Cómo The AA Reduce el Tiempo de Consultas Rutinarias un 70% con Databricks AI/BI Genie en Microsoft Teams

The AA es la mayor organización automovilística del Reino Unido, que presta servicios de asistencia en carretera, seguros y servicios financieros a 14 millones de miembros. Sus equipos de trading, marketing y producto toman cientos de decisiones basadas en datos cada día, desde el seguimiento de las tasas de conversión de ventas hasta la evaluación del impacto de las campañas promocionales. Pero el acceso a los datos estaba restringido a un pequeño equipo de especialistas. Las preguntas que deberían haberse resuelto en segundos tardaban rutinariamente horas o días.

La infraestructura analítica de The AA estaba fragmentada en varias herramientas de informes, lo que generaba problemas de precisión, puntualidad y gobernanza. Los especialistas en datos dedicaban la mayor parte de su tiempo a atender solicitudes rutinarias, como resúmenes de ventas semanales, desglose de conversiones por tipo de dispositivo o atribución de campañas, en lugar de desarrollar análisis estratégicos o construir modelos predictivos. Los usuarios no técnicos no tenían una vía viable de autoservicio: los paneles de control eran complejos, cualquier consulta personalizada requería conocimientos de SQL y la integración de fuentes de datos externas como Google Cloud BigQuery demandaba un esfuerzo manual considerable.

The AA implementó Databricks AI/BI Genie mediante su API de Conversación, integrada directamente en Microsoft Teams. Antes del lanzamiento, el equipo entrenó a Genie con un conjunto seleccionado de "preguntas doradas", las consultas que los equipos de trading hacían con más frecuencia, y validó cada respuesta con los paneles de Power BI existentes para garantizar la precisión. Los controles de acceso basados en roles de Unity Catalog aseguraron que cada usuario solo pudiera acceder a los datos que estaba autorizado a ver. Lakehouse Federation permitió a Genie consultar fuentes externas como BigQuery a través de Unity Catalog, sin necesidad de mover ni duplicar datos. Integrar Genie en Teams, en lugar de una nueva herramienta independiente, fue clave para la adopción: los usuarios podían hacer preguntas sobre datos en la misma plataforma que usaban para comunicarse, sin necesidad de formación adicional ni inicio de sesión nuevo.

El impacto en el negocio fue inmediato. El tiempo de resolución de consultas rutinarias se redujo hasta un 70%. Los equipos de trading pueden preguntar cosas como «¿cuáles fueron las tasas de conversión del Black Friday por tipo de dispositivo?» o «¿cómo afectó la última promoción a las ventas?» y recibir respuestas precisas en segundos, directamente en Teams. Los especialistas en datos, liberados de las solicitudes repetitivas, pasaron a trabajar en tareas de mayor valor: modelado predictivo, previsión de demanda y análisis estratégico más profundo.

The AA está ahora ampliando Genie a otras líneas de producto y unidades de negocio, replicando el despliegue inicial en nuevos conjuntos de datos. El equipo también está explorando integraciones de Genie con modelos de ML para la previsión de ventas y demanda, un paso que extendería el acceso a datos en lenguaje natural desde los informes al soporte predictivo de decisiones en toda la organización.