TecnologíaDesarrollo de Producto

Cómo Docusign Usa Elasticsearch para Potenciar la Gestión de Acuerdos con IA Generativa

Docusign, la plataforma de Gestión Inteligente de Acuerdos (IAM) que sirve a 1,6 millones de clientes y más de 1.000 millones de usuarios en 180 países, construyó su repositorio Navigator impulsado por IA sobre Elasticsearch para indexar y buscar miles de millones de acuerdos en tiempo real. El despliegue permite a los clientes encontrar documentos específicos en menos de un minuto, tareas que anteriormente llevaban horas, mientras gestiona millones de nuevos acuerdos que se añaden a la plataforma cada día.

Resultados

Under 1 minuteTiempo de recuperación de documentos
Millions per dayVolumen diario de acuerdos gestionado

Herramientas y tecnologías

1E
Elasticsearch
Search and analytics engine by Elastic offering full-text, vector, and hybrid search capabilities.
2MA
Microsoft Azure
Microsoft cloud platform offering compute, storage, networking, and AI services for enterprise workloads.

Categorías de IA

Desafío

Docusign necesitaba una infraestructura de búsqueda capaz de indexar y consultar miles de millones de acuerdos en tiempo real mientras construyó su plataforma de Gestión Inteligente de Acuerdos impulsada por IA, con clientes que anteriormente pasaban horas buscando en sistemas desconectados para localizar un único documento.

Solución

Elasticsearch fue desplegado como la base de indexación y búsqueda del repositorio Docusign Navigator, ejecutándose en Microsoft Azure, habilitando la recuperación de documentos en lenguaje natural, información de acuerdos impulsada por IA e identificación proactiva de renovaciones en miles de millones de acuerdos de clientes.

Historia completa

Docusign procesa un volumen extraordinario de datos de acuerdos en su base de clientes de 1,6 millones de organizaciones. Antes de su plataforma IAM impulsada por IA, los usuarios buscaban habitualmente en sistemas desconectados —Google Drive, SharePoint, archivos de correo electrónico— para localizar un único acuerdo. Para un profesional de compras verificando si existía un NDA o confirmando términos de cumplimiento, esto podía significar horas de búsqueda manual en múltiples plataformas y leer documentos enteros para extraer una única cláusula relevante.

Accede a 451+ casos de uso de IA, 424+ herramientas y rankings de señales de adopción.

Fuente

ELASTIC
mayo de 2026
Caso de estudio original

Casos similares

1CA
How Contextual AI Uses Elasticsearch to Achieve 90%+ RAG Accuracy at Scale
Contextual AI
90%+RAG accuracy achieved in production
2F
How Flockx Uses Elastic to Power AI-Driven Social Discovery at Scale
Flockx
10xSearch response time improvement
3A
How Apna Uses Elasticsearch to Power AI Job Matching at Scale
Apna
20%Increase in employers paying for premium access
4C
How Cypris Uses Elasticsearch to Power AI R&D Research Across 500 Million Data Points
Cypris
Weeks → 15 minutesResearch report generation time
5FA
How Fiber AI Uses Elasticsearch to Scale Sales Automation to $1M ARR
Fiber AI
$1M+ ARRAnnual recurring revenue at launch
6H
How Hexaware Uses Elastic AI Assistant to Cut Engineer Training Time by 75%
Hexaware
From 12–18 months to 3 monthsNew hire onboarding time reduction
7L
How Lusha Uses Elasticsearch to Power AI-Driven B2B Sales Prospecting
Lusha
300%Increase in outbound leads
8R
How Replit and Azure Enable Non-Engineers to Build Enterprise Software in Minutes
Replit
75%Non-Engineer Users
Ver todos los casos →