Post
100%
invoice tax accuracy coverage

The Washington Post is a technology-forward media company combining world-class journalism with digital innovation. Facing an unmanageable volume of vendor invoices with inconsistent tax formats, The Post deployed an AI Agent powered by proprietary large language models through Automation Anywhere’s Agentic Process Automation platform. The result: 100% of invoices are now validated for tax accuracy, tax overpayments have been eliminated entirely, and the Finance team captured $1 million in automation value within year one.

Media & EntertainmentAAAutomation Anywhere
O
O3sigma
2 weeks
model fine-tuning time to global top-3 ranking

O3sigma, an AI startup spun out of Obeikan (the Middle East’s largest manufacturer) and deployed in 40+ factories globally, built the first commercially available industrial foundation model on Snowflake’s AI Data Cloud. Using Snowflake Cortex AI and Cortex Analyst, O3sigma’s composite AI models predict and prescribe equipment adjustments in natural language — fine-tuning in two weeks to rank in the global top three against twenty years of benchmarks and generating $100K+ in new client revenue from factory optimizations.

ManufacturingTechnologySSnowflakeSCSnowflake Cortex AI
M
MrBeast
1M+
players who engaged with ai agent

MrBeast and Salesforce built an AI-powered interactive puzzle challenge for Super Bowl 2026, engaging over 1 million players through a Slackbot agent that helped fans organize clues and test theories in real time. The entire enterprise-grade platform — capable of handling 1.5 million simultaneous users — was built in 42 days using Agentforce, Experience Cloud, and MuleSoft, with zero data retained from players.

Media & EntertainmentSASalesforce AgentforceMMuleSoft
CA
Comcast Advertising
10–30%
reduction in data product development time

Comcast Advertising connects brands to nearly 125 million U.S. households through multiscreen TV campaigns spanning traditional and streaming platforms. The company’s data science team used Databricks Apps to transform complex predictive models into interactive forecasting dashboards accessible directly by sales and marketing teams. Development cycles shortened by 10–30%, with campaign managers gaining the ability to run what-if scenarios in real time without data science support.

Media & EntertainmentDADatabricks AppsDDatabricks
CE
Class Editori
One of Italy’s first AI agents in the media landscape
mfgpt launch milestone

Class Editori, a leading Italian media company specializing in finance, fashion, and lifestyle with 40 years of content archives, partnered with Softlab to build MFGPT on Google Cloud — one of Italy’s first generative AI agents in the media industry. The system unified four decades of journalistic archives and real-time financial data into BigQuery, powered by Gemini and Vertex AI, converting trial users into paid subscribers and securing B2B enterprise agreements with major financial institutions.

Media & EntertainmentFFirestoreGCGoogle Cloud Run
UG
UOL Group
80%
incident resolution time reduction

UOL Group is Brazil’s largest digital media, technology, and payments platform, serving eight out of ten Brazilian internet users monthly across more than 200 applications and thousands of cloud and on-premises resources. After migrating from Splunk to Elastic Security and deploying Elastic AI Assistant and Attack Discovery with Amazon Bedrock integration, UOL reduced security incident resolution time by 80% — from days to minutes — and cut false positive alert volume in half.

Media & EntertainmentEAElastic Attack DiscoveryESElastic Security