Cómo Libra Internet Bank redujo el tiempo de creación de pruebas un 35% con UiPath

Libra Internet Bank opera en la intersección de los servicios financieros y la tecnología, atendiendo mercados especializados como profesionales, inversores inmobiliarios y clientes del sector agropecuario mediante un modelo bancario digital. A medida que crecían las demandas de entrega de software, las prácticas de pruebas del banco se convirtieron en un cuello de botella que requiría un enfoque diferente para mantener la competitividad y la calidad de las versiones.

Antes de adoptar UiPath Test Cloud, Libra dependía de la creación manual de casos de prueba en Xray y Jira, con pruebas de humo y regresión también realizadas de forma mayormente manual. Algunos equipos usaban Selenium y Appium para la automatización, pero la cobertura era desigual y no se había escalado en toda la organización. La brecha entre el esfuerzo manual y el ritmo de entrega de software se ampliaba.

Libra realizó un piloto de UiPath Test Cloud con dos equipos de incorporación de clientes, integrando la generación de casos de prueba basada en IA directamente desde los requisitos de negocio en Jira. La implementación conectó Jira, Xray, Planview y UiPath Test Manager en un flujo de trabajo unificado, e incorporó las automatizaciones existentes de UiPath en un modelo orientado a casos de prueba. Tras los sólidos resultados del piloto, Libra extendió la generación de casos de prueba con IA a todos los equipos de proyecto.

Los resultados cuantificables fueron sustanciales: el tiempo de creación de casos de prueba se redujo un 35% a nivel del banco, más del 60% de todos los casos de prueba son ahora generados por IA y más del 90% de las pruebas de humo en los equipos habilitados con UiPath están completamente automatizadas. La confianza en las versiones mejoró en general al migrar los conjuntos de pruebas de humo de manuales a automatizados. El cambio también tuvo una dimensión cultural: analistas de negocio, desarrolladores y equipos funcionales adquirieron conciencia directa de cómo la IA puede apoyar la entrega de software.

Libra tiene previsto continuar expandiendo la iniciativa hacia pruebas de rendimiento, pruebas automatizadas con autocorreción y aplicaciones de IA agéntica en otras áreas del desarrollo de software y operaciones empresariales. Lo que comenzó como un piloto enfocado para evaluar la generación de casos de prueba con IA se ha convertido en la base de una transformación más amplia del modelo de pruebas de software del banco.