FarmacéuticaOperaciones

Cómo STADA Usa Celonis para Reducir el Tiempo de Liberación de Lotes en un 44%

STADA Arzneimittel AG, la empresa farmacéutica alemana, desplegó la Plataforma Celonis para digitalizar y automatizar su proceso de liberación de lotes — el paso final de aprobación de calidad antes de que los medicamentos lleguen al mercado. La implementación redujo el tiempo de procesamiento en un 44%, mejoró las liberaciones de lotes a tiempo en un 20%, y eliminó las operaciones manuales con hojas de cálculo en favor de un panel digital en tiempo real utilizado por más de 100 empleados diariamente.

Resultados

44%Reducción en el tiempo de procesamiento de liberación de lotes
20%Mejora en las liberaciones de lotes a tiempo
100+Usuarios activos diarios

Herramientas y tecnologías

1CP
Celonis Process Intelligence Platform
Process mining platform that extracts and visualizes end-to-end process flows from enterprise system event logs.

Categorías de IA

Desafío

El proceso de liberación de lotes de STADA — la aprobación de calidad final antes de que se envíen los medicamentos — estaba fragmentado entre departamentos con sistemas de documentación desconectados, traspasos manuales y sin visibilidad en tiempo real, causando cuellos de botella y retrasos que retrasaban la llegada de medicamentos a los pacientes.

Solución

STADA desplegó la Plataforma Celonis para crear un gemelo digital de minería de procesos de su flujo de trabajo de liberación de lotes, reemplazando la coordinación manual con hojas de cálculo por notificaciones automatizadas, gestión unificada de datos y un panel digital en tiempo real que permite a más de 100 empleados colaborar entre departamentos en una sola vista del estado de los lotes.

Historia completa

STADA Arzneimittel AG fabrica productos farmacéuticos de marca y genéricos distribuidos globalmente. El proceso de liberación de lotes — la aprobación de calidad final crítica que debe ocurrir antes de que cualquier medicamento pueda salir de las instalaciones — estaba fragmentado entre múltiples departamentos con sistemas de documentación desconectados. Cada lote requería coordinación entre los equipos de garantía de calidad, fabricación y regulación, pero sin un flujo de trabajo unificado estos traspasos dependían de procesos manuales y hojas de cálculo. El resultado era poca visibilidad sobre dónde se encontraba cada lote, cuellos de botella difíciles de diagnosticar y retrasos en la entrega de medicamentos a los pacientes.

Accede a 451+ casos de uso de IA, 424+ herramientas y rankings de señales de adopción.

Fuente

CELONIS
mayo de 2026
Caso de estudio original

Casos similares

1NN
How Novo Nordisk Built a Clinical AI Platform in 9 Months with Databricks
Novo Nordisk
$157M+Net new value from optimized clinical trials (5-year projection)
2M
How Moderna Uses IBM Quantum Computing to Advance mRNA Medicine Development
Moderna
80Qubits utilized in simulation
3P
Pfizer Migrates to SAP S/4HANA on IBM Power10
Pfizer
93%Database reduction
4E
How EVERSANA Built the First AI Agency Platform for Pharma Marketing in 30 Minutes
EVERSANA
30 minutesCampaign Development Time
5BG
How Bayer GBS Uses UiPath to Cut Procurement Errors by 70%
Bayer GBS
70%Reduction in manual errors
6C
How CSL Used AWS Agentic AI to Exit 29 Data Centers and Modernize 5,000 Servers
CSL
MinutesApplication discovery time
7NN
How Novo Nordisk Uses Claude to Generate Clinical Study Reports in Minutes
Novo Nordisk
10 weeks → 10 minutesClinical study report creation time
8I
How IQVIA Cut Shared Service Center Costs 40% with Celonis Process Mining
IQVIA
40%Reduction in Shared Service Center operating cost
Ver todos los casos →