Cómo Hawaiian Electric Usa Databricks Agent Bricks para Acelerar la Búsqueda de Documentos Regulatorios
Hawaiian Electric Company, la empresa de servicios públicos que sirve al 95% de la población de Hawái, desplegó Databricks Agent Bricks para construir un Asistente de Conocimiento con IA que busca y recupera respuestas en más de 60.000 documentos regulatorios. El sistema mejoró la precisión de recuperación del 30% al 85% y entrega resultados 3 veces más rápido, permitiendo a ingenieros y analistas encontrar rápidamente orientación de cumplimiento y operativa relevante sin buscar manualmente miles de archivos.
Impacto
30% to 85%
Mejora en la precisión de recuperación de documentos
3x faster
Mejora en la velocidad de recuperación de documentos
Desafío
Los ingenieros y analistas de Hawaiian Electric pasaban tiempo significativo buscando manualmente en más de 60.000 documentos regulatorios para encontrar orientación de cumplimiento y estándares operativos, con herramientas de búsqueda existentes que solo entregaban un 30% de precisión en la recuperación, ralentizando la toma de decisiones para una empresa que sirve al 95% de la población de Hawái.
Solución
Databricks Agent Bricks se utilizó para construir un Asistente de Conocimiento que aplica recuperación potenciada por IA al corpus de documentos regulatorios de Hawaiian Electric, con Databricks Unity Catalog proporcionando acceso gobernado al índice de documentos y Agent Bricks habilitando consultas en lenguaje natural con resultados atribuidos a sus fuentes.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“Ahora podemos buscar en 60.000 documentos regulatorios y obtener la respuesta exacta que necesitamos en minutos en lugar de horas.”
“La precisión pasó de aproximadamente el 30% al 85%, lo que supone una mejora drástica en la calidad de las respuestas que obtenemos.”
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Historia completa
Hawaiian Electric opera en un entorno regulatorio complejo, gestionando documentación de cumplimiento, procedimientos operativos y estándares de ingeniería en decenas de miles de archivos acumulados durante décadas de operaciones de servicios públicos. Para una empresa que sirve al 95% de la población de Hawái, el acceso preciso y rápido a la información regulatoria no es una comodidad, sino que determina con qué rapidez los ingenieros pueden resolver cuestiones de cumplimiento, tomar decisiones operativas y responder a eventos de la red eléctrica.
El desafío era fundamental: la biblioteca de documentos de la empresa había crecido hasta más de 60.000 archivos regulatorios, haciendo cada vez más impracticable la búsqueda manual. Los ingenieros y analistas que pasaban horas rastreando documentos para encontrar normas o procedimientos aplicables suponían un lastre directo sobre la productividad y la velocidad de decisión. Las herramientas de búsqueda por palabras clave existentes devolvían demasiado ruido y poca precisión.
Hawaiian Electric seleccionó Databricks Agent Bricks para construir un Asistente de Conocimiento que utiliza IA para buscar y recuperar respuestas del corpus de documentos regulatorios. El sistema se construyó sobre la plataforma unificada de datos e IA de Databricks, con Unity Catalog proporcionando acceso gobernado al índice de documentos. Agent Bricks permitió al equipo crear un flujo de trabajo de recuperación agéntica que comprende la intención de las consultas en lenguaje natural y presenta el contenido regulatorio más relevante con atribución de fuentes.
Los resultados operativos validaron el enfoque de inmediato. La precisión de recuperación mejoró del 30% al 85%, una mejora de casi 3 veces en la calidad de las respuestas. Los tiempos de respuesta se redujeron a 3 veces más rápido que los métodos anteriores, comprimiendo horas de búsqueda manual en minutos. El Asistente de Conocimiento se utiliza ahora en toda la organización de ingeniería y operaciones para acelerar la revisión de cumplimiento y reducir el tiempo que los ingenieros dedican a buscar orientación procedimental.
Para Hawaiian Electric, el despliegue representa un cambio más amplio hacia el trabajo regulatorio asistido por IA en una empresa de servicios públicos donde el volumen y la complejidad de la documentación de cumplimiento habían superado la navegación manual.
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