Cómo Grupo Casas Bahia usa Databricks AI/BI Genie para reducir el tiempo de análisis de horas a minutos

Grupo Casas Bahia opera a una escala que genera volúmenes enormes de datos en logística, ventas y prevención del fraude, datos que hasta hace poco solo un reducido grupo de analistas con dominio de SQL podía utilizar de forma efectiva. La escala de la empresa exigía un enfoque más rápido y distribuido para la toma de decisiones, pero las herramientas disponibles creaban cuellos de botella en lugar de facilitar el flujo de trabajo.

Antes de implementar Databricks AI/BI Genie, el minorista gestionaba sus flujos de trabajo de analítica a través de Power BI, y la dependencia de conocimientos de SQL era una limitación persistente. Los analistas dedícaban tiempo considerable a construir consultas, las unidades de negocio aplicában lógicas distintas entre departamentos, y el equipo central de datos atendía un flujo constante de solicitudes ad hoc que los alejaba de los proyectos estratégicos. “Estábamos constantemente respondiendo preguntas o ayudando a construir consultas”, señaló Maro Lopes de Souza Neto, especialista en analítica de negocio en Grupo Casas Bahia.

Con Genie, Grupo Casas Bahia dio a todos sus empleados—incluidos directores de logística y ejecutivos del nivel C—la capacidad de consultar datos en portugués natural. Genie traduce el lenguaje natural en respuestas basadas en datos, alineadas con una lógica de negocio estandarizada, lo que resolvió el problema de la inconsistencia en origen. El equipo también integró Genie con Microsoft Teams a través de la API de conversación de Genie, de modo que los insights estén accesibles directamente en la plataforma que los empleados ya usan a diario. Para los casos de uso predictivo, Genie se conecta a modelos creados en Databricks AutoML, lo que permite pronósticos de desabastecimiento y puntuación de riesgo de fraude en tiempo real.

Los resultados fueron inmediatos y concretos. Las tareas que antes requerían de cinco a seis horas de trabajo de analista ahora devuelven respuestas en aproximadamente dos minutos. El director de logística puede obtener el estado operativo con una sola pregunta en lenguaje natural. El equipo de prevención del fraude consulta puntuaciones de riesgo transaccional a demanda, priorizando investigaciones sin necesidad de extracciones manuales de datos. “Genie nos da la capacidad de enfocarnos en los pedidos de mayor riesgo proporcionando puntuaciones de fraude y señales relevantes”, dijo Cezar Steinz, Director Sénior de Datos e IA.

Para Grupo Casas Bahia, el cambio va más allá del ahorro de tiempo. La empresa describe la integración de Genie en Teams como un punto de inflexión para la democratización de los datos, al eliminar la barrera de adopción de nuevas herramientas e integrar la analítica con inteligencia artificial en los flujos de trabajo que los empleados ya siguen. El minorista planea ahora ampliar las capacidades predictivas de Genie conectando modelos de aprendizaje automático adicionales, y embeber las consultas en lenguaje natural directamente en los paneles de Power BI.