TecnologíaMarketing

Cómo AUDITSU Usó Make para Captar £200.000 en Financiación Pre-Semilla con Automatización de IA

El fundador de AUDITSU construyó un sistema de comercialización impulsado por IA con 18 escenarios en Make que sustituyó a un equipo de ventas de 10 personas, obtuvo £200.000 en financiación pre-semilla y procesa miles de leads automáticamente las 24 horas.

Resultados

£200,000Financiación pre-semilla obtenida
10 peopleEquivalente a equipo de ventas sustituido
~90 minutesTiempo de producción de contenido ahorrado por pieza

Herramientas y tecnologías

1M
Make
No-code visual automation platform for connecting apps and building multi-step workflows without writing code.
2C
Customer.io
Customer messaging platform for sending targeted emails, push notifications, and SMS based on user behavior.
3A
Apollo
Sales intelligence platform that combines a B2B contact database with outreach sequencing and engagement tools.
4C
ChatGPT
General-purpose AI assistant by OpenAI used across industries for productivity and information tasks.
5A
Apify
Web scraping and browser automation platform for extracting structured data from websites at scale.
6A
Airtable
Database and spreadsheet platform by Airtable for organizing operations data in flexible grid views.

Categorías de IA

Desafío

Un fundador sin ingresos necesitaba demostrar la capacidad de adquisición de clientes a los inversores sin un producto lanzado ni presupuesto para un equipo de ventas.

Solución

Se construyó un sistema de automatización de 18 escenarios en Make combinando OpenAI, Apollo, Apify y Customer.io para ejecutar un movimiento de comercialización completo impulsado por IA las 24 horas.

Historia completa

Jason Crispin fundó AUDITSU, una plataforma de cumplimiento de accesibilidad, justo antes de la fecha límite de aplicación de la Ley Europea de Accesibilidad en junio de 2025. A pesar de una lista de espera de 1.200 personas y una demanda de mercado clara, los inversores de capital riesgo pedían sistemáticamente tracción antes de financiar, una situación paradójica para una startup aún no lanzada.

Accede a 455+ casos de uso de IA, 427+ herramientas y rankings de señales de adopción.

Fuente

Casos similares

1S
How Sommo Uses Make and ChatGPT to Generate 800 Leads a Month
Sommo
500–800Additional leads generated monthly
2C
How ChargeGuru Uses Make to Cut System Migration Time from Months to Days
ChargeGuru
6 weeksMigration completed
3R
How Replit and Azure Enable Non-Engineers to Build Enterprise Software in Minutes
Replit
75%Non-Engineer Users
4S
How Bolt Generates On-Brand Prototypes in 5 Minutes with Claude Agent SDK
StackBlitz
~53 minutesDesign system generation time (one-time autonomous run)
5B
How BambooHR Uses Cohere to Answer Thousands of HR Questions Automatically
BambooHR
tens of thousandsEmployee questions answered
6V
How Vivint Uses Agentforce to Autonomously Resolve 20% of Customer Issues
Vivint
20%Autonomous resolution rate with Agentforce
7SA
How System AI Cuts Client Admin Time 97% with n8n Automation
System AI
97%Operation time reduction
8SW
How SD Worx Uses Snowflake AI Data Cloud to Power HR Analytics for 105,000 Customers
SD Worx
650,000Employees supported with data insights
Ver todos los casos →