Cómo FURUNO usa Elastic para reducir el tiempo de resolución de incidentes en embarcaciones un 94%
FURUNO es un fabricante japonés de electrónica especializado en sistemas de navegación marina, radar y comunicaciones satelitales para embarcaciones comerciales. La empresa implementó el Elastic Stack para obtener visibilidad en tiempo real del consumo de datos a bordo de su flota, reemplazando un proceso manual que requería días o semanas para recopilar datos. El tiempo medio hasta el conocimiento de problemas de conectividad se redujo un 94%, con incidentes ahora identificados en aproximadamente una hora.
Impacto
94%
Reducción del tiempo medio hasta el conocimiento
~1 hour
Velocidad de identificación de problemas
300+ million
Documentos almacenados en Elasticsearch
30
Embarcaciones monitoreadas actualmente
Desafío
Los clientes de comunicaciones satelitales de FURUNO experimentaban conexiones lentas e inesperados cargos por datos, pero diagnosticar las causas raíz requería entre uno y dos días o incluso semanas para recuperar datos de los proveedores satelitales, seguido de un análisis manual de decenas de millones de filas en hojas de cálculo.
Solución
FURUNO implementó el Elastic Stack en 30 embarcaciones, con agentes Logstash y Metricbeat a bordo que recopilan datos de cortafuegos y módems, los cuales se indexan en Elasticsearch y se visualizan en Kibana, proporcionando visibilidad en tiempo real sobre los patrones de consumo de datos a bordo.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“Necesitábamos descubrir qué estaba pasando a bordo de las embarcaciones y explicar a los clientes qué dispositivos y servicios estaban consumiendo datos.”
“Hasta que comenzamos a usar Elastic, se dedícaba mucho tiempo a recopilar y representar gráficamente datos en hojas de cálculo, y eso ya no es necesario.”
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Historia completa
FURUNO ocupa un lugar central en la navegación marítima global. Los sistemas de radar, sonar y comunicaciones satelitales de la empresa operan a bordo de embarcaciones comerciales en todo el mundo, y sus clientes dependen de una conectividad fiable para coordinar sus operaciones en alta mar. Cuando esas conexiones se degradaban o los cargos por datos superaban lo esperado, FURUNO necesitaba entender por qué.
Antes de implementar Elastic, diagnosticar un problema de conectividad en una embarcación era un proceso laborioso. La recuperación de datos de los proveedores satelitales requería como mínimo uno o dos días, y en algunos casos se extendía semanas. Una vez obtenidos, el equipo tenía que analizar manualmente decenas de millones de filas en hojas de cálculo. No había forma de ver en tiempo real qué dispositivos y servicios a bordo estaban consumiendo datos, lo que hacía casi imposible dar a los clientes una explicación precisa cuando la factura llegaba más alta de lo previsto.
FURUNO construyó una arquitectura de monitoreo usando el Elastic Stack en su flota. Los ordenadores a bordo ejecutan Logstash y Metricbeat para recopilar datos de cortafuegos, módems, antenas y equipos de comunicación. Esos datos se filtran, comprimen y transmiten a la infraestructura en tierra, donde se indexan en Elasticsearch y se visualizan mediante paneles de Kibana y Elastic Maps. El sistema monitorea actualmente 30 embarcaciones y procesa más de 300 millones de documentos con un tamaño total de aproximadamente 50 gigabytes.
El impacto operacional fue significativo. El tiempo medio hasta el conocimiento de los problemas de conectividad cayó un 94%. El equipo ahora puede identificar y diagnosticar problemas en aproximadamente una hora, frente al tiempo base anterior de uno a dos días. Cuando una embarcación detectó malware, el Elastic Stack identificó el incidente en menos de una hora. Los paneles de Kibana ofrecen a los equipos de atención al cliente visibilidad precisa sobre qué dispositivos y servicios consumen ancho de banda, lo que facilita conversaciones transparentes con los clientes sobre sus patrones de uso.
FURUNO planea ampliar el despliegue a varios cientos de embarcaciones en Japón y la región Asia-Pacífico, con Kibana Spaces habilitando paneles orientados al cliente y alertas automáticas de umbrales de uso. Esta arquitectura posiciona a la empresa para monetizar sus capacidades de visibilidad de datos como un servicio de valor añadido, pasando del soporte reactivo a clientes a la inteligencia proactiva sobre la flota.
AWS Lambda