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Cómo VideoAmp Reduce Costes un 90% y Logra un Rendimiento 10x con Snowflake

VideoAmp consolidó todo su almacén de datos en Snowflake, logrando una reducción de costes del 90%, una mejora de rendimiento de 10x y reduciendo el relleno de datos de 5 días a 13 horas.

Resultados

75%Reducción de Costes
Weeks to minutesMejora de Rendimiento

Herramientas y tecnologías

1C
ChatGPT
General-purpose AI assistant by OpenAI used across industries for productivity and information tasks.
2MA
Microsoft Azure
Microsoft cloud platform offering compute, storage, networking, and AI services for enterprise workloads.

Categorías de IA

Desafío

La arquitectura de centro de datos tradicional generaba complejidad con duplicación de datos. Se necesitaba una plataforma escalable con gobernanza y capacidades de compartición segura.

Solución

Consolidó todo el almacén de datos en Snowflake con Snowpark y el framework de aplicaciones nativas para un rendimiento optimizado.

Historia completa

VideoAmp operaba con una arquitectura de centro de datos tradicional que generaba complejidad creciente y duplicación de datos. La empresa necesitaba una plataforma escalable con gobernanza sólida y capacidades de intercambio seguro de datos para sus operaciones de medición publicitaria.

Accede a 456+ casos de uso de IA, 428+ herramientas y rankings de señales de adopción.

Fuente

MICROSOFT
febrero de 2026
Caso de estudio original ↗

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