Cómo Thomson Reuters Usa Claude en Amazon Bedrock para Potenciar CoCounsel

Thomson Reuters integró Claude a través de Amazon Bedrock en su plataforma de IA CoCounsel, poniendo el conocimiento de más de 3.000 expertos y 150 años de contenido autorizado al alcance de profesionales legales y fiscales. Los primeros usuarios estiman reducciones de tiempo del 50% o más.

Resultados

3,000+Conocimiento de Expertos Accesible vía IA
150+Años de Contenido Autorizado
50%+Reducción Estimada del Tiempo en Tareas

Modelos

1CS
Claude Sonnet 4.6
Anthropic's multimodal model with 1M-token context balancing performance and efficiency for coding and reasoning.
2C3
Claude 3 Haiku
Anthropic's fast multimodal LLM with a 200K-token context for vision-language tasks.

Herramientas y tecnologías

1C
CoCounsel
AI-powered legal and tax research platform by Thomson Reuters for attorneys and compliance professionals.
2AB
Amazon Bedrock
Fully managed service for accessing foundation models from leading AI companies via AWS.
3RG
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
AI retrieval pattern combining language models with document retrieval for grounded, accurate answers.
4PC
Prompt Caching
API optimization feature by Anthropic reducing latency and cost for repeated context in Claude requests.

Categorías de IA

Desafío

Necesitaba poner al alcance de profesionales legales y fiscales a escala el conocimiento de más de 3.000 expertos y más de 150 años de contenido autorizado, cumpliendo estándares de precisión extraordinariamente altos donde los errores conllevan riesgo profesional.

Solución

Desplegó Claude a través de Amazon Bedrock como motor de IA de CoCounsel, con una arquitectura RAG completa donde Claude 3 Haiku gestiona el procesamiento rápido y Claude 3.5 Sonnet el análisis profundo, dentro de la infraestructura segura de AWS.

Historia completa

Thomson Reuters necesitaba hacer accesible a escala el profundo conocimiento de más de 3.000 expertos en la materia y más de 150 años de contenido autorizado para profesionales legales y fiscales, cumpliendo al mismo tiempo estándares extraordinariamente altos de precisión donde los errores conllevan riesgos profesionales significativos.

Accede a 454+ casos de uso de IA, 426+ herramientas y rankings de señales de adopción.

Fuente

CLAUDE
marzo de 2026
Caso de estudio original

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