Cómo Mondelez Usa Amazon Q Developer para una Productividad de Ingeniería 2-3x Mayor

Mondelez International gestiona una cartera icónica de marcas de snacks —Oreo, Ritz, Cadbury, Toblerone— vendidas en más de 150 países. Detrás de las marcas orientadas al consumidor, la empresa opera un complejo stack tecnológico global que, hasta hace poco, estaba limitado por infraestructura heredada, políticas de seguridad fragmentadas y flujos de trabajo de ingeniería manuales que hacían del aprovisionamiento de un solo servidor un proceso de semanas.

La transformación tecnológica de la empresa comenzó con la migración de más de 1.000 servidores de entornos locales y de cloud heredados a cuatro Regiones de AWS, reemplazando cargas de trabajo de Windows/SQL Server con Amazon Aurora Postgres y aprovechando los procesadores AWS Graviton para una reducción de energía de hasta el 60%. Sin embargo, la modernización de la infraestructura por sí sola no era suficiente. Mondelez se enfrentaba a un segundo desafío más difícil: reclutar e incorporar ingenieros cloud suficientemente rápido para sostener ambiciosos objetivos de crecimiento y dotar a los ingenieros existentes de las herramientas necesarias para moverse con verdadera agilidad.

Para abordar la brecha de talento y productividad, Mondelez desplegó Amazon Q Developer, un asistente de codificación de IA agéntico, comenzando con un piloto de un equipo pequeño antes de expandirlo a toda la organización de desarrollo. Los ingenieros usan la herramienta en cualquier proyecto dentro del entorno de la empresa, con controles de seguridad gestionados mediante claves de cifrado, un comité interno de revisión de IA y una configuración centralizada que deshabilita el entrenamiento en datos externos. Se construyó internamente un MCP (Model Context Protocol) personalizado que conecta Amazon Q Developer con los repositorios internos de módulos de infraestructura como código, de modo que los ingenieros puedan recuperar plantillas exactas mediante consultas en lenguaje natural.

Los resultados fueron transformadores. Los ingenieros que reportan ganancias de productividad de 2-3x citan el valor del asistente no solo para la generación de código, sino también como tutor bajo demanda que explica los servicios de AWS, valida el código antes del despliegue y ayuda a navegar por la base de código existente de la empresa. El aprovisionamiento de servidores totalmente conforme, que antes tardaba 7-10 días, ahora se completa en aproximadamente 20 minutos. Los nuevos miembros del equipo que antes requerían meses para alcanzar la productividad ahora contribuyen eficazmente en días.

Mondelez está ahora posicionada como referencia para la ingeniería cloud aumentada con IA en el sector de bienes de consumo envasados. La plataforma cloud completamente automatizada de la empresa puede desplegar un entorno de aplicación completamente nuevo —incluyendo creación de cuenta, red e instancias EC2 conformes— en menos de una hora sin intervención manual alguna. A medida que la empresa amplía sus capacidades MCP e integra herramientas de observabilidad en el flujo de trabajo del asistente de IA, el modelo de ingeniería nativa de IA se está convirtiendo en práctica estándar en lugar de innovación.