Cómo AstraZeneca usa Celonis para optimizar el inventario de su cadena de suministro global

La cadena de suministro global de AstraZeneca abarca 26 plantas de fabricación en 16 países y depende de cientos de proveedores para fabricar y distribuir medicamentos a escala. La enorme complejidad de coordinar la formulación de API, el envasado y la distribución en esa red significaba que incluso los procesos bien gestionados tenían puntos ciegos significativos: los equipos tenían visibilidad limitada en tiempo real sobre cómo se movía el inventario realmente por el sistema frente a cómo se suponía que debía moverse.

Antes de expandirse a la cadena de suministro, el equipo de Servicios de Procesos y Análisis de Servicios Empresariales Globales (GBS) de AstraZeneca ya utilizaba Celonis para casos de uso financiero desde 2017. La gestión tradicional del inventario dependía de la recolección manual de datos y de modelos de proceso caso por caso, uno por marca, que eran difíciles de escalar y lentos para detectar ineficiencias interfuncionales. Los responsables de la cadena de suministro carecían del análisis automatizado y consistente que necesitaban para tomar decisiones más rápidas sobre niveles de stock, plazos de entrega y tiempos de distribución.

En colaboración con sus equipos de cadena de suministro, el equipo GBS de AstraZeneca aplicó Celonis Process Mining a la gestión de inventario, utilizando inicialmente un enfoque centrado en casos para marcas individuales. Cuando ese enfoque resultó valioso pero limitado en escalabilidad, adoptaron Celonis Object Centric Process Mining (OCPM), una técnica más avanzada que permite analizar simultáneamente múltiples objetos de negocio, con visibilidad completa de los procesos ascendentes y descendentes en lugar de instantáneas aisladas por marca.

El impacto del OCPM fue inmediato y descrito por Tomasz Kacprowicz, Director y líder global del CoE de Process Mining, como “como pasar de 2D a 3D”. Los equipos podían analizar diferentes subprocesos de forma integral, comprender cómo los cambios en una parte de la cadena afectan a otra, e identificar cuellos de botella que antes eran invisibles. Los niveles de inventario se optimizaron, reduciendo tanto el coste como el desperdicio. La recolección de datos que antes requería esfuerzo manual se volvió automatizada y en tiempo real. Y los medicamentos llegaron más rápidamente a los pacientes gracias a la simplificación de los flujos de distribución.

Tras el éxito en la gestión de inventario, el Centro de Excelencia de Process Mining de AstraZeneca apunta ahora a una ambición aún mayor: reducir a la mitad los procesos empresariales de la compañía. El equipo planea extender el OCPM a marcas adicionales y aplicar el mismo enfoque a una amplia variedad de procesos clave en toda AstraZeneca, utilizando la capacidad de gemelo digital del process mining como palanca central de la transformación empresarial.