Cómo Rakuten usa Claude Code para reducir el tiempo de entrega de funcionalidades de 24 a 5 días
Rakuten es un conglomerado tecnológico japonés que opera más de 70 negocios, incluyendo comercio electrónico, fintech, viajes y comunicaciones, con miles de desarrolladores que sirven a millones de clientes en todo el mundo. La empresa implementó Claude Code y Claude Managed Agents como parte de su estrategia de “IA-nización”, habilitando sesiones de codificación autónoma de varias horas y flujos de trabajo de agentes interfuncionales. El tiempo de entrega de funcionalidades se redujo un 79%, de 24 días laborables a 5, mientras que una sesión de refactorización autónoma de siete horas sobre una base de código de 12,5 millones de líneas logró una precisión del 99,9%.
Impacto
79%
Reducción en el tiempo promedio de entrega de nuevas funcionalidades
7 hours
Duración de la sesión de codificación autónoma en refactorización compleja
99.9%
Precisión en modificaciones de código complejas
1 week
Tiempo para desplegar cada agente especializado de Managed Agents
Desafío
Los equipos de ingeniería de Rakuten necesitaban una IA capaz de navegar de forma autónoma bases de código empresariales grandes y multilenguaje sin supervisión constante, mientras que las herramientas de codificación con IA existentes requerían intervención humana continua para avanzar de forma significativa en tareas complejas.
Solución
Rakuten adoptó Claude Code para el desarrollo de software autónomo en toda su organización de ingeniería y desplegó Claude Managed Agents en producto, ventas, marketing y finanzas, habilitando sesiones de codificación paralelas, flujos de trabajo de agentes interfuncionales y contribuciones de empleados no técnicos mediante una interfaz de terminal.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“Queremos dar a todos nuestros equipos el poder de innovar rápidamente y generar mayor impacto para los clientes con más rapidez. Se trata de multiplicar lo que cada equipo puede lograr, no solo de automatizar las tareas existentes.”
“Puedes tener cinco tareas corriendo en paralelo delegando cuatro a Claude Code mientras te concentras en la restante.”
“Con Managed Agents, nuestros usuarios avanzados se convierten en algo parecido a Galileo, contribuyendo en dominios mucho más allá de una sola especialidad o disciplina.”
“No escribí ninguna línea de código durante esas siete horas. Solo proporcioné orientación ocasional.”
“Antes no usaba naturalmente el desarrollo guiado por pruebas, pero Claude Code lo hace muy fácil. Genera pruebas completas instantáneamente y luego construye funcionalidades que las superan. Ha cambiado completamente cómo desarrollo y me ha convertido en un ingeniero mucho más eficiente.”
“Nuestro tiempo de entrega al mercado se ha reducido significativamente porque Claude Code nos da esos superpoderes para ejecutar de forma mucho, mucho más rápida.”
“Claude Code no es solo una herramienta: es parte de nuestro viaje de IA.”
Regístrate para leer casos de estudio completos, acceder a métricas detalladas y recibir todos los reportes.
Historia completa
La escala de Rakuten genera problemas que la mayoría de las organizaciones de ingeniería nunca enfrentan. Con más de 70 negocios, miles de desarrolladores y millones de clientes en comercio electrónico, viajes, fintech y contenido digital, la empresa necesitaba una IA capaz de navegar bases de código empresariales genuinamente complejas y multilenguaje, no herramientas que requerían supervisión constante para producir sugerencias incrementales.
El liderazgo de la empresa ya había invertido en construir sus propios modelos de lenguaje e agentes de IA, lo que le dio una visión excepcionalmente lúcida de lo que la IA podía y no podía hacer. Tras evaluar las herramientas de codificación con IA existentes y comprobar que no podían sostener trabajo independiente en repositorios de escala empresarial, Rakuten probó Claude Code con un punto de referencia exigente: implementar un método específico de extracción de vectores de activación en vLLM, una librería con 12,5 millones de líneas de código en múltiples lenguajes de programación.
Claude Code completó toda la implementación de forma autónoma en siete horas, sin que el ingeniero que inició la tarea escribiera una sola línea de código. El resultado alcanzó una precisión numérica del 99,9% respecto a la implementación de referencia. Ese resultado, junto con el alineamiento de Anthropic con los valores de IA responsable de Rakuten, llevó a la dirección a comprometerse con un despliegue a escala de toda la empresa. Cuando Anthropic lanzó Claude Managed Agents, Rakuten desplegó agentes especializados en producto, ventas, marketing y finanzas en una sola semana, con cada agente integrado en Slack y Teams para gestionar tareas de larga duración como la generación de hojas de cálculo, presentaciones y aplicaciones funcionales.
El impacto en la velocidad de desarrollo se hizo medible rápidamente. El tiempo promedio de entrega de nuevas funcionalidades cayó de 24 días laborables a 5, una reducción del 79%. Los ingenieros ejecutan múltiples sesiones de Claude Code en paralelo, delegando flujos de trabajo separados de forma simultánea. Los empleados no técnicos que antes no tenían ningún rol en proyectos técnicos ahora pueden contribuir a iniciativas de codificación mediante la interfaz de terminal de Claude Code con las barreras de seguridad adecuadas. Los ingenieros individuales también reportan cambios cualitativos: el desarrollo guiado por pruebas, antes poco común, se volvió natural porque Claude Code genera pruebas exhaustivas instantáneamente y luego construye funcionalidades que las superan.
El siguiente paso de Rakuten es un “agente ambiental” que divide las tareas complejas en 24 sesiones paralelas de Claude Code, cada una manejando un aspecto diferente de la actualización del masivo monorepo de la empresa, un trabajo que de otro modo llevaría más de un mes de forma manual. La empresa enmarca esto no como la automatización de tareas existentes, sino como multiplicar lo que cada equipo puede lograr, con las barreras técnicas dejando de ser el factor limitante para la innovación.