Cómo Millennium bcp Usa BigQuery ML para Aumentar las Tasas de Conversión de Préstamos
Millennium bcp, el mayor banco privado de Portugal, utilizó las herramientas de machine learning de Google Cloud BigQuery para construir modelos predictivos de audiencia en campañas de préstamos personales, logrando una tasa de conversión 2,6 veces mayor y una reducción del 36% en el coste por adquisición.
Impacto
90%
Incremento de Tasa de Conversión — Medios Propios
10x
Incremento de Volumen de Conversión — Medios Propios
5 days to 13 hours
Incremento de Volumen de Conversión — Medios de Pago
10 min to seconds
Incremento de Tasa de Conversión — Medios de Pago
Desafío
La dependencia de procesos presenciales en sucursal para préstamos personales limitaba la escalabilidad e impedía alcanzar digitalmente a los clientes elegibles de forma personalizada.
Solución
El equipo interno construyó modelos predictivos con BigQuery ML para segmentar clientes por propensión al préstamo y activó estas audiencias en canales propios y de pago a través de Google Analytics 4, Firebase y Display & Video 360.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“Llevamos más de seis años trabajando con la tecnología de Google Cloud. Ha sido un contribuidor significativo a nuestros avances tecnológicos, impulsando la innovación y desafiándonos con las últimas tendencias. Estamos comprometidos a seguir siendo adoptadores tempranos, explorando nuevas funcionalidades y descubriendo oportunidades para hacer crecer nuestro negocio.”
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Historia completa
Millennium bcp dependía de procesos presenciales en sucursal para la tramitación de préstamos personales, lo que limitaba la escalabilidad y no satisfacía las expectativas digitales de los clientes modernos. El banco necesitaba una forma de dirigirse digitalmente solo a los clientes existentes elegibles con ofertas de préstamo personalizadas y a escala.
El equipo interno de marketing digital construyó modelos predictivos con BigQuery ML para segmentar a los clientes existentes según su propensión a solicitar un préstamo. Estas audiencias se activaron en canales propios y de pago a través de Google Analytics 4, Firebase y Display & Video 360.
Los resultados superaron las expectativas: las audiencias creadas con BigQuery generaron una tasa de conversión 2,6 veces mayor y un volumen de conversiones 2,4 veces superior en medios propios, mientras que en medios de pago el volumen de conversiones se duplicó y la tasa de conversión fue 1,9 veces mayor. El coste por adquisición se redujo un 36%.
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