Cómo Baker Hughes Usa IA para Optimizar el Abastecimiento en Más de 800 Sitios Globales

Baker Hughes opera a una escala que hace que la excelencia en la cadena de suministro sea tanto esencial como inusualmente difícil. Prestando servicios al sector energético global en 120 países con un catálogo de productos que abarca cientos de miles de piezas, los equipos de adquisición de la compañía tienen una enorme responsabilidad en el control de costos, la resiliencia de proveedores y la continuidad de entregas. A esa escala, la calidad de las decisiones de abastecimiento importa enormemente, y la calidad de los datos que las sustentan importa aún más.

Antes de implementar el abastecimiento basado en IA, los equipos de adquisición de Baker Hughes operaban en un entorno de información fragmentada. Los datos críticos estaban distribuidos en sistemas ERP desconectados, hojas de cálculo y fuentes externas. Los compradores trabajaban frecuentemente con información desactualizada: para cuando se completaba y aplicaba un análisis, las órdenes de compra ya habían superado su ventana de cancelación o las condiciones del mercado habían cambiado. El problema se agravaba por inconsistencias estructurales: distintos sistemas ERP a veces asignaban números de pieza idénticos a artículos diferentes, y las fluctuaciones cambiarias creaban ahorros aparentes que se disolvían al analizarlos. Los equipos de campo a veces enviaban órdenes de compra como marcadores de posición para cumplir objetivos de ciclo, ocultando el panorama real de la demanda.

En 2019, Baker Hughes se asoció con C3.ai para abordar esto sistemáticamente. El despliegue inicial de C3 AI Sourcing Optimization comenzó con un piloto en tres sitios antes de expandirse a diez y finalmente a un despliegue a nivel empresarial en más de 800 instalaciones. El sistema integra datos de cinco fuentes empresariales —más de 30 millones de registros en total— y presenta oportunidades de abastecimiento a los compradores como paquetes completos de evidencia: desgloses del costo total entregado, fundamentos para aprovechar piezas similares en negociaciones con proveedores y señales de precios basadas en índices. Un mecanismo de retroalimentación con intervención humana permite a los compradores aceptar o rechazar recomendaciones, mejorando continuamente el modelo con conocimiento institucional. El acceso móvil vía iOS y Android garantiza que el sistema esté disponible dondequiera que operen los compradores.

El resultado más destacado se produjo en el abastecimiento relacionado con cuentas por pagar, donde el equipo logró una tasa de aceptación del 5 al 7% en las oportunidades identificadas por IA, cifra que, aplicada a una base de costo de bienes vendidos en el rango de siete a ocho cifras anuales, se traduce en millones en ahorros realizados. Para 2025, el programa cubre 900.000 SKU en más de 800 instalaciones con más de 200 usuarios activos. El equipo realiza revisiones de negocio semanales para capturar ahorros en tiempo real y mantener el impulso de adopción.

De cara al futuro, Baker Hughes ha integrado la IA no como una capa de informes sino como un sistema de decisión activo. La capacidad de monitorear fuentes de aranceles en vivo y modelar instantáneamente el costo total entregado de un pedido a medida que se anuncian nuevas órdenes ejecutivas otorga a los equipos de adquisición una verdadera capacidad de respuesta al mercado, algo que se ha vuelto críticamente valioso en un período de considerable volatilidad en la cadena de suministro.