Cómo CSL Usó la IA Agéntica de AWS para Salir de 29 Centros de Datos y Modernizar 5.000 Servidores
CSL es una empresa mundial de biotecnología con 29.000 empleados que produce medicamentos que salvan vidas en las áreas de hemofilia, inmunología, vacunas y terapias de nefrología en más de 100 países. Con 5.000 servidores VMware y más de 1.000 aplicaciones en 29 centros de datos acumulados a través de múltiples adquisiciones, CSL lanzó un Programa de Modernización Tecnológica con AWS. Al desplegar AWS Transform para VMware, una herramienta de IA agéntica para la planificación de oleadas de migración, la empresa redujo el tiempo de descubrimiento de aplicaciones de horas a minutos y está en camino de cerrar dos grandes centros de datos para diciembre de 2025.
Impacto
Minutes
Tiempo de descubrimiento de aplicaciones
5,000
Servidores VMware en proceso de migración
1,000+
Aplicaciones documentadas para migración
2
Centros de datos programados para cierre
Desafío
5.000 servidores VMware en 29 centros de datos de múltiples adquisiciones crearon una infraestructura fragmentada y no escalable donde la planificación de migración tradicional tardaba un mes en planificar solo 172 servidores y entre una y dos horas por descubrimiento de aplicación.
Solución
CSL desplegó AWS Transform para VMware para automatizar el mapeo de dependencias y la planificación de oleadas de migración, Amazon Q Business para indexar más de 17.000 páginas de documentación para el descubrimiento rápido de aplicaciones, y la infraestructura cloud de AWS como base del Núcleo Digital.
Herramientas y tecnologías
Amazon Q BusinessLo que dicen los líderes
“Dimos un paso atrás y decidimos cómo queríamos reinventar CSL. Nuestro objetivo era crear un entorno robusto que fomente la innovación manteniendo la simplicidad, la rentabilidad y la productividad.”
“Queríamos fomentar una colaboración fluida, la propiedad compartida y permitir que los equipos operen como uno solo. Queríamos hacer los datos más accesibles y accionables para ayudar a transformar nuestro talento.”
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Historia completa
CSL lleva salvando vidas desde 1916. Hoy, las tres unidades de negocio de la empresa —CSL Behring, CSL Seqirus y CSL Vifor— proporcionan terapias a pacientes en más de 100 países, tratando enfermedades que la mayoría de las farmacéuticas no abordan. Esa misión exige una infraestructura resiliente, segura y capaz de evolucionar al mismo ritmo que la ciencia.
La infraestructura real de CSL en 2024 era todo lo contrario. Múltiples adquisiciones habían dejado a la empresa con 5.000 servidores VMware distribuidos en 29 centros de datos, operando con pilas tecnológicas dispares, estructuras de licencias mixtas y recurrentes cuellos de botella de escalabilidad. Planificar la migración de un lote pequeño de servidores requería semanas de trabajo manual. Un análisis inicial mostró que con métodos tradicionales llevaría un mes planificar la migración de apenas 172 servidores, con cada descubrimiento de aplicación requiriendo entre una y dos horas de trabajo manual.
CSL eligió AWS como base de su «Núcleo Digital», una zona de aterrizaje cloud segura y con marca propia que cubre infraestructura, analítica de datos y preparación para la IA. Para desbloquear la planificación de la migración, el equipo utilizó AWS Transform para VMware, que despliega agentes especializados para analizar entornos VMware, mapear dependencias, convertir configuraciones de red y generar oleadas de migración de forma automática.
Con la IA agéntica gestionando la planificación de oleadas, CSL reorganizó el trabajo: Amazon Q Business indexó más de 17.000 páginas de documentación de infraestructura de más de 1.000 aplicaciones, reduciendo el descubrimiento de aplicaciones de una o dos horas cada una a minutos. AWS Transform agrupó las aplicaciones en oleadas de migración conscientes de dependencias, garantizando la continuidad del servicio durante los cambios. Semanas de esfuerzo manual se comprimieron en análisis automatizado.
Para diciembre de 2025, CSL está en camino de cerrar dos grandes centros de datos. La plataforma cloud también habilita Deviation AI, una aplicación de analítica que usa IA para detectar valores atípicos en los resultados de ensayos clínicos para ajustes de protocolo más rápidos, conectando directamente la modernización de infraestructura con el desarrollo acelerado de medicamentos. El Proyecto Unify consolidará tres instancias fragmentadas de SAP ERP en un único entorno S/4HANA alojado en AWS, aportando la gobernanza de datos de «Una sola CSL» a toda la empresa.