Como Banco Bradesco reduce el tiempo de codificacion a la mitad con Databricks Assistant

Banco Bradesco opera a una escala que hace que la complejidad de la ingenieria de datos sea aguda: 99,5 millones de cuentahabientes, 85,000 empleados y una comunidad de analitica de datos de mas de 1,000 personas. El equipo de analitica mantenia una plataforma de datos que soportaba datos por lotes y en streaming en toda la organizacion, pero el trabajo conllevaba fricciones constantes. El desarrollo de codigo complejo y extenso, la sobrecarga documental y la depuracion de errores ralentizaban la productividad. Ademas, el equipo queria democratizar el acceso a los datos, permitiendo a usuarios no tecnicos contribuir y extraer informacion sin tener que canalizar solicitudes a traves de ingenieria.

El equipo adopto Databricks Assistant, un asistente de IA generativa consciente del contexto integrado en Databricks Data Intelligence Platform, y lo desplegó para los mas de 500 usuarios actuales de la plataforma, incluidos usuarios de negocio no tecnicos. La herramienta actua en todo el flujo de trabajo de ingenieria de datos: escritura de codigo nuevo, traduccion de consultas SAS a Python o SQL, generacion de pruebas unitarias, analisis exploratorio de datos, optimizacion y refactorizacion de codigo existente para mejorar su legibilidad y rendimiento, y produccion de documentacion. Los ingenieros pueden indicarle en lenguaje natural desde cero, y proporciona explicaciones detalladas que hacen que la logica sea trazable y no solo el resultado.

La senal de productividad mas directa fue una reduccion del 50% en el tiempo de desarrollo y tareas analiticas. La correccion de errores que antes requeria horas de depuracion ahora se realiza mediante interaccion en lenguaje natural guiada. La escritura de pruebas unitarias, una disciplina que solia sacar a los ingenieros de su flujo de trabajo principal, ahora se gestiona dentro del mismo entorno. La traduccion de SAS a Python, una tarea de conversion que antes generaba una carga de trabajo diferenciada, se volvio rapida y fiable.

La transformacion mas amplia fue en quien puede usar ahora la plataforma. Los usuarios de negocio no tecnicos que antes dependian del soporte de ingenieria de datos pueden ahora crear soluciones, ejecutar consultas y generar informacion de forma independiente. Con mas de 500 usuarios en ingenieria de datos, SQL, analisis de BI y ciencia de datos utilizando la herramienta, la colaboracion se ha extendido por toda la organizacion y la toma de decisiones de negocio depende menos de intermediarios tecnicos.

Banco Bradesco continua desarrollando la plataforma, explorando como las capacidades de IA de Databricks pueden apoyar su mision de hacer que las oportunidades financieras sean accesibles para todos los brasilenhos.