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Cómo Itaú Unibanco Usa GitHub Copilot para Entregar Código un 93% Más Rápido

Itaú Unibanco, el banco privado más grande de Brasil con más de 17.000 desarrolladores, migró de un conjunto fragmentado de más de doce herramientas de DevOps a una plataforma unificada basada en GitHub con GitHub Copilot y GitHub Actions. La consolidación redujo el tiempo de commit de código en un 93%, recortó el tiempo de despliegue de más de una hora a menos de 10 minutos, y mejoró la fiabilidad de los despliegues en un 60%.

Impacto

93%

Reducción del tiempo de commit de código

68%

Aumento en la velocidad de despliegue

60%

Mejora en la fiabilidad de despliegues

75%

Aumento en la reutilización de código

Desafío

Los desarrolladores de Itaú Unibanco gestionaban más de doce herramientas de DevOps separadas, causando cambios de contexto excesivos, ciclos de commit de 15 minutos, despliegues de más de una hora y mínima reutilización de código entre equipos.

Solución

El banco consolidó su plataforma en GitHub Enterprise con GitHub Copilot para el desarrollo asistido por IA, GitHub Actions para CI/CD, y Dependabot para el escaneo de seguridad, eliminando la fragmentación de la cadena de herramientas en 17.240 puestos.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

GitHub fue clave en nuestro camino hacia DevSecOps. Ahora tenemos mayor velocidad de desarrollo para entregar nuestras aplicaciones más rápido y satisfacer las necesidades de nuestros clientes.

Gabriel Galeazzi, Especialista en Ingeniería de Software, Itaú Unibanco
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Historia completa

Itaú Unibanco se convirtió en una de las instituciones financieras más grandes de América Latina a lo largo de casi un siglo de operaciones, pero su organización de ingeniería cargaba con el peso de esa historia en forma de bases de código monolíticas y herramientas de DevOps fragmentadas. Los desarrolladores gestionaban más de doce herramientas distintas diariamente, cada una con su propio inicio de sesión, interfaz y flujo de trabajo, lo que causaba constantes cambios de contexto y ralentizaba los ciclos de iteración necesarios para mantenerse competitivo en un mercado desafiado por fintechs nativas digitales.

La cadena de herramientas fragmentada creaba ineficiencias acumulativas. Hacer un commit de código llevaba más de 15 minutos por ciclo, los despliegues superaban la hora y eran propensos a fallos, y el código escrito en un equipo rara vez era reutilizado por otro. La realidad arquitectónica de una base de código monolítica limitaba aún más la velocidad con la que los servicios individuales podían probarse, actualizarse y desplegarse de forma independiente.

El liderazgo de Itaú seleccionó GitHub Enterprise (alojado en la nube) como base para la transformación de DevSecOps. La migración consolidó toda la cadena de herramientas: GitHub Actions reemplazó los pipelines de CI/CD propios, Dependabot automatizó el análisis de vulnerabilidades en dependencias, y ServiceNow y OpenID Connect se integraron a través de GitHub Marketplace para preservar los flujos de trabajo empresariales existentes. GitHub Copilot se desplegó en toda la organización de 17.240 puestos para acelerar la productividad individual de los desarrolladores.

Los resultados fueron medibles dentro del programa de modernización. El tiempo de commit de código bajó de más de 15 minutos a menos de 3 minutos, una mejora del 93%. Los ciclos de despliegue se comprimieron de más de una hora a menos de 10 minutos, un aumento de velocidad del 68%, mientras que la fiabilidad de los despliegues mejoró en un 60%. La reutilización de código entre equipos aumentó un 75%, reflejando el cambio cultural hacia bibliotecas compartidas y componentes estandarizados.

La transformación posicionó a Itaú para operar con la agilidad de una empresa tecnológica mientras mantiene los requisitos de cumplimiento normativo propios de una gran institución financiera regulada. Al consolidar las herramientas e integrar la asistencia de IA directamente en el flujo de trabajo del desarrollador, el banco ha creado un modelo repetible de modernización continua.

Casos similares

W
WEX
~30%
developer productivity increase with github copilot

WEX, a global fintech company that processes payments for fleet management, employee benefits, and corporate spending, consolidated a fractured developer ecosystem of 300+ Azure DevOps organizations onto GitHub Enterprise and deployed GitHub Copilot across its engineering workforce of 1,700+. The result was approximately 30% higher developer productivity, ~60% ROI on Copilot licenses, and a 99% reduction in deployment cycle times.

Financial ServicesGAGitHub ActionsGEGitHub Enterprise
A
AstraZeneca
40%
developer velocity increase with github copilot

AstraZeneca, one of the world’s largest pharmaceutical companies, unified 5,000 developers and scientists onto GitHub Enterprise, automated CI/CD with GitHub Actions, and deployed GitHub Copilot — achieving a 40% increase in developer velocity in its pilot program and generating 9 to 10 additional hours of productive output per developer each week. With drug development timelines measured in decades, the company views even marginal acceleration as directly impacting patient outcomes.

HealthcareGAGitHub ActionsGEGitHub Enterprise
C
Cathay
63%
reduction in mean time to remediate security fixes

Cathay, the Hong Kong-based premium travel brand that operates Cathay Pacific airline across 100 destinations with 30,000+ employees, unified its development and security toolchain on GitHub Enterprise, deployed GitHub Copilot to 1,000+ developers, and embedded security scanning into daily workflows through GitHub Advanced Security. The result was a 63% reduction in mean time to remediate security vulnerabilities and a 40% year-over-year improvement in tech debt fixes.

RetailGAGitHub ActionsGEGitHub Enterprise
B
Block
75% saving 8-10+ hours
engineers saving time weekly

Block, the financial technology company behind Square, Cash App, and Afterpay, deployed Claude as the default model in its open-source AI agent, codename goose, running through the Databricks Data Intelligence Platform. The system gives approximately 4,000 employees across 15 job profiles direct access to internal data, automated SQL generation, and AI-assisted code writing. Engineers report saving 8 to 10-plus hours per week, with goose adoption doubling within a single month.

Financial ServicesCGcodename gooseDDatabricks
SB
State Bank of India
64 million
app downloads

State Bank of India partnered with IBM to build YONO, a comprehensive mobile platform combining banking, financial services, and marketplace that achieved 64 million downloads and a USD 40-50 billion valuation.

Financial ServicesIAIBM API ConnectICIBM Consulting
BL
Bank Leumi
-60%
log detection and analysis time

Bank Leumi, Israel’s leading bank with more than 7,000 employees and $195 billion in assets, replaced its aging SIEM with Elastic Security to gain unified visibility across a cloud-and-on-premises infrastructure generating vast volumes of semi-structured data. By deploying Elastic Security alongside Kibana dashboards and MITRE ATT&CK-aligned detection rules, the bank cut log detection and analysis time by 60%, reduced security incident resolution time by 50%, and lowered total cost of ownership by 40%.

Financial ServicesESElastic SecurityEElasticsearch
TA
The AA
70%
routine query resolution time reduction

The Automobile Association (The AA), the UK’s leading roadside assistance provider serving 14 million members, integrated Databricks AI/BI Genie via Conversation APIs directly into Microsoft Teams. Non-technical staff can now query operational data in plain English within their existing communication platform, cutting routine query resolution time by up to 70% and freeing data specialists to focus on predictive modeling instead of fielding ad hoc report requests.

Financial ServicesDUDatabricks Unity CatalogDADatabricks AI/BI Genie
N
nCino
3.5x
faster document filing

nCino, a cloud-based banking platform serving 2,800+ financial institutions, built domain-specific AI tools on Databricks and AWS leveraging 13 years of proprietary banking data. Their Banking Advisor delivers role-based AI insights natively within the platform, while Continuous Credit Monitoring automates risk alerts across the loan lifecycle. The result is 3.5x faster document processing and a shift from reactive to proactive portfolio management.

Financial ServicesAAWSSSalesforce