Cómo los equipos de Zapier comprimieron días de trabajo en minutos con Claude Cowork

Zapier es la empresa de automatización que conecta casi 8.000 aplicaciones para más de 3,4 millones de negocios. La adopción de IA es inusualmente profunda: el 97% de los empleados usa IA en su trabajo diario, miles de agentes están desplegados internamente y Zapier fue uno de los primeros socios de Anthropic en MCP. Cuando se lanzó Claude Cowork, tres equipos lo adoptaron y lo llevaron en direcciones distintas.

Incluso con alta familiaridad con IA, el trabajo que requería coordinación entre múltiples sistemas seguía siendo un cuello de botella. Los rediseños de páginas de inicio en marketing de producto exigían traspasos de diseño antes de que alguien pudiera evaluar una dirección. El análisis de ingeniería implicaba extraer datos de seis sistemas separados y unirlos manualmente. Los informes de marketing de influencers estaban dispersos en herramientas distintas sin una vista unificada frente a los objetivos trimestrales.

Cada equipo conectó Cowork a la infraestructura de datos completa de Zapier: un almacén en Databricks que unifica 11 sistemas de origen, incluyendo GitLab, Jira, Productboard, OpsLevel, Jellyfish y seguimiento de incidentes, además de bases de datos organizacionales, Slack y GitHub. Los equipos también construyeron habilidades personalizadas —instrucciones reutilizables que codifican los procesos, la voz y las directrices de posicionamiento del equipo— para que el contexto se acumule entre sesiones en lugar de reiniciarse cada vez.

Larisa Cavallaro, Ingeniería de Automatización con IA, ejecutó 15 consultas SQL que sintetizaban datos en tiempo real de seis sistemas de ingeniería en una sola sesión, produciendo un panel interactivo que cuantificaba ineficiencias y revelaba pérdidas de productividad que el equipo no había identificado previamente. Joe Stych, Director de Marketing de Producto, ahora entrega un borrador de página de inicio listo para el CMO en unos 15 minutos, trabajo que antes requería traspasos entre equipos antes de que alguien pudiera evaluar la dirección. Matt Brown, Director Sénior de Marketing de Influencers, construyó un panel en tiempo real actualizado diariamente en GitHub Pages que rastrea alcance, clics y conversiones frente a objetivos trimestrales, convirtiendo los informes retrospectivos en orientación prospectiva para inversiones.

La capa de habilidades multiplicó el impacto. En lugar de volver a empezar desde cero en cada sesión, el contexto se acumula: cada interacción hace la siguiente más inteligente. Zapier ha organizado desde entonces su arquitectura interna de IA en torno a Habilidades y herramientas MCP como unidades reutilizables centrales, un marco que refleja su forma de pensar sobre las integraciones de aplicaciones. «La barrera entre tener una idea y publicar algo ha desaparecido», dijo Cavallaro. «Genuinamente no recuerdo cómo hacía mi trabajo sin esto.»