Cómo Ramp usa Claude Code para publicar 1 millón de líneas de código en 30 días
Ramp es una plataforma de operaciones financieras que ayuda a empresas a controlar el gasto mediante flujos de aprobación automatizados y procesamiento de gastos. La empresa adoptó Claude Code en todo su equipo de ingeniería, alcanzando un 50% de uso activo semanal en pocos meses. En los primeros 30 días de adopción masiva, los ingenieros implementaron más de un millón de líneas de código sugeridas por IA, al tiempo que redujeron el tiempo de investigación de incidentes un 80% mediante integraciones personalizadas con herramientas de observabilidad.
Impacto
1+ million lines
Líneas de código sugeridas por IA implementadas en 30 días
50%
Uso activo semanal en ingeniería
80%
Reducción en el tiempo de investigación de incidentes
Desafío
Ramp necesitaba acelerar la velocidad de ingeniería y reducir la carga manual de la investigación de incidentes, donde los ingenieros dedícaban tiempo significativo a agregar registros y errores de distintas herramientas de observabilidad antes de poder comenzar a diagnosticar un problema en producción.
Solución
Ramp integró Claude Code en toda su organización de ingeniería con conexiones personalizadas mediante servidores MCP a Datadog, Sentry y Snowflake, habilitando la investigación autónoma de incidentes, el acceso a datos en lenguaje natural para equipos no técnicos y flujos de trabajo automatizados de código, prueba y corrección.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“La tecnología siempre ha sido nuestra ventaja competitiva en Ramp. Hemos construido una cultura que busca constantemente y adopta rápidamente las herramientas más avanzadas disponibles. Cuando descubrimos Claude Code, nuestros equipos reconocieron de inmediato su potencial y lo integraron en nuestros flujos de trabajo, continuando la tradición de la empresa de adoptar tecnología de vanguardia.”
“Estamos viendo uso en los equipos de producto, diseño, datos y, por supuesto, ingeniería. Los casos de uso de datos son particularmente interesantes: permiten a los miembros del equipo interactuar con nuestro data warehouse en Snowflake usando lenguaje natural en lugar de escribir consultas complejas.”
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Historia completa
Ramp ha construido su posición competitiva sobre la premisa de que las operaciones financieras deben estar tan automatizadas como sea posible. La plataforma de la empresa gestiona restricciones de gasto a nivel de comerciante, flujos de aprobación y procesamiento de gastos para empresas que quieren avanzar rápido sin perder el control. Esa misma filosofía de automatización se aplica internamente: Ramp busca activamente las herramientas más avanzadas disponibles y fomenta una cultura de adopción rápida.
El equipo de ingeniería descubrió Claude Code y reconoció de inmediato que era diferente a las herramientas de código con IA anteriores. En lugar de requerir mandatos de arriba hacia abajo, la adopción se propagó orgánicamente: los ingenieros que lo probaron de forma independiente tuvieron experiencias tan convincentes que lo compartieron con sus colegas sin que se les pidiera. En pocas semanas, la herramienta se había extendido desde ingeniería hacia los equipos de producto, diseño y datos.
Ramp construyó extensiones personalizadas alrededor de Claude Code para adaptarlo a sus flujos de trabajo específicos. Los ingenieros lo conectaron a marcos de pruebas a través de CLI para ciclos automatizados de código, prueba y corrección. Lo integraron con plataformas de observabilidad—Datadog y Sentry—mediante servidores Model Context Protocol, lo que permite la agregación autónoma de registros y errores durante incidentes. También lo conectaron directamente a su data warehouse en Snowflake, permitiendo que miembros no técnicos de los equipos de producto y datos ejecuten consultas en lenguaje natural sin escribir código SQL.
Los resultados durante los primeros 30 días fueron notables. Los ingenieros implementaron más de un millón de líneas de código sugeridas por IA. El uso activo semanal en toda la organización de ingeniería alcanzó el 50%. Las nuevas herramientas de respuesta a incidentes—construidas sobre las integraciones de Claude Code con Datadog y Sentry—redujeron el tiempo de investigación de incidentes un 80%, disminuyendo el tiempo que los ingenieros dedican a rastrear errores durante eventos de producción.
La experiencia de Ramp apunta a un patrón más amplio en cómo las empresas orientadas a la ingeniería adoptan herramientas de código con IA: no como un complemento de productividad, sino como una capa de plataforma que conecta los flujos de trabajo existentes. La expansión desde ingeniería hacia equipos no técnicos, y la reducción del 80% en el tiempo de investigación de incidentes, sugieren que el valor se multiplica a medida que la herramienta se integra en más funciones de la organización.
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