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Cómo Salesforce usa Writer para escalar la producción de contenido con IA

Salesforce, la empresa líer mundial en CRM, desplegó Writer entre más de 3.000 empleados de marketing, comunicaciones, producto y éxito del cliente. Con el constructor sin código AI Studio de Writer y su Knowledge Graph RAG, los equipos crean y lanzan agentes personalizados en minutos sin apoyo de ingeniería. Los usuarios reportan una mejora de productividad del 20 %, equivalente a recuperar un día laboral completo a la semana, y el 78 % afirma que la plataforma impacta positivamente en su trabajo diario.

Impacto

20%

Aumento de productividad

1 work day

Tiempo ahorrado por usuario a la semana

78%

Tasa de satisfacción de usuarios

3,000+

Empleados con acceso

5,000+

Imágenes con texto alternativo generado automáticamente

50

Campeones internos de IA formados

Desafío

Salesforce necesitaba escalar la adopción de IA entre miles de usuarios de negocio no técnicos sin canalizar cada nuevo caso de uso a través de ingeniería, manteniendo al mismo tiempo estrictos estándares de seguridad empresarial y coherencia de marca en todos los departamentos.

Solución

Writer se desplegó entre más de 3.000 empleados, con AI Studio permitiendo a 50 campeones internos construir agentes sin código para sus flujos de trabajo específicos, y Knowledge Graph proporcionando RAG sobre datos internos de la empresa para garantizar precisión y coherencia de marca.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

«Nuestra visión es usar la IA generativa para ayudar a los equipos a escalar lo que hacen bien. Writer amplifica lo que nuestra gente hace a diario, encargándose de gran parte de los pasos manuales y del trabajo tedioso en el proceso de creación, para que entreguen resultados más rápido.»

Dean Atchison, VP de Experiencia de Contenido

«Se necesita una enorme cantidad de ingeniería para transformar los modelos en herramientas de negocio fiables. Writer ofrece una solución refinada y potenciada por IA que es eficaz, fácil de desplegar y ha acelerado rápidamente nuestros flujos de trabajo.»

Patrick Stokes, EVP de Marketing de Producto e Industrias

«AI Studio elimina las barreras técnicas. Permite a mi equipo, que conoce mejor sus propios flujos de trabajo, construir agentes sin escribir código y desplegarlos en la organización para garantizar resultados consistentes en cientos de personas.»

Dean Atchison, VP de Experiencia de Contenido

«El equipo de Writer actúa como asesores estratégicos para nosotros. Son fundamentales para ayudarnos a alcanzar altas tasas de adopción y desarrollar capacidades internas de IA.»

Annemaria Nicholson, Directora Sénior de IA y Operaciones de Contenido
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Historia completa

Salesforce opera a una escala que hace de la producción de contenido consistente y de alta calidad uno de sus retos organizativos más persistentes. Con miles de empleados en marketing, comunicaciones, educación de producto y éxito del cliente, la compañía había invertido desde hace tiempo en IA para mejorar sus productos orientados al cliente. El problema más difícil era canalizar esa misma inversión en IA hacia dentro, dando a los equipos de negocio herramientas lo suficientemente potentes como para cambiar de forma significativa su manera de trabajar, sin requerir recursos de ingeniería para cada nuevo caso de uso.

Antes de desplegar Writer, los equipos de Salesforce enfrentaban una tensión familiar: construir un agente de IA personalizado podía requerir meses de participación de desarrolladores, lo que limitaba la rapidez con la que las unidades de negocio podían actuar sobre ideas basadas en IA. Los flujos de trabajo de contenido dependían en gran medida de pasos manuales: redactar, editar, traducir y mantener la coherencia en lanzamientos de productos y comunicaciones ejecutivas. Cuando Agentforce, un importante nuevo producto, necesitaba una alineación rápida de salida al mercado, no había forma ágil de dar a cientos de empleados acceso inmediato a mensajes precisos y coherentes con la marca.

Salesforce eligió Writer por sus certificaciones de seguridad empresarial y su capacidad de permitir a usuarios no técnicos construir agentes listos para producción. El despliegue se centró en tres capacidades: AI Studio para la creación de agentes sin código, Knowledge Graph para la recuperación basada en grafos sobre datos internos de la compañía, y Palmyra Vision para tareas multimodales como la generación masiva de texto alternativo. La compañía designó 50 campeones internos en distintas unidades de negocio, formados para construir sus propios agentes en AI Studio, eliminando por completo el cuello de botella de los desarrolladores.

El impacto se manifestó rápidamente en varios flujos de trabajo de alto riesgo. Un agente de mensajería de producto para Agentforce se construyó en 15 minutos y se desplegó de inmediato a toda la compañía para mantener a los empleados alineados en los mensajes de lanzamiento. Un agente que usa Palmyra Vision generó automáticamente descripciones de texto alternativo para más de 5.000 imágenes antiguas en minutos, cumpliendo estándares de accesibilidad que habrían tardado semanas en abordarse manualmente. Las notas de versión, documentos de 500 a 700 páginas publicados tres veces al año, ahora son gestionadas por un agente que convierte los requisitos de producto en borradores de contenido, eliminando una de las tareas recurrentes más laboriosas a las que se enfrentaba el equipo de contenido.

Con Writer revisando ahora miles de millones de palabras producidas por los equipos de Salesforce, la plataforma se ha convertido en infraestructura más que en una herramienta puntual. Las mejoras de productividad del 20 % entre más de 3.000 usuarios representan un cambio estructural en cómo la compañía piensa sobre plantilla y producción: casos de uso que antes requerían contratar una agencia externa ahora pueden gestionarse internamente a escala. La colaboración continua con el equipo de éxito del cliente de Writer, a través de talleres de prompts, hackathons de AI Studio y programas de campeones internos, indica que Salesforce ve esto no como un despliegue puntual sino como una construcción de capacidad a largo plazo.

Casos similares

A
Attentive
1 week vs. months
time to produce comparable content

Attentive, an AI-powered marketing platform serving over 8,000 global brands, deployed Writer across its marketing team to address brand consistency and content production speed at scale. By embedding Writer’s rewrite, voice, recaps, and style guide features into daily workflows, the team reduced content creation from months to a single week for comparable output. The result was measurably faster time to market and a standardized brand voice across global teams.

TechnologyWWriter
M
Medisolv
80%
time savings in content asset production

Medisolv, a healthcare quality reporting software company helping hospitals comply with CMS quality measures, deployed Writer to build internal AI agents that parse thousands of pages of federal regulatory specifications. The result was 80% time savings in content production, 77% active user engagement, and the ability to analyze 10,000-page government documents instantly — compressing article production from 10 hours to 2–3.

TechnologyWWriterWAWriter AI Studio
Q
Qualcomm
2,400
hours saved per month across all users

Qualcomm, the semiconductor company behind Snapdragon and a decade-long AI R&D leader, deployed Writer across marketing, legal, analytics, sales, and HR to accelerate time to market and standardize brand voice at scale. With Writer’s Knowledge Graph, AI agents, and Palmyra LLMs integrated directly into Microsoft Word and Outlook, teams across the company embedded AI into their core workflows. The result is 2,400 hours saved per month, 85% weekly active usage, and a 30–40% reduction in workload for individual contributors.

TechnologyWWriterWAWriter AI Studio
C
Commvault
20 minutes
content work compressed: 8–12 hours to 20 minutes

Commvault is a cyber-resilience platform that protects and recovers enterprise data across environments globally. The company deployed Writer’s generative AI platform to accelerate content creation, sales enablement, and knowledge sharing—building a custom internal chat app called Ask Commvault Cloud using Writer Knowledge Graph. The result was an 80% daily adoption rate among marketing staff and content timelines compressed from hours to under 20 minutes.

TechnologyWWriterWKWriter Knowledge Graph
A
Allspice
20% → 97%
ingredient matching accuracy

Allspice, a food technology startup building a kitchen operating system for consumers and recipe publishers, deployed Pinecone’s vector database to solve the inherent messiness of ingredient data that traditional text search could not handle. The implementation raised ingredient matching accuracy from roughly 20% to 97%, enabling the launch of recipe importing as a core product feature and expanding into a platform-wide semantic layer for search, recommendations, and conversational AI.

TechnologyTtext-embedding-3-largePPinecone
R
Rakuten
79%
reduction in average time to market for new features

Rakuten is a Japanese technology conglomerate operating over 70 businesses including e-commerce, fintech, travel, and communications, with thousands of developers serving millions of customers globally. The company deployed Claude Code and Claude Managed Agents as part of its “AI-nization” strategy, enabling autonomous multi-hour coding sessions and cross-functional agent workflows. Feature delivery time dropped 79%, from 24 working days to 5, while a seven-hour autonomous refactoring run on a 12.5-million-line codebase delivered 99.9% accuracy.

TechnologyCMClaude Managed AgentsCCClaude Code
S
Sommo
500–800
additional leads generated monthly

Sommo built an AI-powered SRS generator in Make in a single day, generating 500–800 additional leads per month and achieving a 5x increase in active website users.

TechnologyMMakeOOpenAI
C
Confluent
15,000+
hours saved monthly

Confluent, a data streaming platform company with 2,000+ employees and 4,000+ customers, deployed Glean to solve the knowledge fragmentation that came with rapid growth from 250 to 2,000+ employees across 20+ systems. Glean indexed the company's full tool stack — Slack, Salesforce, Confluence, and more — enabling instant knowledge retrieval across all teams. The result: 15,000+ hours saved monthly, a 13% increase in support team satisfaction, and over 70% employee adoption.

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