Cómo Millennium bcp Usa BigQuery ML para Aumentar las Tasas de Conversión de Préstamos
Millennium bcp, el mayor banco privado de Portugal, utilizó las herramientas de machine learning de Google Cloud BigQuery para construir modelos predictivos de audiencia en campañas de préstamos personales, logrando una tasa de conversión 2,6 veces mayor y una reducción del 36% en el coste por adquisición.
Impacto
2.6x higher
Incremento de Tasa de Conversión — Medios Propios
2.4x greater
Incremento de Volumen de Conversión — Medios Propios
2x (doubled)
Incremento de Volumen de Conversión — Medios de Pago
1.9x higher
Incremento de Tasa de Conversión — Medios de Pago
36% lower
Reducción del Coste por Adquisición
Desafío
La dependencia de procesos presenciales en sucursal para préstamos personales limitaba la escalabilidad e impedía alcanzar digitalmente a los clientes elegibles de forma personalizada.
Solución
El equipo interno construyó modelos predictivos con BigQuery ML para segmentar clientes por propensión al préstamo y activó estas audiencias en canales propios y de pago a través de Google Analytics 4, Firebase y Display & Video 360.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“We've been working with Google Cloud's technology for over six years. It has been a significant contributor to our technological advancements, driving innovation and challenging us with the latest trends. We're committed to remaining early adopters, exploring new features and uncovering opportunities, so as to expand our business.”
“Since 2019, we've leveraged first-party audiences in paid and offline media. In 2023, we powered up these audiences with BigQuery's machine learning, expanding our audience pool, boosting efficiency in media efforts, and achieving digital sales goals for personal loans.”
“There's an ongoing commitment to learning. We have a lot of curious people and we want to maximize the potential of the Google Cloud tools at our disposal and drive continuous innovation. As a result, the team has successfully transitioned from a traditional approach to a fully digital mindset.”
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Historia completa
Millennium bcp dependía de procesos presenciales en sucursal para la tramitación de préstamos personales, lo que limitaba la escalabilidad y no satisfacía las expectativas digitales de los clientes modernos. El banco necesitaba una forma de dirigirse digitalmente solo a los clientes existentes elegibles con ofertas de préstamo personalizadas y a escala.
El equipo interno de marketing digital construyó modelos predictivos con BigQuery ML para segmentar a los clientes existentes según su propensión a solicitar un préstamo. Estas audiencias se activaron en canales propios y de pago a través de Google Analytics 4, Firebase y Display & Video 360.
Los resultados superaron las expectativas: las audiencias creadas con BigQuery generaron una tasa de conversión 2,6 veces mayor y un volumen de conversiones 2,4 veces superior en medios propios, mientras que en medios de pago el volumen de conversiones se duplicó y la tasa de conversión fue 1,9 veces mayor. El coste por adquisición se redujo un 36%.
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