TecnologíaIngeniería de Software

Cómo Rakuten usa Claude Code para reducir el tiempo de entrega de funcionalidades de 24 a 5 días

Rakuten es un conglomerado tecnológico japonés que opera más de 70 negocios, incluyendo comercio electrónico, fintech, viajes y comunicaciones, con miles de desarrolladores que sirven a millones de clientes en todo el mundo. La empresa implementó Claude Code y Claude Managed Agents como parte de su estrategia de “IA-nización”, habilitando sesiones de codificación autónoma de varias horas y flujos de trabajo de agentes interfuncionales. El tiempo de entrega de funcionalidades se redujo un 79%, de 24 días laborables a 5, mientras que una sesión de refactorización autónoma de siete horas sobre una base de código de 12,5 millones de líneas logró una precisión del 99,9%.

Resultados

79%Reducción en el tiempo promedio de entrega de nuevas funcionalidades
7 hoursDuración de la sesión de codificación autónoma en refactorización compleja
99.9%Precisión en modificaciones de código complejas
1 weekTiempo para desplegar cada agente especializado de Managed Agents

Herramientas y tecnologías

1CM
Claude Managed Agents
Hosted agent infrastructure by Anthropic for deploying and managing Claude-powered autonomous agents at scale.
2CC
Claude Code
An agentic AI coding tool that writes, edits, and executes code autonomously.

Categorías de IA

Desafío

Los equipos de ingeniería de Rakuten necesitaban una IA capaz de navegar de forma autónoma bases de código empresariales grandes y multilenguaje sin supervisión constante, mientras que las herramientas de codificación con IA existentes requerían intervención humana continua para avanzar de forma significativa en tareas complejas.

Solución

Rakuten adoptó Claude Code para el desarrollo de software autónomo en toda su organización de ingeniería y desplegó Claude Managed Agents en producto, ventas, marketing y finanzas, habilitando sesiones de codificación paralelas, flujos de trabajo de agentes interfuncionales y contribuciones de empleados no técnicos mediante una interfaz de terminal.

Historia completa

La escala de Rakuten genera problemas que la mayoría de las organizaciones de ingeniería nunca enfrentan. Con más de 70 negocios, miles de desarrolladores y millones de clientes en comercio electrónico, viajes, fintech y contenido digital, la empresa necesitaba una IA capaz de navegar bases de código empresariales genuinamente complejas y multilenguaje, no herramientas que requerían supervisión constante para producir sugerencias incrementales.

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Fuente

CLAUDE
junio de 2026
Caso de estudio original

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