Cómo Omnicom Construyó una Plataforma de Marketing con IA en AWS Reduciendo Costos un 90%

Omnicom es una de las mayores redes de comunicaciones de marketing del mundo, con 75.000 empleados que atienden a más de 5.000 clientes en más de 70 países. La empresa migró nueve centros de datos globales a AWS y construyó una plataforma impulsada por IA sobre Amazon Bedrock y Amazon SageMaker para ofrecer campañas hiperpersonalizadas a escala. La migración redujo los costos de infraestructura de cómputo un 90% y permitió el procesamiento en tiempo real de 400.000 millones de eventos de marketing diarios.

Resultados

90%Reducción del costo de infraestructura de cómputo
75 petabytesDatos migrados a AWS
400 billionEventos de marketing diarios procesados
100+Fuentes de datos integradas

Herramientas y tecnologías

1AB
Amazon Bedrock
Fully managed service for accessing foundation models from leading AI companies via AWS.
2AR
Amazon Redshift
Cloud data warehouse optimized for running fast SQL analytics on large datasets at scale.
3AS
Amazon SageMaker
Managed machine learning service for building, training, and deploying ML models in the cloud.

Categorías de IA

Desafío

Nueve centros de datos separados gestionando 9.000 fuentes de datos y 400.000 millones de eventos diarios en 70 países generaban una sobrecarga de infraestructura que desviaba a los equipos del trabajo creativo e impedía el análisis de campañas en tiempo real.

Solución

Omnicom migró 75 petabytes de datos a AWS, construyendo una capa de análisis unificada sobre Amazon Redshift y una plataforma de IA sobre Amazon SageMaker y Amazon Bedrock para la optimización de campañas y la generación de contenido hiperpersonalizado.

Historia completa

Gestionar una de las mayores redes de marketing del mundo implica administrar creatividad a una escala que desafía cualquier infraestructura convencional. Las cientos de agencias de Omnicom operan en 70 países, produciendo campañas para algunas de las marcas más reconocidas del mundo. Sin embargo, detrás de esa producción creativa existía una base frágil: nueve centros de datos separados luchando por soportar 9.000 fuentes de datos, 400.000 millones de eventos diarios y los requisitos de cumplimiento de decenas de mercados globales. La fricción era medible: los equipos dedicaban tiempo a gestionar infraestructura en lugar de crear campañas.

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Fuente

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