Cómo Adore Me usa Writer AI Studio para reducir el tiempo de lanzamiento en un 95%

Adore Me es una marca de ropa interior de venta directa al consumidor con alrededor de 500 empleados, reconocida por sus tallas ampliadas y su compromiso con la sostenibilidad. La empresa implementó Writer AI Studio y Writer Framework para crear agentes de contenido que generan descripciones de productos, traducen textos para mercados internacionales y adaptan listados para marketplaces de terceros. Lo que antes llevaba meses ahora tarda días, y un proceso que requiría 20 horas al mes se redujo a 20 minutos.

Impacto

40%

Incremento en búsquedas sin marca

95%+

Reducción en el tiempo de lanzamiento en nuevos mercados

2,900

Descripciones de producto procesadas en lote

36%

Reducción en el tiempo de redacción de notas de estilistas

98%+

Reducción en el tiempo de gestión de listados en marketplaces

10x+

Mejora en el tiempo de desarrollo de agentes

Desafío

La producción de contenido de Adore Me era demasiado lenta para acompañar su ritmo de crecimiento. Redactar descripciones de productos, adaptar listados para múltiples marketplaces y localizar contenido para nuevos mercados internacionales requería un esfuerzo manual considerable por parte de los equipos de merchandising y copywriting, lo que generaba un cuello de botella que frenaba la velocidad de comercialización.

Solución

Adore Me desplegó Writer AI Studio para la creación de agentes sin código y Writer Framework para interfaces de agentes orientadas a desarrolladores, permitiendo tanto a usuarios de negocio como a ingenieros construir e iterar agentes de contenido. Se implementaron agentes para descripciones de productos, notas de estilistas de Dailylook, listados en marketplaces y traducción completa al español para el mercado mexicano.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

WRITER no sigue las tendencias de la industria, sino que crea productos e infraestructura que marcan el camino.

Ranjan Roy, Vicepresidente Senior de Estrategia, Adore Me

Con WRITER AI Studio, los usuarios de negocio pueden crear nuevos agentes con herramientas sin código, mientras que los ingenieros pueden usar WRITER Framework para construir interfaces sofisticadas e integrar agentes en nuestros sistemas.

Ranjan Roy, Vicepresidente Senior de Estrategia, Adore Me

Nuestro agente de descripciones para marketplaces de terceros nos ha permitido pasar de un proceso de 20 horas al mes a solo 20 minutos.

Ranjan Roy, Vicepresidente Senior de Estrategia, Adore Me
Entiende todo el contexto.

Regístrate para leer casos de estudio completos, acceder a métricas detalladas y recibir todos los reportes.

Historia completa

Adore Me opera en la intersección de la moda, la tecnología y la sostenibilidad. Como corporación B certificada y subsidiaria de Victoria’s Secret, la empresa atiende a clientes en canales directos al consumidor, plataformas de marketplace y mercados internacionales. Con 140 ingenieros en plantilla, Adore Me concibe la tecnología como una función central del negocio, no como un soporte. En 2022, la empresa identificó la IA generativa como el siguiente paso para comprimir flujos de trabajo de contenido que histróricamente habían requerido un esfuerzo manual considerable.

Antes de adoptar Writer, la producción de contenido era fragmentada y lenta. Redactar descripciones de productos para nuevo inventario exigía que los equipos crearan textos optimizados para SEO de forma manual para cada artículo, un proceso que podía extenderse durante semanas. Al expandirse a marketplaces como Macy’s, Target, Walmart y Amazon, los equipos de merchandising debían editar manualmente las descripciones para cumplir con los requisitos de formato de cada plataforma. La expansión internacional resultaba aún más exigente: lanzarse en un nuevo mercado implicaba meses de traducción y localización de miles de páginas de contenido de producto. Los estilistas que redactaban notas personalizadas para el servicio de suscripción Dailylook dedicaban horas diarias a textos repetitivos.

Adore Me desplegó Writer AI Studio, un constructor de agentes sin código, junto con Writer Framework, un kit de desarrollo de código abierto para crear agentes de IA en producción con interfaces personalizadas. El equipo diseñó una matriz de priorización de contenido basada en la regularidad estructural y el riesgo de ingresos, comenzando por tareas bien definidas como las descripciones de productos antes de avanzar hacia contenido más complejo. Se creó un nuevo rol de “coordinador de prompts” para mantener a los usuarios finales, no solo a los ingenieros, al mando de la iteración de instrucciones. Se desarrollaron agentes para descripciones de productos, listados en marketplaces, traducción internacional y notas personalizadas de estilistas. Todos los prompts se convirtieron en activos vivos, actualizados de forma continua por los equipos que dependían de ellos.

Los resultados de los distintos agentes fueron inmediatos. El lanzamiento del agente de descripciones de productos, entrenado para replicar cómo buscan realmente los compradores, generó un incremento del 40% en las búsquedas sin marca. El lanzamiento de Adore Me México, incluyendo la traducción completa de 2.900 descripciones de productos al español mexicano localizado, se completó en diez días en lugar de los meses que habría requerido anteriormente. El agente de descripciones para marketplaces redujo un flujo de trabajo mensual de 20 horas a 20 minutos. Los estilistas que redactaban notas personalizadas para Dailylook recortaron su tiempo por nota un 36%, manteniendo al mismo tiempo el toque personal en cada una.

La trayectoria de Adore Me apunta hacia una personalización más profunda en la capa de interacción con el cliente. La empresa ya experimenta con la adaptación dinámica del lenguaje en correos electrónicos y recomendaciones de productos en función de atributos del cliente como el historial de compras, el grupo de edad y la ubicación. Ranjan Roy, vicepresidente senior de Estrategia, enmarca la etapa actual no como un destino, sino como los cimientos: los logros internos han sentado tanto las bases tecnológicas como la confianza organizacional necesaria para abordar una personalización a mayor escala.

Casos similares

AM
Adore Me
40%
increase in non-branded search traffic

Adore Me, a direct-to-consumer intimate apparel company and Victoria’s Secret subsidiary with ~500 employees, deployed Writer AI Studio to build AI agents that automate product description generation, personalize stylist notes, and streamline international market launches. The company achieved a 40% increase in non-branded search, reduced stylist note writing time by 36%, and cut market entry timelines from months to ten days.

RetailWWriterWFWriter Framework
E
Erewhon
70%
customer service tickets automated

Erewhon, a luxury grocery chain with 10 stores across Los Angeles, deployed a 39-step Zapier workflow connecting HelpScout, ChatGPT, a vector knowledge store, and BigQuery to automate customer service across its locations. Built by a single self-taught employee, the system automates 70% of tickets without human modification, saves 1,500 labor hours per year, and delivers $40K in annual savings—representing a 5.5x return on Zapier investment.

RetailCChatGPTZZapier
R
Rakuten
~50% reduction
mean time to recovery

Rakuten integrated OpenAI Codex into incident response, CI/CD pipelines, and autonomous development — cutting mean time to recovery by 50% and compressing quarter-long projects into weeks.

RetailOCOpenAI Codex
S
Shopify
< 24 hours
model upgrade deployment

Shopify built Sidekick, an AI commerce assistant powered by Claude Sonnet on Google Vertex AI, enabling millions of merchants to reach their first sale in days instead of weeks.

RetailGBGoogle BigQueryGVGoogle Vertex AI
T(
THG (The Hut Group)
60%
reduction in mean time to respond (mttr)

THG (formerly The Hut Group) is a UK-based ecommerce retail company with revenues exceeding £2 billion, selling its own-brand and third-party cosmetics, dietary supplements, and luxury goods online while also providing ecommerce infrastructure to third parties through its Ingenuity division. Facing a rapidly expanding threat surface as it grew through acquisitions and added SaaS platforms, THG deployed Elastic Security as its unified SIEM, using machine learning capabilities to surface novel attack vectors and automation to eliminate manual triage overhead. The outcome: mean time to respond to security events dropped by 60%, first-line triage burden fell from 90% to 50% of analyst time, and physical storage costs declined by 60% through intelligent data tiering.

RetailESElastic Security
GF
Grupo Falabella
60%
service requests resolved autonomously on whatsapp

Grupo Falabella deployed Salesforce Agentforce on WhatsApp to handle customer service for Latin America's leading retail chain, autonomously resolving 60% of service requests and growing WhatsApp channel adoption from under 50% to over 70% within three weeks.

RetailSASalesforce Agentforce
S
Super-Pharm
50% to 90%
inventory accuracy

Super-Pharm leveraged Google Vertex AI for ML-powered demand forecasting, improving inventory accuracy from 50% to 90% and making forecasting 10x more efficient.

RetailGBGoogle BigQueryGVGoogle Vertex AI
CW
Camping World
40%
customer engagement increase

Camping World deployed IBM watsonx Assistant as a virtual agent named Arvee across all web properties, increasing customer engagement by 40% and improving agent efficiency by 33%.

RetailICIBM ConsultingIWIBM watsonx Assistant