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Cómo Millennium bcp Usa BigQuery ML para Aumentar las Tasas de Conversión de Préstamos

Millennium bcp, el mayor banco privado de Portugal, utilizó las herramientas de machine learning de Google Cloud BigQuery para construir modelos predictivos de audiencia en campañas de préstamos personales, logrando una tasa de conversión 2,6 veces mayor y una reducción del 36% en el coste por adquisición.

Resultados

90%Incremento de Tasa de Conversión — Medios Propios
10xIncremento de Volumen de Conversión — Medios Propios
5 days to 13 hoursIncremento de Volumen de Conversión — Medios de Pago
10 min to secondsIncremento de Tasa de Conversión — Medios de Pago

Herramientas y tecnologías

1SC
Snowflake Cortex AI
Built-in AI and ML capabilities within the Snowflake Data Cloud

Categorías de IA

Desafío

La dependencia de procesos presenciales en sucursal para préstamos personales limitaba la escalabilidad e impedía alcanzar digitalmente a los clientes elegibles de forma personalizada.

Solución

El equipo interno construyó modelos predictivos con BigQuery ML para segmentar clientes por propensión al préstamo y activó estas audiencias en canales propios y de pago a través de Google Analytics 4, Firebase y Display & Video 360.

Historia completa

Millennium bcp dependía de procesos presenciales en sucursal para la tramitación de préstamos personales, lo que limitaba la escalabilidad y no satisfacía las expectativas digitales de los clientes modernos. El banco necesitaba una forma de dirigirse digitalmente solo a los clientes existentes elegibles con ofertas de préstamo personalizadas y a escala.

Accede a 455+ casos de uso de IA, 427+ herramientas y rankings de señales de adopción.

Fuente

SNOWFLAKE
enero de 2025
Caso de estudio original

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