Cómo Itaú Unibanco Usa GitHub Copilot para Entregar Código un 93% Más Rápido

Itaú Unibanco se convirtió en una de las instituciones financieras más grandes de América Latina a lo largo de casi un siglo de operaciones, pero su organización de ingeniería cargaba con el peso de esa historia en forma de bases de código monolíticas y herramientas de DevOps fragmentadas. Los desarrolladores gestionaban más de doce herramientas distintas diariamente, cada una con su propio inicio de sesión, interfaz y flujo de trabajo, lo que causaba constantes cambios de contexto y ralentizaba los ciclos de iteración necesarios para mantenerse competitivo en un mercado desafiado por fintechs nativas digitales.

La cadena de herramientas fragmentada creaba ineficiencias acumulativas. Hacer un commit de código llevaba más de 15 minutos por ciclo, los despliegues superaban la hora y eran propensos a fallos, y el código escrito en un equipo rara vez era reutilizado por otro. La realidad arquitectónica de una base de código monolítica limitaba aún más la velocidad con la que los servicios individuales podían probarse, actualizarse y desplegarse de forma independiente.

El liderazgo de Itaú seleccionó GitHub Enterprise (alojado en la nube) como base para la transformación de DevSecOps. La migración consolidó toda la cadena de herramientas: GitHub Actions reemplazó los pipelines de CI/CD propios, Dependabot automatizó el análisis de vulnerabilidades en dependencias, y ServiceNow y OpenID Connect se integraron a través de GitHub Marketplace para preservar los flujos de trabajo empresariales existentes. GitHub Copilot se desplegó en toda la organización de 17.240 puestos para acelerar la productividad individual de los desarrolladores.

Los resultados fueron medibles dentro del programa de modernización. El tiempo de commit de código bajó de más de 15 minutos a menos de 3 minutos, una mejora del 93%. Los ciclos de despliegue se comprimieron de más de una hora a menos de 10 minutos, un aumento de velocidad del 68%, mientras que la fiabilidad de los despliegues mejoró en un 60%. La reutilización de código entre equipos aumentó un 75%, reflejando el cambio cultural hacia bibliotecas compartidas y componentes estandarizados.

La transformación posicionó a Itaú para operar con la agilidad de una empresa tecnológica mientras mantiene los requisitos de cumplimiento normativo propios de una gran institución financiera regulada. Al consolidar las herramientas e integrar la asistencia de IA directamente en el flujo de trabajo del desarrollador, el banco ha creado un modelo repetible de modernización continua.